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RSS订阅原创 2001 Rapid object detection using a boosted cascade of simple features(Paul Viola et al)读后感
一、理论这篇文章主要有三个贡献：1、类
2014-11-20 16:55:35
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转载 2005 Histograms of Oriented Gradients for Human Detection(Navneet Dalal et al)读后感
一、理论1、HOG特征描述子的定义： locally normalised histogram of gradient orientation in dense overlapping grids，即局部归一化的梯度方向直方图，是一种对图像局部重叠区域的密集型描述符, 它通过计算局部区域的梯度方向直方图来构成特征。2、本质： Histogram of O
2014-11-12 16:03:01
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转载 基于先验知识的图像处理和理解
http://www.doc88.com/p-992290197707.html http://www.doc88.com/p-29855507965.htmlhttp://royinchina.blog.163.com/blog/#m=0http://www.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CDFD&QueryID=0&CurR
2014-11-08 17:11:28
14703
原创 2004 Efficient Graph-Based Image Segmentation(P. Felzenszwalb et al)读后感
1、这篇文章属于图像分割领域，算法思路是基于图分割。2、
2014-11-04 16:45:51
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转载 皮亚诺公设
1.什么是公设（Mathematics] postulate ） 所谓公理或公设，指的是某门学科中不需要证明而必须加以承认的某些陈述或命题，即“不证自明”的命题。一门学科如果被表示成公理的形式，那么它的所有命题就可以由这些公理或公设逻辑地推证出来。如果我们把一门学科比作一幢大楼，那么该学科的公理或公设就像大楼的地基，整幢大楼必须以它为基础而建立起来。
2013-06-24 15:56:25
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原创 回归分析（Regression Analysis）
回归分析（regression analysis）是研究一个随机变量Y对另一个(X)或一组(X1，X2，…，Xk)变量的相依关系的统计分析方法。一般称Y是因变量，其他为自变量。回归分析基于观测数据建立变量间适当的依赖关系，以分析数据内在规律，并可用于预测、控制等问题。按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。自回
2013-02-20 12:26:45
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原创 图像边缘检测方法综述
图像边缘检测方法零、视觉原理1、人眼的构造http://www.hainu.edu.cn/shengtaijingji/asp_hainu_show.asp?id=316992、色度学色度学是—门研究彩色计量的科学，其任务在于研究人眼彩色视觉的定性和定量规律及应用。彩色视觉是人眼的—种明视觉。彩色光的基本参数有：明亮度
2013-01-31 21:51:07
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原创 移动学习
移动学习的要素应该包括学习者：单人、多人、年龄、性别、职业、社群、社区等学习时间：任何时间、规定时间、周期时间、碎片时间等学习地点：任何地点、地点整合等学习媒介：移动设备、IPAD等学习内容：网络课程、电子书、小量等学习目的：了解、熟悉、精通、职业培训等学习交付物：存储位置（云存储）、存储方式（渐进性）
2013-01-22 16:54:05
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原创 基于二维照片序列的三维人脸动画
最近看了一下Shape Context、Image Matting、Graph Cut、Scale Space，想达到的目的是快速、准确的找到人脸相关的特征点、轮廓等。最近对这个比较感兴趣。想法是通过二维照片序列作为输入，计算人脸的特征点，并通过特征点的变化，驱动脸部三维动画。与此相关的应用可以有：京剧脸谱、七十二变等。首先确定一下开发框架：机器学习http://www
2013-01-17 11:28:50
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转载 数学之美番外篇：平凡而又神奇的贝叶斯方法
[zt]数学之美番外篇：平凡而又神奇的贝叶斯方法数学之美番外篇：平凡而又神奇的贝叶斯方法Tags: 数学,机器学习与人工智能, 计算机科学save it69 savedtags:贝叶斯mathbayesianalgorithm数学science教程bayesprogramming刘未鹏http://www.cnblogs.com/LeftNo
2013-01-12 15:28:39
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转载 贝叶斯、概率分布与机器学习
贝叶斯、概率分布与机器学习本文由LeftNotEasy原创，可以转载，但请保留出处和此行，如果有商业用途，请联系作者 [email protected] http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2010/09/27/1837163.html一. 简单的说贝叶斯定理：贝叶斯定理用数学的方法来解释生活中大家都知道的常识形
2013-01-12 15:26:41
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转载 机器学习中的算法(2)-支持向量机(SVM)基础
机器学习中的算法(2)-支持向量机(SVM)基础版权声明：http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/05/02/basic-of-svm.html 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用，但请注明出处，如果有问题，请联系wheele
2013-01-12 15:24:20
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转载 机器学习中的算法(1)-决策树模型组合之随机森林与GBDT
机器学习中的算法(1)-决策树模型组合之随机森林与GBDT版权声明：http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/03/07/random-forest-and-gbdt.html 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用，但请注明出处，
2013-01-12 15:23:34
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转载 机器学习中的数学(5)-强大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用
机器学习中的数学(5)-强大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用版权声明：http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/01/19/svd-and-applications.html 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用，但请注明出处，
2013-01-12 15:22:06
554
转载 机器学习中的数学(4)-线性判别分析（LDA）, 主成分分析(PCA)
机器学习中的数学(4)-线性判别分析（LDA）, 主成分分析(PCA)版权声明：http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/01/08/lda-and-pca-machine-learning.html 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者
2013-01-12 15:21:17
565
转载 机器学习中的数学(3)-模型组合(Model Combining)之Boosting与Gradient Boosting
机器学习中的数学(3)-模型组合(Model Combining)之Boosting与Gradient Boosting版权声明：http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/01/02/machine-learning-boosting-and-gradient-boosting.html 本文由LeftNotEasy发布于
2013-01-12 15:19:46
402
转载 机器学习中的数学(2)-线性回归，偏差、方差权衡
机器学习中的数学(2)-线性回归，偏差、方差权衡版权声明：http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2010/12/19/mathmatic_in_machine_learning_2_regression_and_bias_variance_trade_off.html 本文由LeftNotEasy所有，发布于http://lef
2013-01-12 15:18:28
696
转载 机器学习中的数学(1)-回归(regression)、梯度下降(gradient descent)
机器学习中的数学(1)-回归(regression)、梯度下降(gradient descent)版权声明：http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2010/12/05/mathmatic_in_machine_learning_1_regression_and_gradient_descent.html 本文由LeftNotEas
2013-01-12 15:17:27
584
转载 转：Spectral Embedding/Clustering
转：Spectral Embedding/Clustering(http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a1853330100zzrx.html)(2012-02-25 22:03:50)转载▼标签：it分类： AboutResearch广义上来说，任何在算法中用到SVD/特征值分解的，都叫Spectr
2013-01-12 15:15:13
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转载 OpenGL入门学习[三]
OpenGL入门学习[三] http://xiaxveliang.blog.163.com/blog/static/2970803420126246501930/OpenGL入门学习[十一]我们在前一课中，学习了简单的像素操作，这意味着我们可以使用各种各样的BMP文件来丰富程序的显示效果，于是我们的OpenGL图形程序也不再像以前总是只显示几个多边形那样单调了。——但是这还不够。
2013-01-09 19:17:38
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转载 OpenGL入门学习[二]
OpenGL入门学习[二] http://xiaxveliang.blog.163.com/blog/static/29708034201262464928822/OpenGL入门学习[六]今天要讲的是动画制作——可能是各位都很喜欢的。除了讲授知识外，我们还会让昨天那个“太阳、地球和月亮”天体图画动起来。缓和一下枯燥的气氛。本次课程，我们将进入激动人心的计算机动画世界。想
2013-01-09 19:15:54
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转载 OpenGL入门学习(一)
（转）OpenGL入门学习(一) http://xiaxveliang.blog.163.com/blog/static/29708034201262464753780/说起编程作图，大概还有很多人想起TC的#include 吧？但是各位是否想过，那些画面绚丽的PC游戏是如何编写出来的？就靠TC那可怜的640*480分辨率、16色来做吗？显然是不行的。本帖的目
2013-01-09 19:14:39
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转载 卷积和积分运算
卷积和积分运算（http://www.cnblogs.com/slysky/archive/2011/11/25/2262899.html）先看到卷积运算，知道了卷积就是把模版与图像对应点相乘再相加，把最后的结果代替模版中心点的值的一种运算。但是，近来又看到了积分图像的定义，立马晕菜，于是整理一番，追根溯源一下吧。1 卷积图像1.1 源头首先找到了一篇讲解特别好的博文，原文为：
2013-01-06 15:03:04
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空空如也
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