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原创 Latex公式:

$\sum_{i=0}^{n}{i}$$\sum\limits_{i=1}^{n}$

2023-12-20 08:47:21 337

原创 双显不能显示

2.把两个显示器的刷新频率改成一样的,就可以了。1.更改了BIOS设置里的display。可能是瞎猫碰到死耗子了。

2023-06-26 16:07:22 33

原创 Mid-level Visual Element Discovery as Discriminative Mode Seeking笔记_提及到的一些概念总结

降维技术:LDA:线性判别式分析 Linear Discriminant Analysis 也称为Fisher线性判别 Fisher Linear Discriminant,FLDPCA:主成份分析Principal Components Analysis聚类:mean-shift algorithmk-means分类器:SVM:支持

2023-06-26 16:05:16 35

原创 X线机学习笔记

赫兹的衍生单位:1千赫KHz103Hz1000Hz1兆赫MHz106Hz1000000Hz1吉赫GHz109Hz1000000000Hz1太赫THz1012Hz1000000000000 Hz1拍赫PHz1015Hz10000

2023-06-26 16:04:27 30

原创 学习笔记python数据类型转换

2023-06-26 16:03:54 20

原创 常用指定command

1.查看anaconda下的环境:conda info --env2.进入环境:activate 环境名称3.查看当前环境python版本:python --version4.创建Python环境:conda create --name python35 python=3.5 (代表创建一个python3.5的环境,我们把它命名为python35)5.删除环境:conda remove -n py37 --all6.退出环境:deactivate7.查看环境下已有的安装包:con

2023-06-26 16:01:57 21

原创 让我来谈谈如何写paper!

一般introduction=background+our method 简介?清淡如水 2017/4/16 22:07:19related=把工作拆分为几个部分,每个部分=一些相关的工作或者概念,发展趋势?

2017-04-16 22:08:41 989

原创 2015.01.24

问题多不可怕,就是怕发现不了问题啊!昨天给作者发邮件没有回复我,难道是嫌弃我问题太low了?不过确实,有些问题自己啃啃还是可以肯出来了,虽然摸索的过程比较苦逼,但是却更亮堂,O(∩_∩)O哈哈~[newctrtmp,scores]=ds.conf.params.graddescfun(feats{i}',imgs.label(dets{i}(:,7))==ds.classperbatc

2015-01-24 09:37:05 356

原创 文献参数

输入:X(patches 特征),Y(patches特征的“正负”标号), wIn(向量) ,weights(权重alphas,每个鉴别类的权重,要想只求一个,其他的设为0,要求的设为1),roundid(不用管了吧?)输出:wOut outLabelsweights (alphas):If the weights (alphas) aren't set,

2015-01-23 17:01:27 411

原创 2015.01.23_学习随记

顺便:祝某人生日快乐这一上午估计又没干啥!看了看啥叫马尔科夫随机场:“马尔科夫”和“随机场”先要看成两个东西吧?tangent space--切空间:到底干啥用的我还是有些混混沌沌!qr decomposition 分解;分解法;QR分解(程序中的名词就如此之多,耐心点啊!)

2015-01-23 15:08:28 385

原创 科研起步的吐吐槽——求打气啊!

作为一个开始博士征程的小菜鸟,刚刚开始有科研的打算,努力看文章,生僻概念真是数不胜数,难念有时候斗志不足啊!想法很多,基础很差;理想远大,耐心不足!现在对自己从事的方向还是非常感兴趣的,就是感觉知道的太少了,偶尔还会觉得对不起老师的宽容,不管路程多遥远多艰难,我还是会开开心心的走下去!

2015-01-23 11:23:16 417

转载 资料汇总

Two bag-of-words classifiershttp://people.csail.mit.edu/fergus/iccv2005/bagwords.html

2014-11-04 22:32:59 386

BM3D相关代码

它首先把图像分成一定大小的块,根据图像块之间的相似性,把具有相似结构的二维图像块组合在一起形成三维数组,然后用联合滤波的方法对这些三维数组进行处理,最后,通过逆变换,把处理后的结果返回到原图像中,从而得到去噪后的图像。该方法确实有效,它不仅有一个较高的信噪比,而且视觉效果也很好。因此研究者提出了很多基于BM3D的去噪方法,例如:基于小波变换的BM3D去噪,基于Anscombe变换域BM3D滤波等等。

2014-12-29

空空如也

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