4 梦沁清风

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vscode下配置c/c++开发环境

1.下载mingw64源码:下载链接:https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/选中版本下载x86_64-posix-seh 解压后将/bin下路径加入环境变量,个人环境变量和系统环境变量。cmd中输入gcc -v查看是否安装好了mingw642.官网下载安装vscode3.配置vscode安装环境安装如下组件3.1 ...

2019-08-30 23:48:27

mmdnn实现模型转换

一、mxnet转tensorflow模型1.下载mmdnn源码或pip安装,切换到mmdnn主目录下;安装时需要安装numpy+mkl的最新版本,准备好 mxnet模型的 .json文件和.params文件。2.运行命令行:python -m mmdnn.conversion._script.convertToIR -f mxnet -n model-symbol.json -w m...

2019-04-02 23:21:19

基于tensorflow的完全量化

 加入tf.contrib.quantize.create_train_graph()和tf.contrib.quantize.create_eval_graph()两个伪量化函数在训练代码中,属于完全量化的一个步骤,就是quantization aware training 方法,加入两句话是实现伪量化训练过程,自动添加伪量化节点,找到最大最小值,这样生成的pb文件是含有最大最小值的,模拟了...

2019-02-25 22:10:54

深度学习之——Batch Norm

细节详见:https://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50866313

2019-01-27 21:48:51

修改已知模型的变量名

import tensorflow as tfimport osfrom tensorflow.python import pywrap_tensorflowmodel_path="./checkPointModel/" # newModel checkPointModelinput_checkpoint=model_path+"model.ckpt"output_node_na...

2019-01-22 23:14:16

基于minist数据集的模型训练与准备

import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dataminst=input_data.read_data_sets("./mnist/",one_hot=True)one_mini...

2019-01-15 23:00:22

Tensorflow中checkPoint到tflite模型的转换

一、ckpt模型转换为frozen_graph.pb模型import tensorflow as tfdef freeze_graph(input_checkpoint, output_graph): output_node_names = "output" #获取的节点 saver = tf.train.import_meta_graph(input_checkpoin...

2019-01-15 22:32:45

MTCNN人脸及特征点检测---代码应用详解(基于ncnn架构)

转自:https://blog.csdn.net/fuwenyan/article/details/77573755?locationNum=5&fps=1#本文主要讲述当你拿到MTCNN的caffemodel后,如何使用它对一张图里的人脸进行检测和特征点标定。相当于一个代码实现的解释。因为最近卤煮在用ncnn,所以该代码也是基于ncnn架构做的。 caffe架构同理。 如...

2018-10-28 11:43:08

边框回归(Bounding Box Regression)

转自:https://blog.csdn.net/zijin0802034/article/details/77685438 

2018-10-28 11:01:45

tf.train.exponential_decay(学习率衰减)的使用

import tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as pltsess=tf.Session()learning_rate=0.001groable=tf.Variable(tf.constant(0))lrate=tf.train.exponential_decay(learning_rate,groable,100,0.89)# op...

2018-09-19 23:04:49

tf.get_variable函数的使用

tf.get_variable(name,  shape, initializer): name就是变量的名称,shape是变量的维度,initializer是变量初始化的方式,初始化的方式有以下几种:tf.constant_initializer:常量初始化函数tf.random_normal_initializer:正态分布tf.truncated_normal_initializ...

2018-08-07 20:10:41

1X1卷积核的作用

1*1的卷积核在NIN、Googlenet中被广泛使用,但其到底有什么作用也是一直困扰的问题,这里总结和归纳下在网上查到的自认为很合理的一些答案,包括1)跨通道的特征整合2)特征通道的升维和降维  3)减少卷积核参数(简化模型)部分转载自caffe.cn作用:1. 实现跨通道的交互和信息整合2. 进行卷积核通道数的降维和升维3.对于单通道feature map 用单核卷积即为乘以一个...

2018-08-07 17:37:07

TensorFlow 到底有几种模型格式?

 用过TensorFlow时间较长的同学可能都发现了TensorFlow支持多种模型格式,但这些格式都有什么区别?怎样互相转换?今天我们来一一探索。1.CheckPoint(*.ckpt)在训练TensorFlow模型时,每迭代若干轮需要保存一次权值到磁盘,称为“checkpoint”,如下图所示:这种格式文件是由tf.train.Saver()对象调用sa...

2018-08-07 16:02:06

pthon字符串操作

1、切片操作:str[start:end:step]包括头,不包括尾巴step为步长,意思是每隔step-1个元素,取一个字符"while"[::-1] 反向取字符串,实现字符串的反转--》"elihw"2、方法:字符串的修饰:center: 让字符串在指定的长度居中,如果不能居中,左短右长"while".center(10) --> while "while".center(10, 'a'...

2018-06-08 22:20:46

如何清除C:\Users\Administrator\AppData\Local\Microsoft\Windows\Temporary Internet Files下的隐藏文件

1.点C盘属性---磁盘清理---Internet临时文件”---“查看文件”2.点文件夹后退则看到所有文件,选好删除即可

2018-05-26 14:50:39

机器学习常见10大算法图解

通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识,没有代码,没有复杂的理论推导,就是图解一下,知道这些算法是什么,它们是怎么应用的,例子主要是分类问题。每个算法都看了好几个视频,挑出讲的最清晰明了有趣的,便于科普。以后有时间再对单个算法做深入地解析。今天的算法如下:决策树随机森林算法逻辑回归SVM朴素贝叶斯K最近邻算法K均值算法Adaboost 算法神经网络马尔可夫1. 决策树根据一些 featu...

2018-05-05 10:34:12

机器学习中训练集、验证集和测试集

通常,在训练有监督的机器学习模型的时候,会将数据划分为训练集、验证集合测试集,划分比例一般为0.6:0.2:0.2。对原始数据进行三个集合的划分,是为了能够选出效果(可以理解为准确率)最好的、泛化能力最佳的模型。训练集(Training set)作用是用来拟合模型,通过设置分类器的参数,训练分类模型。后续结合验证集作用时,会选出同一参数的不同取值,拟合出多个分类器。验证集(Cross Valida...

2018-05-05 10:12:21

浅析机器学习中的模型选择与调参(cross validation + grid search)

对于一个预测问题,同时有多种可用的模型,每种模型有多种可用的参数。如何选择一个最合适的模型?总题过程分为2个部分:            1.对于一个模型,如何评估该模型在特定问题上的好坏?            2.选择了最好的模型后,如何选择最优的参数?对于模型的评估,我们一般使用交叉验证(cross validation)来进行评估。 在这里我们使用了k折叠法,将训练集划分为相等的k份。然后...

2018-05-04 16:04:33

Numpy常用函数操作

其重要功能如下: 1. ndarray,一个具有矢量运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。 2. 用于对数组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环)。 3. 线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能。import numpy as np1.数据创建函数Demo:data = [1.1,2.2,3.3]data = np.array(data)print data ...

2018-03-12 09:38:41

python常见的内置函数

写在前面:本文专注于python常见的内置函数、模块,不包括numpy、scipy、pandas等1.utf-8编码# -*- coding: utf-8 -*-12.内存管理import gcdel obj #删除对象名gc.collect()1233.文件读取以如下文件为例,文件名为test.txt,文本内容如下:WIFIAPTag,passengerCount,timeStamp...

2018-03-12 09:36:52

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