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elasticsearch(三) mapping之type,anlayzer

简单介绍指定 type ,analyzer

2016-12-03 13:45:42

elasticsearch(一) 环境和工具

Elasticsearch简介官网介绍 大概就是快、分布式之类的,基础是开源搜索lucence,over!安装elasticsearchref:Installing and Running Elasticsearch 再简单不过啦,开箱即用,我用的版本是Elasticsearch 2.4.2,公司用2 测试下: Note:elastic 5对应的lucence版本才是6 酱紫就可以

2016-11-26 18:36:11

elasticsearch(二) 基本概念和使用

elastic search (二) 基本概念和使用reference book: 《Elasticsearch: The Definitive Guide》索引refIndex (noun)As explained previously, an index is like a database in a traditional relational database. It is the p

2016-11-26 15:55:55

明大推荐系统导论笔记 week 2

1.Introduction to Non-Personalized Recommenders 依据群众的average选择推荐,简单有效,但是不够个性化。例如,我想给冰淇淋加点酱,结果给我推荐的是最受欢迎的番茄酱。这显然和我的context不符合,于是引入association recommenders缓解该问题,现在可能会给用户推荐巧克力酱啦。但association recommender

2016-03-20 11:35:37

明大推荐系统导论笔记 week 1

明大推荐系统导论笔记 week 11.Introduction to Recommender SystemsUnderstand what a recommender system isSome history and backgroundA Bit of HistoryAnts, Cavemen, and Early Recommender Systems – The emergence

2016-03-06 10:59:53

机器学习基石笔记 Lecture 3 - Types of Learning

Lecture 3 - Types of LearningLearning with Different Output Space

2015-12-19 20:46:38

机器学习基石笔记 Lecture 2: Learning to Answer Yes/No

Lecture 2: Learning to Answer Yes/NoPerceptronA Simple Hypothesis Set: the ‘Perceptron’

2015-12-19 20:31:55

机器学习基石笔记 Lecture 1: The Learning Problem

Lecture 1: The Learning Problemwhat is machine learning?人类的学习:

2015-12-19 20:17:28

python django环境配置

Python Django环境配置环境: CentOS 6.5,之后要用到MySQL为了防止以后安装其它模块,所以先装了个pip1 安装python下载: sudo wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.10/Python-2.7.10.tgz解压: tar zxvf Python-2.7.10.tgz安装 cd Python-2.7.1

2015-07-02 13:51:53

全排列(深度优先搜索非递归实现)

前段时间面试了一家公司的图像岗位,居然尽问我C++的知识,还让我写全排列,表示无语……,不过还是硬着头皮写了下,这么久没接触算法,之前也没写 基本思路是DFS,考虑到递归的栈消耗,于是用数组来实现非递归,时间复杂度为N!N!

2015-03-20 18:14:11

12306 图形验证码闲谈

验证码是一个非常有意思的问题,它的目的是区分输入者是人还是机器,这个问题本质上是一个图灵测试(推荐电影《模仿游戏》),验证码即是一种简单高效的验证方法,由CMU的教授于2000年左右创造,后来此牛人又将零星的验证码收集起来,转化为巨大的生产力,成功将上千万篇纸质文章数字化,目前Google还用其识别门牌号,路牌等(一个神人创造了验证码,又让验证码做出了巨大贡献)。12306昨天改用了图形验证码,而事实上,图形验证码已经不是新鲜事了,早在几个月钱,Google就换成了图形验证(谷歌让验证码更简单),这次咱们分

2015-03-17 19:56:20

百度API得到XX地区所有YY的经纬度坐标

比如说,我要得到上海市所有沃尔玛的经纬度坐标,并且将信息汇总到Excel中

2015-03-13 19:10:17

TLD之学习篇(四)

TLD之学习篇这一部分是TLD算法的核心之处,有了前面两篇的铺垫,终于可以毫无顾忌的说说这一部分了。不过,还有一座大山,程序的初始化,这是程序运行的铺垫,内容很多……。

2015-01-27 16:07:04

TLD之跟踪篇(三)

TLD之跟踪篇目标跟踪的一般思想是跟踪目标中关键点。TLD也是跟踪点(但不是跟踪SIFT之类的关键点)。

2015-01-27 15:56:31

TLD之检测篇(二)

TLD之检测篇

2015-01-27 15:54:12

TLD之扯淡篇(一)

TLD是一个比较有名的目标跟踪算法,作者甚至用这个算法开了一个公司。

2015-01-27 15:14:20

Matlab 提取网页信息保存到Excel(正则表达式)

这次扯个题外话,原因是为帮同学获取快递网点信息要求:得到上海市天天快递所有网点的信息 title_colum= {'所在地区','公司名称','地址','联系电话','派送范围','Link'};最后要将结果放到Excel中,具体如下下图是某一个网点的信息一共有78个网点,链接地址http://www.ttkdex.com/webdistributed/5.html

2014-12-19 21:25:23

DPM目标检测算法(毕业论文节选)

DPM目标检测算法由Felzenszwalb于2008年提出,是一种基于部件的检测方法,对目标的形变具有很强的鲁棒性[13]。目前DPM已成为众多分类、分割、姿态估计等算法的核心部分,Felzenszwalb本人也因此被VOC授予"终身成就奖"。

2014-12-08 18:24:27

HOG特征(毕业论文节选)

HOG(Histograms of Oriented Gradients)特征是Dalal于2005年针对行人检测问题提出的特征,能够大体描述行人的轮廓[12]。HOG特征是目前行人检测领域最常用的特征。对于其它非行人目标的检测,HOG特征也取得了突出效果,可以说是目标检测邻域,单一特征中效果最好的特征[26]。此外,HOG特征还被应用到姿态估计[62],人脸识别[63],表情识

2014-12-08 17:07:16

mean shift 图像分割(三)

5 非参数密度估计

2014-08-12 14:08:16

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