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RSS订阅翻译 aws DynamoDB 使用步骤（二）
按照以下步骤，使用DynamoDB控制台查询音乐表中的数据。1.在https://console.aws.amazon.com/dynamodb/，打开DynamoDB控制台。2.在控制台左侧的导航窗格中，选择表。3.从表列表中选择音乐表。4.选择查看项目。5.选择查询。6.对于分区键，输入Acme Band，然后选择运行。你通过DynamoDB的API使用query并提供分区密钥来查询一个项目。使用查询返回所有与这个特定艺术家相关的歌曲。第6步：创建一个全局二级索引使用AWS管理控制台要使用Am
2022-06-26 23:45:01
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翻译 aws DynamoDB 使用步骤（一）
在这一步，你在Amazon DynamoDB中创建一个音乐表。该表有以下细节。分区键 - Artist排序键 - SongTitle要使用DynamoDB控制台创建一个新的音乐表。1.登录到AWS管理控制台，在https://console.aws.amazon.com/dynamodb/，打开DynamoDB控制台。2.在控制台左侧的导航窗格中，选择 Dashboard。3.在控制台的右侧，选择创建表。4.输入表的详细信息如下。A.对于表的名称，输入Music。B.对于分区键，输入艺术家。c.输入So
2022-06-19 22:11:15
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翻译 aws DynamoDB 分区和数据分布
亚马逊DynamoDB在分区中存储数据。分区是一个表的存储分配，由固态驱动器（SSD）支持，并在AWS区域内的多个可用区自动复制。分区管理完全由DynamoDB处理，你永远不需要自己管理分区。当你创建一个表时，该表的初始状态是CREATING。在这个阶段，DynamoDB会给表分配足够的分区，以便它可以处理你的配置吞吐量要求。在表的状态变为ACTIVE后，你可以开始写和读表的数据。在以下情况下，DynamoDB会向表分配额外的分区。1.如果你增加表的配置吞吐量设置，超过现有分区所能支持的范围。2.如果现有的
2022-06-19 21:52:50
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翻译 aws DynamoDB 读/写容量模式
亚马逊DynamoDB有两种读/写能力模式，用于处理对你的表的读和写。1.随需应变2.供给（默认，符合自由层条件）读/写容量模式控制你如何对读和写的吞吐量收费，以及如何管理容量。你可以在创建表的时候设置读/写容量模式，也可以在以后改变它。二级索引继承了基础表的读/写容量模式。亚马逊DynamoDB按需服务是一种灵活的计费方式，能够为每秒数以千计的请求提供服务，无需进行容量规划。DynamoDB按需服务为读和写请求提供按请求付费的定价，因此您只需为您使用的内容付费。当你选择按需模式时，DynamoDB会在你
2022-06-05 11:37:36
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翻译 aws DynamoDB中支持的数据类型和命名规则
本节介绍了Amazon DynamoDB的命名规则和DynamoDB支持的各种数据类型。有一些限制适用于数据类型。DynamoDB中的表、属性和其他对象必须有名字。名称应该是有意义的和简洁的–例如，像产品、书籍和作者这样的名称是不言自明的。所有名称必须使用UTF-8编码，并且区分大小写。表名和索引名的长度必须在3到255个字符之间，并且只能包含以下字符。a-zA-Z0-9_ (下划线). (点)属性名称必须至少有一个字符长，但不超过64KB长。以下是例外情况。这些属性名称的长度不得超过255个字符。二级索引
2022-06-01 20:15:17
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翻译 aws DynamoDB的API分类
为了与Amazon DynamoDB合作，你的应用程序必须使用一些简单的API操作。下面是这些操作的摘要，按类别组织。控制层控制层操作让你创建和管理DynamoDB表。它们还可以让你处理索引、流和其他依赖于表的对象。CreateTable - 创建一个新的表。你可以选择创建一个或多个二级索引，并为该表启用DynamoDB流。DescribeTable - 返回关于表的信息，比如它的主键模式，吞吐量设置，以及索引信息。ListTables - 以列表形式返回所有表的名称。UpdateTable -
2022-05-23 22:46:40
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翻译 aws DynamoDB的核心组件
在DynamoDB中，表、项和属性是你工作的核心组件。一个表是一个项目的集合，每个项目是一个属性的集合。DynamoDB使用主键来唯一地识别表中的每个项目，使用二级索引来提供更多的查询灵活性。你可以使用DynamoDB Streams来捕获DynamoDB表中的数据修改事件。表、项目和属性以下是DynamoDB的基本组件。表 - 与其他数据库系统类似，DynamoDB在表中存储数据。一个表是一个数据的集合。例如，请看名为People的表，你可以用它来存储关于朋友、家人或其他感兴趣的人的个人联系信息。你
2022-05-15 10:51:54
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翻译 aws SQS秘钥管理
亚马逊SQS与AWS密钥管理服务（KMS）集成，以管理服务器端加密（SSE）的KMS密钥。有关 SSE 信息和密钥管理定义，请参见休息时加密。Amazon SQS使用KMS密钥来验证和保护加密和解密消息的数据密钥。下面的章节提供了关于在Amazon SQS服务中使用KMS密钥和数据密钥的信息。配置AWS KMS的权限每个KMS密钥都必须有一个密钥策略。请注意，您不能修改Amazon SQS的AWS管理的KMS密钥的密钥策略。该KMS密钥的策略包括账户中所有负责人（被授权使用Amazon SQS）使用加密
2022-05-09 23:24:57
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翻译 aws 从AWS VPC向 AWS SQS队列发送一个消息
在本教程中，您将学习如何通过一个安全的私有网络向Amazon SQS队列发送消息。这个网络由一个VPC组成，其中包含一个Amazon EC2实例。该实例通过一个接口VPC端点连接到Amazon SQS，允许您连接到Amazon EC2实例并向Amazon SQS队列发送消息，即使该网络与公共互联网断开连接。欲了解更多信息，请参阅Amazon SQS的Amazon虚拟私有云端点。第1步：创建一个亚马逊EC2密钥对一个密钥对可以让你连接到一个亚马逊EC2实例。它由一个加密你的登录信息的公钥和一个解密它的私钥
2022-05-01 21:14:06
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翻译 aws SQS 使用方法
及时处理信息设置可见性超时取决于你的应用程序需要多长时间来处理和删除一条消息。例如，如果你的应用程序需要10秒来处理一条消息，而你将可见性超时设置为15分钟，那么如果前一次处理尝试失败，你必须等待相对较长的时间来尝试再次处理该消息。或者，如果你的应用程序需要10秒来处理一条消息，但你只把可见性超时设置为2秒，那么当原来的消费者还在处理该消息时，另一个消费者就会收到一条重复的消息。为了确保有足够的时间来处理信息，请使用以下策略之一：如果你知道（或可以合理地估计）处理一条消息所需的时间，把消息的可见性超时
2022-04-27 22:44:28
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翻译 aws SQS临时队列
在使用请求-响应等常见的消息模式时，临时队列帮助你节省开发时间和部署成本。你可以使用临时队列客户端来创建高吞吐量、低成本、应用管理的临时队列。该客户端将多个临时队列–为特定进程按需创建的应用管理的队列–自动映射到单个Amazon SQS队列。这允许您的应用程序进行更少的API调用，并在每个临时队列的流量较低时拥有更高的吞吐量。当一个临时队列不再使用时，客户端会自动清理临时队列，即使一些使用客户端的进程没有被干净地关闭。以下是临时队列的好处。1.它们作为特定线程或进程的轻量级通信通道。2.它们可以被创
2022-04-19 23:55:06
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翻译 aws SQS可视化超时
当消费者从队列中接收并处理一个消息时，该消息会留在队列中。Amazon SQS不会自动删除该消息。因为Amazon SQS是一个分布式系统，不能保证消费者真正收到消息（例如，由于连接问题，或由于消费者应用程序中的问题）。因此，消费者在接收和处理消息后必须从队列中删除该消息。在收到一个消息后，它立即留在队列中。为了防止其他消费者再次处理该消息，Amazon SQS设置了一个可见性超时，即Amazon SQS防止其他消费者接收和处理该消息的时间段。一个消息的默认可见性超时是30秒。最小是0秒。最大的是12小
2022-04-10 21:53:52
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翻译 aws SQS死信队列
Amazon SQS支持死信队列（DLQ），其他队列（源队列）可以针对无法成功处理（消耗）的消息。死信队列对于调试您的应用程序或消息传递系统非常有用，因为它们可以让您隔离未消耗的消息，以确定为什么它们的处理没有成功。关于创建队列和使用Amazon SQS控制台为其配置死信队列的信息，请参阅配置死信队列（控制台）。一旦你调试了消费者应用程序或消费者应用程序可以消费消息，你可以使用死信队列重新驱动的功能，只需在Amazon SQS控制台点击一个按钮就可以将消息移回源队列。死信队列的工作方法有时，消息不能被处
2022-04-05 11:09:13
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翻译 aws SQS 工作原理
亚马逊SQS的基本架构分布式队列分布式消息系统有三个主要部分：你的分布式系统的组件，你的队列（分布在Amazon SQS服务器上），以及队列中的消息。在下面的场景中，你的系统有几个生产者（向队列发送消息的组件）和消费者（从队列接收消息的组件）。队列（持有消息A到E）在多个Amazon SQS服务器上冗余地存储消息。信息生命周期以下场景描述了Amazon SQS消息在队列中的生命周期，从创建到删除。一个生产者（组件1）将消息A发送到一个队列，消息被冗余地分布在Amazon SQS服务器上。当消
2022-03-20 23:20:33
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翻译 aws SQS 队列管理
在你创建和配置你的队列后，你可以使用Amazon SQS控制台向队列发送消息，并从队列中检索它们。向队列发送消息。在你创建你的队列后，你可以向它发送消息。发送消息。1.在https://console.aws.amazon.com/sqs/，打开Amazon SQS控制台。2.在导航窗格中，选择队列。3.在队列页面上，选择一个队列。4.在行动中，选择发送和接收消息。控制台显示发送和接收信息页面。5.在消息正文中，输入消息文本。6.对于先进先出（FIFO）队列，输入一个消息组ID。更多信
2022-03-13 21:52:18
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翻译 aws SQS 控制台配置队列
配置死信队列（控制台）。死信队列是一个队列，一个或多个源队列可以用来处理没有被成功消费的消息。欲了解更多信息，请参阅Amazon SQS死信队列。Amazon SQS不会自动创建死信队列。你必须先创建队列，然后再把它作为死信队列使用。FIFO队列的死信队列也必须是一个FIFO队列。类似地，标准队列的死字母队列也必须是一个标准队列。当你创建或编辑一个队列时，你可以配置一个死字母队列。为现有队列配置一个死字队列（控制台）。1.在https://console.aws.amazon.com/sqs/，
2022-03-06 12:35:37
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翻译 aws SQS 配置队列
了解亚马逊SQS控制台当你打开控制台时，从导航窗格中选择队列，显示队列页面。队列页面提供了关于活动区域内所有队列的信息。每个队列的条目显示队列类型和关于队列的其他信息。类型栏可以帮助你把标准队列和先进先出（FIFO）队列区分开来，一目了然。在队列页面，有两种方法可以对队列进行操作。你可以选择队列名称旁边的选项，然后选择你要对队列执行的操作。你也可以选择队列名称，打开队列的详细信息页面。细节页包括与队列页相同的操作。此外，你可以选择细节部分下面的一个标签，查看其他配置细节和操作。创建一个亚马逊
2022-02-27 21:30:11
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翻译 aws SQS 使用步骤
第1步：创建一个队列第一个也是最常见的Amazon SQS任务是创建队列。这个过程显示了如何创建和配置一个FIFO队列。1.在https://console.aws.amazon.com/sqs/，打开Amazon SQS控制台。2.选择创建队列。3.在创建队列页面，指定正确的区域。4.默认情况下，选择标准队列类型。选择FIFO。在你创建队列后，你不能改变队列类型。5.为你的队列输入一个名称。FIFO队列的名称必须以.fifo后缀结尾。6.要用默认参数创建您的队列，请滚动到底部并选择创建队列
2022-02-20 20:48:26
1801
翻译 aws api gateway 部署一个WebSocket API
创建WebSocket API后，您必须对其进行部署，使其可供您的用户调用。要部署API，你要创建一个API部署，并将其与一个阶段相关联。每个阶段都是API的一个快照，可供客户端应用程序调用。重要的是每次你更新API，包括修改路由、方法、集成、授权者以及除阶段设置之外的其他内容，你都必须将API重新部署到现有的阶段或新的阶段。默认情况下，每个API只能有10个阶段，所以重用这些阶段是很好的做法。要调用已部署的WebSocket API，客户端要向API的URL发送一条信息。该URL由API的主机名
2022-02-13 19:18:56
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翻译 aws api gateway 设置WebSocket API集成请求
设置一个集成请求包括以下内容。选择一个路由密钥来集成到后端。指定要调用的后端端点，如AWS服务或HTTP端点。通过指定一个或多个请求模板，配置如何将路由请求数据（如有必要）转换为集成请求数据。使用API网关控制台设置WebSocket API集成请求要使用API Gateway控制台向WebSocket API中的路由添加集成请求1.登录到API Gateway控制台，选择API，然后选择路由。2.在路由下，选择路由3.在路由概述窗格中，选择集成请求。4.对于集成类型，选择下列之一。a.
2022-02-08 22:31:43
740
翻译 aws api gateway 使用标签来控制对API网关资源的访问
AWS身份和访问管理策略中的条件是你用来指定API网关资源的权限的语法的一部分。有关指定IAM策略的详细信息，请参阅使用IAM权限控制对API的访问。在API Gateway中，资源可以有标签，一些操作可以包括标签。当你创建一个IAM策略时，你可以使用标签条件键来控制。1.根据资源已经拥有的标签，哪些用户可以对API Gateway资源执行操作。2.哪些标签可以在行动的请求中传递。3.是否可以在请求中使用特定的标签键。使用标签进行基于属性的访问控制可以实现比API级控制更精细的控制，也可以实现比基于
2022-01-30 20:28:05
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翻译 aws api gateway 网关的身份和访问管理
AWS身份和访问管理（IAM）是一项AWS服务，帮助管理员安全地控制对AWS资源的访问。IAM管理员控制谁可以被认证（登录）和授权（拥有权限）使用API网关资源。IAM是一项AWS服务，你可以使用，无需额外收费。Audience你如何使用AWS身份和访问管理（IAM）是不同的，这取决于你在API Gateway所做的工作。服务用户 - 如果你使用API Gateway服务来做你的工作，那么你的管理员就会为你提供你所需要的凭证和权限。当你使用更多的API Gateway功能来做你的工作时，你可能需要额外
2022-01-23 11:48:12
999
翻译 aws api gateway 构建一个私有的REST API
你将创建一个私有的REST API。客户只能从你的亚马逊VPC内访问该API。该API与公共互联网隔离，这是一个常见的安全要求。首先，你使用AWS CloudFormation模板来创建一个亚马逊VPC、一个VPC端点、一个AWS Lambda函数，并启动一个亚马逊EC2实例，你将用它来测试你的API。接下来，你使用AWS管理控制台创建一个私有API，并附加一个资源策略，只允许从你的VPC端点访问。最后，你测试你的API。第1步：创建依赖性下载并解压这个AWS CloudFormation模板。您可
2022-01-16 16:27:48
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翻译 aws api gateway 创建一个REST API作为Amazon S3代理
你可能想把样本API导入为Amazon S3的代理，如样本API作为Amazon S3代理的OpenAPI定义所示。关于如何使用OpenAPI定义导入API的说明，请参阅使用OpenAPI配置REST API。创建API资源来代表Amazon S3资源我们将使用API的根（/）资源作为认证调用者的Amazon S3桶的容器。我们还将创建一个文件夹和项目资源，分别代表一个特定的Amazon S3桶和一个特定的Amazon S3对象。文件夹名称和对象密钥将由调用者以路径参数的形式指定，作为请求URL的一部分
2022-01-15 22:10:49
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翻译 aws api gateway 建立一个与AWS集成的REST API
构建带有Lambda代理集成的Hello World REST API和构建带有Lambda集成的API Gateway REST API都描述了如何创建API Gateway API来暴露集成的Lambda函数。此外，你还可以创建一个API Gateway API来暴露其他AWS服务，如Amazon SNS、Amazon S3、Amazon Kinesis，甚至AWS Lambda。这是由AWS集成实现的。Lambda集成或Lambda代理集成是一种特殊情况，Lambda函数的调用是通过API网关暴露的。
2022-01-03 20:17:59
489
翻译 aws api gateway 构建一个与ECS服务相关的HTTP API
您将创建一个无服务器API，连接到运行在Amazon VPC中的Amazon ECS服务。亚马逊VPC之外的客户可以使用该API来访问亚马逊ECS服务。首先，你使用AWS CloudFormation模板来创建一个亚马逊VPC和亚马逊ECS服务。然后你使用API Gateway控制台创建一个VPC链接。VPC链接允许API Gateway访问在你的Amazon VPC中运行的Amazon ECS服务。接下来，你创建一个HTTP API，使用VPC链接连接到你的Amazon ECS服务。最后，你要测试你的A
2021-12-26 21:40:46
978
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翻译 aws api gateway 用Lambda和DynamoDB建立一个CRUD API
在本教程中，你将创建一个无服务器API，从DynamoDB表中创建、读取、更新和删除项目。DynamoDB是一个全面管理的NoSQL数据库服务，提供快速、可预测的性能和无缝扩展性。本教程大约需要30分钟来完成，你可以在AWS免费层内完成。首先，你使用DynamoDB控制台创建一个DynamoDB表。然后，你使用AWS Lambda控制台创建一个Lambda函数。接下来，你使用API网关控制台创建一个HTTP API。最后，你测试你的API。当你调用你的HTTP API时，API Gateway将请求路由
2021-12-19 20:11:07
387
翻译 aws api gateway 通过导入一个例子来创建一个REST API
你可以使用亚马逊API网关控制台来创建和测试一个简单的REST API与HTTP集成的PetStore网站。该API定义被预设为OpenAPI 2.0文件。将API定义加载到API Gateway后，你可以使用API Gateway控制台来检查API的基本结构，或者简单地部署和测试API。PetStore示例API支持以下方式让客户访问HTTP后端网站http://petstore-demo-endpoint.execute-api.com/petstore/petsGET /：用于读取API的根资源，
2021-12-12 19:30:10
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翻译 aws api gateway 创建
在这个章节中，你将创建一个无服务器API。无服务器API让你专注于你的应用，而不是花时间配置和管理服务器。首先，你使用AWS Lambda控制台创建一个Lambda函数。接下来，你使用API网关控制台创建一个HTTP API。然后，你调用你的API。当你调用你的HTTP API时，API Gateway将请求路由到你的Lambda函数。Lambda运行Lambda函数并向API Gateway返回一个响应。然后，API Gateway向你返回一个响应。第1步：创建一个Lambda函数你使用Lamb
2021-12-05 22:13:14
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翻译 aws lambda 发布自定义运行时
在本教程中，你将创建一个带有自定义运行时的Lambda函数。首先，你将运行时包含在函数的部署包中。然后将其迁移到一个独立于函数的管理层。最后，你通过更新基于资源的权限策略，与别人分享运行时。### 先决条件本教程假定你对Lambda的基本操作和Lambda控制台有一定了解。如果你还没有，请按照《Lambda入门》中的说明，创建你的第一个Lambda函数。要完成以下步骤，你需要一个命令行终端或shell来运行命令。命令和预期输出被列在不同的区块中。aws --version你应该看到以下输出：a
2021-11-28 21:43:58
217
翻译 aws lambda 日志API
Lambda会自动捕捉运行时的日志，并将其导向Amazon CloudWatch。这个日志流包含了你的函数代码和扩展产生的日志，也包含了Lambda作为函数调用的一部分而产生的日志。Lambda扩展可以使用Lambda Runtime Logs API，直接从Lambda执行环境中订阅日志流。Lambda将日志流传给扩展，然后扩展可以对日志进行处理、过滤，并将其发送到任何首选目的地。Logs API允许扩展程序订阅三种不同的日志流：Lambda函数产生的函数日志，并写入stdout或stderr。
2021-11-21 20:30:38
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翻译 自定义aws lambda 运行时
你可以用任何编程语言实现AWS Lambda运行时。运行时是一个当Lambda函数被调用时运行该函数的处理方法的程序。你可以在你的函数的部署包中包含一个运行时，其形式是一个名为bootstrap的可执行文件。运行时负责运行函数代码，从环境变量中读取处理器名称，并从Lambda运行时API中读取调用事件。运行时将事件数据传递给函数处理程序，并将处理程序的响应发回给Lambda。你的自定义运行时在标准Lambda执行环境中运行。它可以是一个shell脚本，一个包含在Amazon Linux中的语言的脚本，或
2021-11-14 21:48:08
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翻译 aws lambda 修改运行时环境
你可以使用内部扩展来修改运行时进程。内部扩展不是独立的进程，它们作为运行时进程的一部分运行。Lambda提供了特定于语言的环境变量，你可以设置这些变量来为运行时添加选项和工具。Lambda还提供了包装脚本，它允许Lambda将运行时的启动委托给你的脚本。你可以创建一个包装脚本来定制运行时的启动行为。特定语言的环境变量Lambda支持纯配置的方式，通过以下特定语言的环境变量，使代码在函数初始化过程中被预先加载：JAVA_TOOL_OPTIONS - 在 Java 11 和 Java 8 (java8.
2021-11-07 20:33:58
457
翻译 aws lambda 函数状态
Lambda在所有函数的配置中包括一个状态字段，以表明你的函数何时可以调用。状态提供了关于函数当前状态的信息，包括你是否可以成功调用该函数。函数状态不会改变函数调用的行为或你的函数运行代码的方式。函数状态包括:Pending 状态。 在Lambda创建函数后，它将状态设置为pending。在Pending状态下，Lambda试图为该函数创建或配置资源，如VPC或EFS资源。在待定状态下，Lambda不会调用一个函数。任何对该函数进行操作的调用或其他API操作都会失败。Active状态。在Lambda完成
2021-10-31 21:44:44
198
翻译 aws lambda 执行环境
Lambda在一个执行环境中调用你的函数，其提供了一个安全和隔离的运行环境。执行环境管理着运行你的函数所需的资源。执行环境还为函数的运行时间和任何与你的函数相关的外部扩展提供生命周期的支持。函数的运行时使用Runtime API与Lambda进行通信。Extensions使用Extensions API与Lambda进行通信。Extensions也可以通过使用Logs API订阅日志来接收来自该函数的日志信息。当你创建Lambda函数时，你会指定配置信息，如可用的内存量和允许函数的最大执行时间。Lam
2021-10-24 16:55:51
257
翻译 aws lambda 事件源映射
事件源映射是一个从事件源读取并调用Lambda函数的AWS资源。你可以使用事件源映射来处理那些不直接调用Lambda函数的服务或者来自流的服务。Lambda为以下服务提供事件源映射。Lambda读取事件的服务：Amazon DynamoDBAmazon KinesisAmazon MQAmazon Managed Streaming for Apache Kafkaself-managed Apache KafkaAmazon Simple Queue Service事件源映射使用函数执行
2021-10-17 19:42:38
265
翻译 aws lambda 异步调用
一些AWS的服务，例如亚马逊简单存储服务（Amazon S3）和亚马逊简单通知服务（Amazon SNS），他们都是使用异步调用函数来处理事件的。当你想异步调用一个函数时，你不需要等待函数的返回值。你只需要把事件交给Lambda，Lambda会帮你处理剩下的事情。你可以配置Lambda的错误处理方式，也可以将调用记录发送到下游的资源，从而将你的应用程序的各个部分都串联起来。下图显示的是客户端异步调用Lambda函数的过程。Lambda在将事件发送到函数之前会进行排队。对于异步调用，Lambda会将事件放
2021-10-10 20:08:49
709
翻译 aws lambda 同步调用
当你想要同步调用一个函数时，Lambda会运行该函数并等待其响应。当函数完成后，Lambda会从函数的代码中返回响应，并附上额外的数据，例如被调用的函数的版本。如果要用AWS CLI同步调用一个函数，请使用invoke命令。举个例子：aws lambda invoke --function-name my-function --payload '{ "key": "value" }' response.json你应该看到以下输出：{ "ExecutedVersion": "$LATEST"
2021-09-25 19:47:24
502
翻译 aws lambda 限额
为你用来运行的函数和存储的内容设置限额。限额可以保证每个区域的lambda可以有足够的资源去处理任务，也可以特殊申请额外的限额来实现更多的操作。一般的：并发执行数： 1000代码以及库的存储容量： 75GB每个虚拟私有云（VPC）的弹性网络接口数： 250配置、部署和执行的限额：函数的内存配置： 128MB-10240MB函数超时时间： 900s函数环境变量： 4KB函数的资源配置文件大小： 20KB函数功能层： 最多5层函数突发扩展并发： 500 - 3000请求的有效载荷： 同步
2021-09-21 21:25:35
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原创 aws lambda 创建
当你使用Lambda控制台创建一个Node.js的Lambda函数的时候。Lambda会自动为该函数创建默认代码。使用控制台创建一个Lambda函数的步骤：1.打开Lambda控制台的函数页面。2.选择创建函数。3.在基本信息下，执行以下操作。对于函数名称，输入my-function。对于运行时间，确认选择Node.js 14.x。我们也为Lambda准备了.NET（PowerShell、C#）、Go、Java、Node.js、Python和Ruby的runtime。4.选择创建函数。L
2021-09-12 21:47:39
345
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