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[深度学习]命名实体识别Named entity recognition series

NER是一种用于识别和分类文本中命名实体的信息提取技术。这些实体可以是预先定义的和通用的,比如位置名称、组织、时间等,或者它们可以非常具体,比如简历中的示例。NER在业务中有各种各样的应用。我认为,当你在写一封电子邮件,你在邮件中提到一个时间或者附加一个文件,gmail会提供设置一个日历通知,或者提醒你附加文件,以防你发送电子邮件时没有附加附件。NER的其他应用包括:从法律、金融和医疗文档中提取重...

2018-12-26 19:42:04

[深度学习]自然语言处理资料集合

博客Sebastian RuderAboutI'm a final year PhD Student in Natural Language Processing and Deep Learning at the Insight Research Centre for Data Analytics and a research scientist at Dublin-based tex...

2018-12-24 13:18:41

[深度学习]从Attention到Transformer到BERT

Jay Alammar用直观直白的方式解释了Attention,Transformer和BERT。并辅以很多生动的图例。AttentionVisualizing A Neural Machine Translation Model (Mechanics of Seq2seq Models With Attention)TransformerThe Illustrated Trans...

2018-12-24 12:15:05

[NLP自然语言处理]谷歌BERT模型深度解析

BERT模型代码已经发布,可以在我的github: NLP-BERT--Python3.6-pytorch 中下载,请记得start哦目录一、前言二、如何理解BERT模型三、BERT模型解析      论文的核心:详解BERT模型架构     &a

2018-12-22 17:30:43

[深度学习]图片语义分割深度学习算法要点回顾

Review of Deep Learning Algorithms for Image Semantic SegmentationArthur OuaknineDec 11Examples of the COCO dataset for stuff segmentation. Souce: http://cocodataset.org/Deep learning algorithms have ...

2018-12-21 11:38:12

[深度学习]场景文字检测与识别

目录背景文字为什么重要?问题定义那么会有那些挑战呢?近期前沿和有代表性算法Holistic, Multi-Channel PredictionTextBoxesRotation ProposalsCorner Localization and Region Segmentation(A Megvii work in CVPR 2018)Simpler Pip...

2018-12-19 13:20:54

[强化学习]OpenAI官方发布:强化学习中的关键论文

【导读】OpenAI 在教学资源合集 Spinning Up中发布了强化学习中的关键论文,列举了强化学习不同领域的代表性文章来指导研究者的学习。此外Spinning Up 包含清晰的 RL 代码示例、习题、文档和教程可供参考。1. Model-Free RL2. Exploration3. Transfer and Multitask RL4. Hierarchy5. Memory6. Model...

2018-12-13 08:30:50

[资源推荐]想要自学深度学习?不用GPU,浏览器就够了

机器之心整理参与:刘晓坤、思源今天要介绍一个近期开源的自学深度学习 GitHub 项目,作者为每种具体算法提供了 Jupyter notebook 实现,可以轻易地在 Google Colab 上运行(免费提供云端 GPU 或 TPU)。所以想自学深度学习,不需要价格几千美元的 GPU,有一个 Chrome 浏览器就够了。项目地址:https://github.com/GokuMohandas/p...

2018-12-13 08:19:06

[深度学习]快慢结合效果好:FAIR何恺明等人提出视频识别SlowFast网络

快慢结合效果好:FAIR何恺明等人提出视频识别SlowFast网络机器之心百家号12-1213:33选自 arxiv作者:Christoph Feichtenhofer、Haoqi Fan、Jitendra Malik、Kaiming He机器之心编辑部在本文中,FAIR 何恺明等人介绍了用于视频识别的 SlowFast 网络,提出要分开处理空间结构和时间事件。该模型在视频动作分类及检测方面性能强...

2018-12-13 08:15:03

[深度学习]半监督学习、无监督学习之DCGAN深度卷积生成对抗网络(附代码)

论文全称:《Generative Adversarial Nets》论文地址:https://arxiv.org/pdf/1406.2661.pdf论文全称:《UNSUPERVISED REPRESENTATION LEARNING WITH DEEP CONVOLUTIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS》论文地址:https://arxiv.or...

2018-12-12 12:38:24

[深度学习]半监督学习、无监督学习之Variational Auto-Encoder变分自编码器(附代码)

论文全称:《Auto-Encoding Variational Bayes》论文地址:https://arxiv.org/pdf/1312.6114.pdf论文代码:keras 版本:https://github.com/bojone/vaepytorch 版本:https://colab.research.google.com/github/smartgeometry-ucl/d...

2018-12-10 21:17:53

[深度学习]半监督学习、无监督学习之Autoencoders自编码器(附代码)

目录 自编码器介绍从零开始训练自编码器验证模型训练结果可视化结果加载预训练模型自编码器介绍自编码器的结构简单,由Encoder和Decoder组成,Encoder产生的Latent variables是潜在变量,它是Decoder的输入。自编码器的目标是寻找有意义的feature,用这些feature来代表输入变量,并且可以通过Decoder还原变量。如...

2018-12-10 13:09:34

[深度学习] Image Classification图像分类之Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Net

论文全称:《Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks》论文地址:https://arxiv.org/pdf/1812.01187.pdf这篇文章主要讨论最近这些训练神经网络的tricks,这些tricks大部分都只是在以前的论文轻描淡写地一笔带过,有些只能在源代码里找到,但这一部分可能...

2018-12-09 16:07:42

技巧只能源码找?李沐带你纵览卷积网络实战中的惊艳技艺

选自 arXiv作者:Tong He、Zhi Zhang、Hang Zhang、Zhongyue Zhang、Junyuan Xie、Mu Li机器之心编译参与:刘晓坤、思源除了带你动手学深度学习,李沐大神还带你深挖卷积神经网络的各种实践「技艺」。近日AWS的研究者研究了一系列训练过程和模型架构的改进方法,他们在多个神经网络架构和数据集上评估它们,并研究它们对最终模型准确率的影响。自 2012 年...

2018-12-09 14:31:45

推荐一个深度学习应用于图形学的网站

2018年12月4日-7日,全亚洲最大的计算机图形与互动技术会议与展会——SIGGRAPH Asia 2018大会在日本东京隆重举行。作为计算机图形学顶级会议,SIGGRAPH大会邀请了国际上在影像技术方面有建树的学者、技术名流大咖及高新技术企业共同研讨交流,展示最先进的图形学技术。来自英国伦敦大学学院UCL的Niloy J. Mitra等学者做了关于深度学习在计算机图形学应用的报告,《Creat...

2018-12-09 14:29:01

[深度学习]Semantic Segmentation语义分割之Deeplab v1(5)

论文全称:《SEMANTIC IMAGE SEGMENTATION WITH DEEP CONVOLUTIONAL NETS AND FULLY CONNECTED CRFS》论文地址:https://arxiv.org/pdf/1412.7062.pdf得益于图像空间转换的不变性,DCNNs在高层的计算机视觉任务表现良好,但是在低层的任务,例如人体姿态估计和语义分割达不到要求。DCN...

2018-12-07 20:24:22

[深度学习]Semantic Segmentation语义分割之空洞卷积DILATED CONVOLUTIONS(4)

论文全称:《MULTI-SCALE CONTEXT AGGREGATION BY DILATED CONVOLUTIONS》论文地址:https://arxiv.org/pdf/1511.07122v2.pdf论文代码:python TensorFlow版本 https://github.com/ndrplz/dilation-tensorflowpython Keras版本 ht...

2018-12-06 11:21:03

[深度学习]Semantic Segmentation语义分割之SegNet(3)

论文全称:《SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation》论文地址:https://arxiv.org/abs/1511.00561论文代码:python pytorch版本https://github.com/delta-onera/segnet_pytorchpy...

2018-12-05 15:47:10

“人工智能+制造”产业发展研究报告 ——概念、趋势与互联网赋能机会

http://moodle.scnu.edu.cn/pluginfile.php/177540/mod_resource/content/1/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%2B%E5%88%B6%E9%80%A0%20%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8F%91%E5%B1%95%E7%A0%94%E7%A9%B6%E6%8A%A5%E5%91...

2018-12-04 15:24:03

人工智能技术及应用进展

http://moodle.scnu.edu.cn/pluginfile.php/172272/mod_resource/content/1/人工智能技术及应用(福州) 贲可荣.pdf

2018-12-04 15:18:52

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