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空空如也
LSSVM matlab R2009b_R2011a工具箱
在解决非线性分类,函数估计和密度估计问题中,支持向量机是一个很强大的方法,支持向量机也致使了其核心的新动向,最新发展事基于一般学习方法的。支持向量机应经被引入统计学习理论和结构风险最小化之中。这些方法中,凸优化问题,解决了一个典型的二次规划问题。LS-SVM 是标准SVM 的改进,这样就可以解决线性kkt 系统的问题了。
需要自行创建符合标准的变量。
2015-05-04
空空如也
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