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各种图像特征聚类算法
对主要聚类算法进行实现:基于划分的聚类算法,基于密度的聚类算法,基于层次的聚类算法。并且重点实现“基于快速搜索与寻找密度峰值的聚类”算法,并对其进行改进:自动获取聚类中心数
2018-11-08
一种dbscan聚类改进算法
Dbscan算法做如下改进:(1)对于核心对象 ,其邻域不再做进一步考查 ,而是将其归为某个簇 。 该簇有可能是核心对象所在簇 ,也有可能是与其他簇合并过的簇 。
(2)对于边界对象 ,进一步考查其邻域中是否存在核心对象 。 如果存在核心对象 ,则该边界对象归为该核心对象所在簇 。 反之 ,则该边界对象为噪声
运行时间有所提高,但是对于高维数据,运行效果不好
2017-03-17
空空如也
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