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MaskRCNN-Benchmark(Pytorch版本)训练自己的数据以及避坑指南

一、安装首先要阅读官网说明的环境要求,千万不要一股脑直接安装,不然后面程序很有可能会报错!!!PyTorch1.0fromanightlyrelease.Itwillnotworkwith1.0nor1.0.1.Installationinstructionscanbefoundinhttps://pytorch.org/get-started/lo...

2019-05-01 17:05:49

面向电信行业存量用户的智能套餐个性化匹配模型(top6)

1、赛题链接:面向电信行业存量用户的智能套餐个性化匹配模型2、赛题任务:利用已有的用户属性(如个人基本信息、用户画像信息等)、终端属性(如终端品牌等)、业务属性、消费习惯及偏好匹配用户最合适的套餐,对用户进行推送,完成后续个性化服务。3、数据解读及预处理:多分类任务–>11分类;根据service_type来划分套餐,一类8个,另外一类3个(下文图片里面的大宝卡以及腾讯王卡系列...

2019-03-26 19:07:38

Keras-RetinaNet训练自己的数据详细教程

准备工作:1、代码开源框架使用的是fizyr/keras-retinanet2、Keras版本要2.2.4以上下面进入正题。第一部分:模型准备(1)模型下载地址:fizyr/keras-retinanet(2)模型安装可以使用以下命令:pipinstallnumpy--userpipinstall.--user安装过程中,会检查依赖库,比如opencv-pyt...

2019-03-06 15:45:00

Pytorch常用函数功能使用(一)

1.viewimporttorchnumber_1=torch.randn(2,3)print(number_1)print(number_1.shape)print(number_1.view(1,-1))print(number_1.view(3,-1))输出:tensor([[1.0506,-0.5875,-1.2477],[0...

2019-03-03 17:03:51

Kaggle比赛——Histopathologic Cancer Detection代码开源(Resnet50模型为基础)

Kaggle比赛HistopathologicCancerDetection代码开源。  模型使用了Resnet50,修改最后几层网络结构重新训练,并且使用了五折交叉验证取平均值来提高精度。其中的一些trick在代码中已经标注。后面考虑修改网络结构,损失函数来进一步提高精度。更多比赛代码可查看我的github大黄大黄大黄。importosimportdatetimeimpo...

2018-12-15 19:51:38

GraphViz报错“ ensure that its executables are in the $PATH.”问题的解决

Linux:OSError:`pydot`failedtocallGraphViz.PleaseinstallGraphViz(https://www.graphviz.org/)andensurethatitsexecutablesareinthe$PATH.sudoapt-getinstallgraphvizThisalsoworksfo...

2018-12-15 19:28:57

在服务器使用TensorBoard的方法

Tensorboard在本机可以方便使用,但使用服务器时需要设置一下。(一)windows系统在Windows系统装一个Xshell,在文件->属性->ssh->隧道->添加,类型local,源主机填127.0.0.1(意思是本机),端口设置一个,比如12345,目标主机为服务器,目标端口一般是6006,如果6006被占了可以改为其他端口。在服务器上运行tenso...

2018-10-07 20:26:23

Matlab中常用的运算集锦

1、矩阵相关我们假设输入的矩阵是:a=[1−3416−7]a=\left[\begin{matrix}1&-3&4\\1&6&-7\end{matrix}\right]a=[11​−36​4−7​]sumsum函数在默认

2018-09-28 21:53:33

Python3迁移接口变化采坑记

1、除法相关在python3之前,print13/4#result=3然而在这之后,却变了!print(13/4)#result=3.25“/”符号运算后是正常的运算结果,那么,我们要想只取整数部分怎么办呢?原来在python3之后,“//”有这个功能:print(13//4)#result=3.25是不是感到很奇怪呢?下面我们再来看...

2018-09-28 21:53:00

机器学习知识点

线性回归的样本的输出,都是连续值,y∈(−∞,+∞)y\in(-\infty,+\infty),而逻辑回归中y∈(0,1)y\in(0,1),只能取0和1。对于拟合函数也有本质上的差别:线性回归:f(x)=θTx=θ1x1+θ2x2+...+θnxnf(x)=\theta^{T}x=\theta_{1}x_{1}+\theta_{2}x_{2}+...+\theta

2018-09-28 21:52:00

搬运博客声明

我的博客即将搬运同步至腾讯云+社区,邀请大家一同入驻:https://cloud.tencent.com/developer/support-plan?invite_code=1v5od044cgkjj

2018-09-05 17:19:54

Pandas使用DataFrame进行数据分析比赛进阶之路(二):日期数据处理:按日期筛选、显示及统计数据

首先,表格的数据格式如下:1、获取某年某月数据data_train=pd.read_csv('data/train.csv')#将数据类型转换为日期类型data_train['date']=pd.to_datetime(data_train['date'])#将date设置为indexdf=data_train.set_index('date')#...

2018-04-02 22:20:52

XGboost数据比赛实战之调参篇(完整流程)

这一篇博客的内容是在上一篇博客Scikit中的特征选择,XGboost进行回归预测,模型优化的实战的基础上进行调参优化的,所以在阅读本篇博客之前,请先移步看一下上一篇文章。我前面所做的工作基本都是关于特征选择的,这里我想写的是关于XGBoost参数调整的一些小经验。之前我在网站上也看到很多相关的内容,基本是翻译自一篇英文的博客,更坑的是很多文章步骤讲的不完整,新人看了很容易一头雾水。由于本人也是一个

2018-03-26 17:50:01

Pandas使用DataFrame进行数据分析比赛进阶之路(一)

这篇文章中使用的数据集是一个足球球员各项技能及其身价的csv表,包含了60多个字段。数据集下载链接:数据集1、DataFrame.info()这个函数可以输出读入表格的一些具体信息。这对于加快数据预处理非常有帮助。importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdata=pd.read_csv('dataset/soccer...

2018-03-25 13:31:12

Scikit中的特征选择,XGboost进行回归预测,模型优化的实战

前天偶然在一个网站上看到一个数据分析的比赛(sofasofa),自己虽然学习一些关于机器学习的内容,但是并没有在比赛中实践过,于是我带着一种好奇心参加了这次比赛。赛题:足球运动员身价估计比赛概述本比赛为个人练习赛,主要针对于于数据新人进行自我练习、自我提高,与大家切磋。练习赛时限:2018-03-05至2020-03-05任务类...

2018-03-24 13:12:45

Python中排序函数sort()和sorted()的区别(这是一个大坑)

排序

2018-03-16 17:05:22

BAT机器学习面试1000题系列

几点声明:1、本文的内容全部来源于七月在线发布的BAT机器学习面试1000题系列;2、文章中带斜体的文字代表是本人自己增加的内容,如有错误还请批评指正;3、原文中有部分链接已经失效,故而本人重新加上了新的链接,如有不当,还请指正。(也已用斜体标出)4、部分答案由于完全是摘抄自其它的博客,所以本人就只贴出答案链接,这样既可以节省版面,也可以使排版更加美观。点击对应的问题即可跳转。

2017-12-14 15:19:15

机器学习之从极大似然估计到最大熵原理以及EM算法详解

机器学习之从极大似然估计到最大熵原理以及EM算法详解

2017-12-12 13:50:20

吴恩达深度学习课程笔记之卷积神经网络基本操作详解

卷积层CNN中卷积层的作用:CNN中的卷积层,在很多网络结构中会用conv来表示,也就是convolution的缩写。卷积层在CNN中扮演着很重要的角色——特征的抽象和提取,这也是CNN区别于传统的ANN或SVM的重要不同。对于图片而言,图片是一个二维度的数据,我们怎样才能通过学习图片正确的模式来对于一张图片有正确的对于图片分类呢?这个时候,有人就提出了一个观点,我们可以这样,对于所有的像素,全部都

2017-12-08 17:12:39

Python3下机器学习实战KNN代码出现AttributeError: ‘dict’ object has no attribute错误

错误显示:AttributeError:'dict'objecthasnoattribute'iteritems'之所以会出现上述错误是因为python3中已经没有这个属性,直接改为items即可。

2017-11-29 20:39:46
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