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RSS订阅转载 [转]一文搞懂交叉熵在机器学习中的使用，透彻理解交叉熵背后的直觉
关于交叉熵在loss函数中使用的理解交叉熵（cross entropy）是深度学习中常用的一个概念，一般用来求目标与预测值之间的差距。以前做一些分类问题的时候，没有过多的注意，直接调用现成的库，用起来也比较方便。最近开始研究起对抗生成网络（GANs），用到了交叉熵，发现自己对交叉熵的理解有些模糊，不够深入。遂花了几天的时间从头梳理了一下相关知识点，才算透彻的理解了，特地记录下来，以便日后查阅。...
2019-04-14 10:16:52
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转载 解决Kaggle注册不能显示验证图片的问题
转载，亲测有效。https://blog.csdn.net/FrankieHello/article/details/78230533
2019-04-07 21:35:30
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原创 程序解码MNIST数据集并返回两个tuple
#encoding:utf-8import numpy as npimport structimport gzipa = 'D:/src/tensorflow/data_sets/MNIST_data/train-images-idx3-ubyte.gz'b = 'D:/src/tensorflow/data_sets/MNIST_data/train-labels-idx1-ubyt...
2019-04-07 20:50:12
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转载 解决tensorboard使用过程中，datetime.datetime.fromtimestamp(0)).total_seconds()报错的问题
G:\python>tensorboard --logdir runsf:\anaconda3\lib\site-packages\h5py\__init__.py:34: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. I...
2019-04-06 09:25:21
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转载 python学习-namedtuple使用
namedtuple:namedtuple类位于collections模块,有了namedtuple后通过属性访问数据能够让我们的代码更加的直观更好维护。namedtuple能够用来创建类似于元祖的数据类型，除了能够用索引来访问数据，能够迭代，还能够方便的通过属性名来访问数据。collections module implements specialized container data...
2018-10-14 07:58:47
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原创 tensorflow学习笔记二：在tensorflow中，加入l2_regularization
参考：https://blog.csdn.net/u012436149/article/details/70264257 并查阅tensorflow底层代码在完成coursera作业时，发现NN模型的variance过大，尝试使用l2_regularization进行优化。有两种实现思路：A、手工直接计算各个权重矩阵的L2范数，然后加到最终的cost函数上。B、利用tensorfl...
2018-10-05 00:05:49
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转载 tensorflow学习笔记（一）：打印tensor的值
https://blog.csdn.net/promisejia/article/details/80791642在tensorflow中，打印一个tensor值必须在在一个会话Session中进行，并且可以使用Session.run()或Tensor.eval()进行打印x的值： A：使用 print(sess.run(x)) 这种情况适合于计算x时，需要feed值给依赖的placeh...
2018-10-04 18:30:08
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空空如也
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