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RSS订阅转载 根据概率密度函数生成随机数的代码
我这里并不是要讲“伪随机”、“真随机”这样的问题，而是关于如何生成服从某个概率分布的随机数（或者说 sample）的问题。比如，你想要从一个服从正态分布的随机变量得到 100 个样本，那么肯定抽到接近其均值的样本的概率要大许多，从而导致抽到的样本很多是集中在那附近的。当然，要解决这个问题，我们通常都假设我们已经有了一个 生成 0 到 1 之间均匀分布的随机数的工具，就好像 random.org 给
2015-08-17 16:43:54
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转载 C++生成随机数：高斯/正态分布（gaussian/normal distribution）
高斯分布也称为正态分布（normal distribution）常用的成熟的生成高斯分布随机数序列的方法由Marsaglia和Bray在1964年提出，C++版本如下：#include #include double gaussrand(){ static double V1, V2, S; static int phase = 0; double
2015-08-16 15:45:16
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空空如也
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