渣渣奇-CSDN博客

转载线性回归、梯度下降、逻辑回归（Linear Regression、Gradient Descent、Logistic Regression）

线性回归逻辑回归

2017-09-03 20:42:31 1139

转载启发式算法（Heuristic Algorithm）

启发式算法是什么，常用的启发式算法，启发式算法与算法和贪心算法的区别

2017-09-03 16:03:14 12398

转载过拟合overfitting

过拟合:由于训练数据包含抽样误差，训练时复杂的模型将抽样误差也考虑在内。

2017-08-29 09:21:50 1029

转载决策树模型

决策树（decision tree）是一个树结构（可以是二叉树或非二叉树）。其每个非叶节点表示一个特征属性上的测试，每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出，而每个叶节点存放一个类别。使用决策树进行决策的过程就是从根节点开始，测试待分类项中相应的特征属性，并按照其值选择输出分支，直到到达叶子节点，将叶子节点存放的类别作为决策结果。优点: 计算复杂度不高，输出结果易于理解。对中间值

2017-08-24 10:36:46 8177

转载 KNN Kmeans原理与不同

k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。k-means 发现给定数据的k个簇的算法。

2017-08-22 14:25:00 280

空空如也

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转载 线性回归、梯度下降、逻辑回归（Linear Regression、Gradient Descent、Logistic Regression）

转载 启发式算法（Heuristic Algorithm）

转载 过拟合overfitting

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