somnuscharry的博客

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基于边缘计算的AI图像识别、缺陷识别输电线路、配电线路大部件研究报告1 研究目的和意义1.1 背景近十年，随着信息产业技术的飞速发展，传统行业正面临着爆炸和多元、可持续的业务需求，传统产业渴望抓住这次颠覆性的技术浪潮实现自身领域的重大突破和转型，实现数字化和智能的转变。电力作为国家的支柱能源和经济命脉,在国民经济可持续发展中起着非常重要的作用。在中国,为适应国民经济腾飞和社会进步的需求,电网技术正朝着高电压、大容量、跨区域、大电网的方向发展。中国的电网企业与世界同行一样,面临着如何保证电网的安全

原创 一种基于机载AI模块的多旋翼无人机的电力巡检报告生成方法

一种基于机载AI模块的多旋翼无人机的电力巡检报告生成方法1 摘要无人机在输电线路巡检通常采用无人机进行巡检的方式进行，通过无人机按照一定的航线飞行，在预设的点位拍摄获取电力器件的照片然后上传到服务器的算法平台进行电力器件缺陷的发现然后人工或者服务器生成巡检报告，目前存在耗时周期长，巡检结果反馈不及时以及一线工作人员工作量大等问题。同时随着计算机科学的蓬勃发展，人工智能算法和相关硬件使得无人机可以拥有更强大的大脑。本文对目前输电线路运用无人机在输电线路巡检过程中的电力器件和缺陷识别以及巡检报告的生成做了概

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原创 人流密度估计调研报告

1.1人群聚集程度技术方案调研常见问题：a)低分辨率：可以看看UCF Crowd Counting 50这个数据集，在很多密集的情况下，一个人头的pixel可能只有5*5甚至更小，这就决定了基于检测的很多方法都行不通；b)遮挡严重：在人群中，头肩模型都难以适用更不用说人体模型，头部之间的遮挡都挺严重；c)透视变换：简而言之就是近大远小，什么尺度的头部都可能出现。1.1.1.人群聚集程度估...