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RSS订阅原创 mac安装idea、安装Tomcat，idea配置tomcat，mac安装Maven
mac安装idea、安装Tomcat，idea配置tomcat，mac安装Maven
2024-04-16 13:19:27
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转载 maven的pom报plugins错误的解决方法.
转载来源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_90aad2c90101lce4.htmlmaven的pom报plugins错误的解决方法.引用Failure to transfer org.apache.maven.plugins:maven-surefire-plugin:pom:2.7.1 from http://repo1.maven.org/maven...
2018-07-27 11:45:47
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转载 maven环境下使用java、scala混合开发spark应用
在IDEA 14.1中新建maven工程spark-graphx-test然后找到：File->Project Structure->Project Settings->Modules->Sources->src->main 右键点击New Folder，新建scala目录，然后选中scala,点击Sources。此步骤完成新建一个scala目录，并把此目录...
2018-07-26 16:09:32
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转载 拉格朗日对偶
SVM(一)SVM（support vector machine，支持向量机）是最好的分类模型之一。通过寻找高维空间上的超平面，把样本分隔为两类，并且计算复杂度并没有因为高维映射而增加。 间隔在logistic回归中，通过logistic函数，我们得到介于[0,1]之间的预测值h(x)。h(x)>0.5，判定为正类，反之判定为负类。在建立概率模型时，我们把h(x)大
2017-04-04 16:44:53
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转载 支持向量机
（一）SVM的背景简介支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中[10]。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度，Ac
2017-03-31 21:21:09
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转载 【斯坦福---机器学习】复习笔记之生成学习算法
本讲大纲：1.生成学习算法（Generative learning algorithm） 2.高斯判别分析（GDA，Gaussian Discriminant Analysis） 3.朴素贝叶斯（Naive Bayes） 4.拉普拉斯平滑（Laplace smoothing）1.生成学习算法判别学习算法（discriminative learning algor
2017-03-27 11:44:32
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转载 generalized Linear Models
经典线性模型自变量的线性预测就是因变量的估计值。 广义线性模型：自变量的线性预测的函数是因变量的估计值。常见的广义线性模型有：probit模型、poisson模型、对数线性模型等等。对数线性模型里有：logistic regression、Maxinum entropy。本篇是对逻辑回归的学习总结，以及广义线性模型导出逻辑回归的过程。下一篇将是对最大熵模型的学习总结。本篇介绍的大纲如下：1、逻
2017-03-22 17:05:40
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转载 监督学习与无监督学习
这个问题可以回答得很简单：是否有监督（supervised），就看输入数据是否有标签（label）。输入数据有标签，则为有监督学习，没标签则为无监督学习。但根据知乎惯例，答案还是要继续扩展的。首先看什么是学习（learning）？一个成语就可概括：举一反三。此处以高考为例，高考的题目在上考场前我们未必做过，但在高中三年我们做过很多很多题目，懂解题方法，因此考场上面对陌生问题也可以算
2017-03-20 16:01:07
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转载 局部加权线性回归
紧接着之前的问题，我们的目标函数定义为：我们的目标是最小化cost function：换成线性代数的表述方式：是mxm维的对角矩阵是mxn维的输入矩阵是mx1维的结果是nx1维的参数向量令有既权重定义为：参数τ控
2017-03-10 11:00:44
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转载 Eclipse中将Java项目转换成Web项目的方法
前言： 用Eclipse开发项目的时候，把一个Web项目导入到Eclipse里会变成了一个java工程，将无法在Tomcat中进行部署运行。 方法： 1.找到.project文件，找到里面的标签，查看是否有下面的代码，没有则复制进去。 Xml代码org.eclipse.wst.common.project.facet.core.natureorg.eclipse.w
2016-11-28 21:36:18
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原创 三种方法求解最大公约数
%greatest common divisor 最大公约数clc;clear;%1.辗转相除法（欧几里得算法）：两个正整数a和b（a>b），它们的最大公约数等于a除以b的余数c和b之间的最大公约数。a=250;b=100;c=1;while(c~=0) c=mod(a,b); if(c==0) b else a=b; b
2016-10-16 22:11:04
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原创 使用NEH解决no-wait flowshop makespan问题 (源码)
1.NEH的原理（1）将每个工件在所有机器上的加工时间求和；对求和后的值进行从大到小排序；（2）首先选择第一个工件（加工时间最长的），用第二个工件插入到第一个工件的前后两个位置，计算makespan，小的被保存；（3）将上一步保存的序列固定位置，使用下一个工件插入到之前的工件中，并比较得出最小的makespan并保存；（4）重复上一步，得出最终结果。2.源码clc;
2016-06-04 09:28:44
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转载 matlab画甘特图
最近为发小论文一直在研究作业调度问题，好不容易把数据搞出来了，结果又被画甘特图给难住了，查了各种资料，anygantt，highchart，Jfree chart等都试了，效果都不咋好。无意中留意到网上有用matlab画甘特图的，自己修改了一下，感觉画出的图还可以。感觉还是matlab好用啊，代码简单，函数库强大，废话少说直接上代码。%fileName:mt06_final.mt06%fil
2016-05-26 21:34:36
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转载 R语言学习笔记(1)：R是什么
1. R初窥从CRAN（The Comprehensive R Archive Network）cran.r-project.org—mirrors.html中选择一个镜像，然后下载合适的安装包（R支持Linux、Mac OS X和Windows）。安装并运行R后，可以看到R的控制台（我的操作系统是Mac OS）：在R的控制台输入如下命令： > install.
2016-05-26 18:56:10
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原创 Matlab_001:clc与clear
在MATLAB中，clc和clear命令是大家经常用到的命令，熟练使用这两个命令可为编程提供很大的方便。 clc命令是用来清除命令窗口的内容，这点不用多说。不管开启多少个应用程序，命令窗口只有一个，所以clc无论是在脚本m文件或者函数m文件调用时，clc命令都会清除命令窗口的内容。 clear命令可以用来清除工作空间的内容。MATLAB有个基本的工作空间，用base标识
2016-05-24 15:52:36
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原创 启发式与元启发式算法
启发式算法(Heuristic Algorigthm)是一种基于直观或经验构造的算法,在可接受的花费(指计算时间、计算空间等)给出待解决优化问题的每一实例的一个可行解，该可行解与与最优解的偏离程度一般不可以事先预计。 启发式算法是一种技术,这种算法可以在可接受的计算费用内找到最好的解,但不一定能保证所得到解的可行性及最优性，甚至大多数情况下无法阐述所得解与最优解之间的近似程度。
2016-05-23 09:34:10
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转载 神经网络编程入门
本文主要内容包括： (1) 介绍神经网络基本原理，(2) AForge.NET实现前向神经网络的方法，(3) Matlab实现前向神经网络的方法 。第0节、引例 本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集。Iris数据集可以在http://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set 找到。这里
2016-05-14 16:39:35
3762
转载 JSP中forward和redirect有什么区别？ 什么时候必须用哪个？
解释一：RequestDispatcher.forward()方法和HttpServletResponse.sendRedirect()方法的区别是：前者仅是容器中控制权的转向，在客户端浏览器地址栏中不会显示出转向后的地址，他是不会改变Request的值，如果你需要在下一个页面中能从中获取新的信息的话，你可以Request.setAttribute()来放置一些标志，这样从下一个页面中获取
2016-05-12 10:59:14
648
转载 什么是P问题、NP问题和NPC问题
这或许是众多OIer最大的误区之一。 你会经常看到网上出现“这怎么做，这不是NP问题吗”、“这个只有搜了，这已经被证明是NP问题了”之类的话。你要知道，大多数人此时所说的NP问题其实都是指的NPC问题。他们没有搞清楚NP问题和NPC问题的概念。NP问题并不是那种“只有搜才行”的问题，NPC问题才是。好，行了，基本上这个误解已经被澄清了。下面的内容都是在讲什么是P问题，什么是NP问题，什么
2016-04-16 12:00:53
3143
转载 智能计算/计算智能、仿生算法、启发式算法的区别与关系?
1）启发式算法：一个基于直观或经验构造的算法,在可接受的花费（指计算时间和空间）下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解,该可行解与最优解的偏离程度不一定事先可以预计.意思就是说,启发式算法是根据经验或者某些规则来解决问题,它求得的问题的解不一定是最优解,很有可能是近似解.这个解与最优解近似到什么程度,不能确定.相对于启发式算法,最优化算法或者精确算法（比如说分支定界法、动态规划法等则能求得
2016-04-16 11:58:25
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转载 人工智能\机器学习\统计学\数据挖掘之间有什么区别？
【伯乐在线导读】：前段时间，作者在 stats.stackexchange.com（译注：国外的一个系列问答网站，其中Stack Overflow是其中一个子站）看到一个很有意思的问题，引起了他的注意。经过阅读和分析 StackExchange 上的所有答案后，他觉得有必将其想法写下来。以下是 StackExchange 上的问题：人工智能、机器学习、统计学和数据挖掘有什么区别
2016-04-16 11:38:26
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转载 [小木虫]推荐几个机器学习算法及应用领域相关的中国大牛
李航：http://research.microsoft.com/en-us/people/hangli/，是MSRA Web Search and Mining Group高级研究员和主管，主要研究领域是信息检索，自然语言处理和统计学习。近年来，主要与人合作使用机器学习方法对信息检索中排序，相关性等问题的研究。曾在人大听过一场他的讲座，对实际应用的问题抽象，转化和解决能力值得学习。
2016-04-16 11:31:33
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转载 文本文件与二进制文件
网上关于文本文件与二进制文件的文章很多，但遗憾的是，这些文章讲得都比较散。下面我将结合所查到的资料，从多个角度谈谈文本文件与二进制文件。一、文本文件与二进制文件的定义 大家都知道计算机的存储在物理上是二进制的，所以文本文件与二进制文件的区别并不是物理上的，而是逻辑上的。这两者只是在编码层次上有差异。 简单来说，文本文件是基于字符编码的文件，常
2016-04-02 09:42:53
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转载 禁忌搜索算法
1.局部搜索算法a.定义step1：选定一个初始可行解：x0；记录当前最优解：xbest = x0，T = N( xbest )。step2：当T \ ( xbest ) = 空集时，或者满足其他停止运算准则时，输出计算结果，停止运算；否则，从T中选一集合S，得到S中的最好接xnow；若f ( xnow ) b.方法1--全邻域搜索（以五城市对称
2016-03-31 22:23:46
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转载 遗传算法工具箱使用2.谢菲尔德大学工具箱函数
种群表示和初始化函数 bs2rv: 二进制串到实值的转换 Phen=bs2rv(Chrom,FieldD) FieldD=[len, lb, ub, code, scale, lbin, ubin] code(i)=1为标准的二进制编码，code(i)=0为格雷编码
2016-02-29 15:34:12
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原创 遗传算法工具箱使用1
使用谢菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱1.简单一元函数优化：计算函数最小值f(x) = sin(10*pi*x)/x , x范围[1,2]clcclear allclose all%%画出函数图figure(1);hold on;lb = 1;ub = 2; %函数自变量范围ezplot('sin(10*pi*X)/X',[lb,ub]);
2016-02-28 22:37:00
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原创 Simulated Annealing 模拟退火
优化算法入门系列文章目录（更新中）： 1. 模拟退火算法 2. 遗传算法 一. 爬山算法 ( Hill Climbing ) 介绍模拟退火前，先介绍爬山算法。爬山算法是一种简单的贪心搜索算法，该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解，直到达到一个局部最优解。 爬山算法实现很简单，其主要缺点是会陷入局
2016-02-22 11:52:25
3877
原创 java 导入dislin函数库绘图
1.dislin的下载安装：官方网址：http://www.dislin.de/下载页如下：如果pc是64-bit的则选择64bit，与eclipse的位数无关。下载完之后解压并点击setup.exe安装2.在eclipse中引入dislin.jar并设置native library location：将安装之后的路径下的dislin.jar导入到j
2016-02-19 12:00:46
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原创 智能计算术语： metaheuristic
metaheuristic 元启发式方法。一些随机搜索算法诸如进化算法、蚁群算法、粒子群算法这类具有启发式框架的智能算法称为元启发式算法简介meta- 向后的；heuristic 启发式方法；这种算法称为现代启发式算法(metaheuristic)。Metaheuristic一词由Glover首次使用，其来源于两个希腊词语：Heuristic来源于动
2016-02-16 11:05:36
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转载 马尔可夫决策过程MDP
1. 马尔可夫模型的几类子模型大家应该还记得马尔科夫链(Markov Chain)，了解机器学习的也都知道隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model，HMM)。它们具有的一个共同性质就是马尔可夫性(无后效性)，也就是指系统的下个状态只与当前状态信息有关，而与更早之前的状态无关。马尔可夫决策过程(Markov Decision Process, MDP)也具有马尔可夫性，
2016-02-16 10:32:43
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转载 Android ListView详解
由于google doc 很多人都打不开，故更新了源码下载地址 【源码下载】----2011-01-18 在android开发中ListView是比较常用的组件，它以列表的形式展示具体内容，并且能够根据数据的长度自适应显示。抽空把对ListView的使用做了整理，并写了个小例子，如下图。 列表的显示需要三个元素：1．ListVeiw 用来展示列表的View。
2016-02-15 11:22:44
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原创 Android AlertDialog对话框
1.常见对话框的源码：[java] view plain copypackage com.naoh.stu; import java.util.ArrayList; import android.app.Activity; import android.app.AlertDialog; import and
2016-02-15 11:09:16
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原创 Android Toast消息提示框
在某些情况下需要向用户弹出提示消息，如显示错误信息，收到短消息等，Android提供两种弹出消息的方式，消息提示框toasts和对话框alerts。 Toast是一种短暂的消息提示，显示一段时间后不需要用户交互会自动消失，所以用来显示一些建议性的不太重要的消息，如提示用户后台一个任务完成了。使用Toast来弹出提示消息也很简单，调用Toast类的静态方法makeText()
2016-02-15 10:48:17
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转载 ViewPager 详解（五）-----使用Fragment实现ViewPager滑动
前言：前几篇文章讲解了ViewPager的普通实现方法，但android官方最推荐的一种实现方法却是使用fragment，下面我们使用fragment来重新实现一下第一篇《ViewPager 详解（一）---基本入门》所实现的效果。系列文章：1、《ViewPager 详解（一）---基本入门》2、《ViewPager 详解（二）---详解四大函数》
2016-02-15 10:08:59
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转载 ViewPager 详解（四）----自主实现滑动指示条
前言：前面我们用了三篇的时间讲述了有关ViewPager的基础知识，到这篇就要进入点实际的了。在第三篇《ViewPager 详解（三）---PagerTabStrip与PagerTitleStrip添加标题栏的异同》中，我们说了，PagerTabStrip和PagerTitleStrip都不适合用在实际用途中，当要在实际运用中，我们就要自己去实现相关的功能。这篇文章中单纯讲述划动指示条的实现方
2016-02-15 10:03:20
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转载 ViewPager 详解（三）---PagerTabStrip与PagerTitleStrip添加标题栏的异同
前言：在前两篇文章中，我们讲解了滑动页面的的实现方法与四大函数的意义，但有时，仅仅实现页面滑动是不够的，还要有标题栏才会显得更友好。所以在这篇文章中，我将会向大家展示在android.support.v4包中的两个控件PagerTabStrip与PagerTitleStrip，他们都是用来实现标题栏的，但各自有些不同，在这篇文章中，我们就讲讲它们各自都能实现怎样的功能，又有哪些异同点。
2016-02-15 09:49:50
314
转载 ViewPager 详解（二）---详解四大函数
前言：上篇中我们讲解了如何快速实现了一个滑动页面，但问题在于，PageAdapter必须要重写的四个函数，它们都各有什么意义，在上节的函数内部为什么要这么实现，下面我们就结合android的API说明，详细讲解一下。相关文章：1、《ViewPager 详解（一）---基本入门》2、《ViewPager 详解（二）---详解四大函数》3、《View
2016-02-15 09:43:35
349
转载 ViewPager 详解（一）---基本入门
目录(?)[+]前言：这两天研究研究ViewPager滚动功能，现在很多的app都有用到这个功能，我们的大虾米也有这个模块。要研究就彻底的研究研究，我从不满足于一个功能只是简单的应用，要学就学的彻底，所以我打算将ViewPager 分几篇写，研究的哪个程度就写到哪个程度吧。今天是第一篇，基本入门篇 。相关文章：1、《ViewPager 详解（一）---基本入
2016-02-15 09:41:20
269
原创 Android gallery画廊
1.xml布局文件<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:layout_width="fill_parent" android:layout_height="fill_parent" android:orientation="verti
2016-02-02 16:39:39
524
空空如也
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