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RSS订阅原创 教你如何选择合适的GPU？
1、决定GPU性能的主要参数2、现有产品的性能对比3、选择合适的GPU步骤Step 1：（内存大小）您使用GPU的用途是？A.参加Kaggle、天池等竞赛 >= 8GB.深度学习业余学习 >=10GC.深度学习研究人员、CV（video） >=24GStep 2:（运算速度）如果您需要提高运算效率，可以通过以下两种手段来提升运算速度A.选择内存较大的GPU增加batchsizeB.增加GPU的数量，多GPU并行4、GPU在不同模型上的
2021-07-07 10:36:30
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原创 三分钟入门，带你探索快乐AI星球~
人工智能 机器学习深度学习还是傻傻分不清楚？一张图带你搞懂它们的关系！机器学习是一种实现人工智能的方法，深度学习是一种实现机器学习的技术。简单来说，他们之间的关系就是：人工智能 > 机器学习 > 深度学习\机器学习中的“Hello World”回想一下我们入学时的第一门语文课，是从拼音开始的，第一堂英语课，是从26个字母开始的。同样，在计算机领域，大家在学习C、Java等一门新的语言时，都是从“Hello World！”开始的（这也算是计算机领域的经典行话之.
2021-05-11 17:03:34
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原创 极链科技目标检测获Open Images第一，ECCV 2020挑战赛第二
近日,极链科技在GoogleAI推出的2020OpenImagesChallenge大规模目标检测竞赛和国际顶会ECCV2020VIPriors挑战赛目标检测赛道中分别获得第一名、第二名的佳绩。目标检测算法是计算机视觉任务中的重要手段,广泛应用于机器人导航、智能视频监控、工业检测、航空航天等诸多领域,通过计算机视觉减少对人力资本的消耗,具有非常重要的现实意义,因此各种通用目标检测算法竞赛每年也会持续召开。OpenImages是谷歌在2016年推出的大规模图像数据集,包括大约90...
2020-09-01 11:23:02
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原创 DL编程常用python命令合集
1. 列表list操作排序2. 文件相关的操作路径和文件名分离文件复制glob获取文件绝对路径前缀后缀判断3. 字符串str操作分割切片4. 其他问题自定义的py文件import后找不到路径5. 注意事项文件命名6. 一些操作合集判断数据类型集合set利用bool矩阵进行索引执行字符串表达式filter()过滤序列1. 列 表lis t操 作排序注意 ：文件夹读取相关的最好都先排序，否则zip排序出BUG不好找文件读..
2020-08-11 13:35:51
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原创 小白如何领取免费GPU跑算法大赛
之前参加数据竞赛和做算法实践项目，让人苦恼的就是数据量比较大的时候，电脑配置往往跟不上。其实除了自己买内存、显卡（受到贫穷限制）外，还有其他方法实现。今天就整理一下我是如何领取极链AI云的免费算力来参加数据竞赛的，希望对大家有帮助。【前期准备】首先你需要关注极链AI云公众号【领取条件】1、登录极链AI云，完成注册极链AI云平台地址：https://cloud.videojj.com/?inviter=10026关注极链AI云公众号 - 用户中心 - 绑定账号2、关注极链AI云
2020-08-05 18:16:16
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原创 如何用本地的VSCode连接极链AI的GPU服务器
最近参加比赛可能要用云GPU比较多，但是网页打开notebook太麻烦了，没法像本地编译器一样。于是搞了一下本地VSCode连接极链AI的云主机，可以愉快地本地码代码，云端跑程序。方法如下：l 打开VSCode，在extension中搜索Remote Development并安装 点击左侧出现的连接图标，配置一个新的ssh，输入登录ssh指令： 然后默认配置文件就行，配置成功后再左侧可以连接这个远程服务器，打开远程窗口： 在弹窗中输入登录密码，同上面的获取方式，即可连接成功
2020-07-13 17:51:32
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原创 深度学习福利 免费GPU服务器算力资源开放申请！
羊毛来了，薅起来我们决定开放算力申请权限，没什么门槛，自己申请一下就拿到了，我寻思着免费让你使用 100 小时 Tesla T4 （或者GeForce RTX 2080 Ti）GPU 这种事情，真的是天上掉馅饼吧。此外，如果你的实力在 Kaggle 里离拿奖金只是一步之遥，那么可以和我们联系我们会赞助你比赛（国内外知名赛事皆可）所需要的GPU资源。平台目前提供的数据集：20bn-jester-v1coco2017kitti2015scene-flow-evaluationMapil.
2020-07-07 10:01:49
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原创 ECCV2020 目标检测公开课第四期（今晚8点预告）
今晚8点我们邀请来自极链科技的顾寅铮将针对正在举行的ECCV2020 - VIPriors Workshop比赛中的目标检测赛道进行第四期的公开课分享今晚8点为ECCV2020公开课第四期，欢迎大家观看本期的主要分享内容：数据增强及一些最后阶段策略。下期（7月9日）主要分享内容预告，也是ECCV2020公开课最后一期：模型融合策略。备注：1、今晚ECCV2020公开课第四期直播地址:https://live.csdn.net/room/sinat_15603323/HDg...
2020-07-02 14:58:10
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原创 ECCV 2020 VIPriors workshop 数据集和模型
我们直播分享的是：ECCV 2020 VIPriors workshop ：https://vipriors.github.io/challenges/目标检测赛道直播公开课信息:ECCV 2020 VIPriors workshop ：https://vipriors.github.io/challenges/6月9号直播回看地址:https://live.csdn.net/room/sinat_15603323/eapr9HfG6月11号直播回看地址:https://live....
2020-06-19 17:57:45
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原创 ECCV2020 目标检测公开课第三期
上周四晚8点我们邀请来自极链科技的顾寅铮将针对正在举行的ECCV2020 - VIPriors Workshop比赛中的目标检测赛道进行了第二期的公开课分享，主要分享了2个方面：**1 、增强版Baseline2 、训练策略**下面以图片的形式分享一下第二期的公开课：今晚8点为ECCV2020公开课第三期，欢迎大家观看主讲人：顾寅铮，极链科技AI研究院负责人。加拿大多伦多大学数学与统计学本科，加拿大皇后大学数学硕士、博士。研究领域包括深度学习、计算机视觉、多媒体...
2020-06-18 17:50:08
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原创 ECCV2020 - VIPriors Workshop目标检测公开课第二期
周二晚8点我们邀请来自极链科技的顾寅铮将针对正在举行的ECCV2020 - VIPriors Workshop比赛中的目标检测赛道进行了第一期的公开课分享，主要分享了3个方面：1、直播/比赛介绍2、极链AI云3、Baseline介绍下面以图片的形式分享一下第一期的公开课：今晚8点为ECCV2020公开课第二期，欢迎大家观看今晚预告：1 、增强版Baseline2 、训练策略主讲人：顾寅铮，极链科技AI研究院负责人。...
2020-06-11 18:47:18
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原创 RCNN极其细致初学者阅读笔记
版权声明：本文由 Kathy 投稿1、 Introduction1.1 R-CNN and SPPnetR-CNN的弊端：多阶段（3）的训练过程训练的时间和空间开销大速度过慢R-CNN的问题症结在于其不能共享计算，而SPPnet改进了这个问题，通过对整张图卷积得到特征图，从这张特征图上进行region proposal而能够共享卷积的计算结果，加速了 R-CNN；后通过空间金字塔池化实现了任意尺度图像的输入。SPPnet的问题在于：训练仍是多阶段的；特征提取后仍需存放到.
2020-06-10 12:08:02
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原创 ECCV2020 - VIPriors Workshop目标检测公开课第一期
6月4日晚上8点（今晚）我们将邀请来自极链科技的顾寅铮博士将针对正在举行的ECCV2020 - VIPriors Workshop比赛中的目标检测赛道进行分享。有小伙伴对深度学习有兴趣的话，一定不要错过公开直播课噢。前200名进群，直播结束后有惊喜福利送给大家。直播地址：https://live.csdn.net/room/sinat_15603323/JTAfls7N欢迎大家邀请算法相关的人员进群，大家一起交流学习。ECCV 2020 VIPriors workshop ：https://vi
2020-06-04 18:52:13
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原创 ECCV2020 - VIPriors Workshop比赛中的目标检测赛道直播公开课
本周我们将邀请来自极链科技的顾寅铮将针对正在举行的ECCV2020 - VIPriors Workshop比赛中的目标检测赛道进行分享。主讲人：顾寅铮，极链科技AI研究院负责人。加拿大多伦多大学数学与统计学本科，加拿大皇后大学数学硕士、博士。研究领域包括深度学习、计算机视觉、多媒体、及视频处理，拥有数项发明专利。ACMMM等知名国际会议及期刊中发布数篇论文，CVPR等著名国际会议受邀数次行业演讲，顶级期刊TPAMI审稿人， 2018、19连续两年获得第一、第二届谷歌地标识别挑战赛冠军..
2020-06-01 15:32:27
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转载 多维度内容识别挑战赛（报名即可获得GPU资源）
竞赛背景图片中存在着大量的场景、物体等多维度内容信息，这些维度内容之间又存在着广泛的语义联系。近年来，随着深度学习技术的发展，涌现出大量针对物体、场景、人脸、等维度的识别技术，在各自的目标维度上取得了明显的进步。但是目前各识别算法基本都是针对单一维度来设计的，无法利用各维度之间存在的丰富的语义关联建立模型，提高识别准确度。为了推动物体、场景等多维度内容识别在人工智能产业中的应用，极链科技将联合AI研习社一起举办多维度内容识别挑战赛。为了使更多兴趣爱好者能更方便的参加多维度识别任务，本次比赛数据...
2020-05-29 11:27:07
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原创 经验教程｜常用设计模式整理
#前言为什么要学习设计模式？迫切想提升自己，却找不到方向，整体梳理了一下知识体系，觉得还是从基础开始。设计模式不是看一遍就学会的，需要不断在编写、优化代码的过程中深入理解。设计模式的定义是：“在面向对象软件设计过程中针对特定问题的简洁而优雅的解决方案”通俗一点说，设计模式是在某种场合下对某个问题的一种解决方案。如果再通俗一点说，设计模式就是给面向对象软件开发中的一些好的设计...
2020-05-07 18:11:25
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原创 经验教程 I iOS单元测试
单元测试作为敏捷开发实践的组成之一，其目的是提高软件开发的效率，维持代码的健康性。其目标是证明软件能够正常运行，而不是发现bug（发现bug这一目的与开发成本是正相关的，虽然发现bug是保证软件质量的一种手段，但是很显然这与降低软件开发成本这一目的背道而驰）。它是对软件质量的一种保证，例如重构之后我们需要保证软件产品的正常运行。而iOS非常幸运，苹果开发工具Xcode在创建项目是就能够自带XCTe...
2020-05-06 18:34:36
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原创 有趣的Shader | 打造视频趣味特效
投稿作者：胡阳阳目录1.Shader简单介绍以及入门。2.抖音特效经典滤镜实现（包含灵魂出窍、抖动）。3.用Shader创造一些新鲜有趣的效果吧。1.1 什么是Fragment Shader(片段着色器)？我们把 shaders 和古腾堡印刷术相提并论。为什么这样类比呢？更重要的是，什么是 shader？如果你曾经有用计算机绘图的经验，你就知道在这个过程中你需...
2020-04-30 19:00:01
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原创 iOS无侵入的埋点方案如何实现？
在开发过程中，埋点可以解决两大类问题：一是了解用户使用 App 的行为，二是降低分析线上问题的难度。目前，iOS 开发中常见的埋点方式，主要包括：· 代码埋点· 可视化埋点· 无埋点代码埋点代码埋点主要就是通过手写代码的方式来埋点，能很精确的在需要埋点的代码处加上埋点的代码，可以很方便地记录当前环境的变量值，方便调试，并跟踪埋点内容，但存在开发工作量大，并且埋点代码到处都...
2020-04-29 14:01:51
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原创 经验教程：Rollup.js模块打包器
作者：曾启澔前言：为什么要模块化一般情况下，单一的中小型项目没有将自己模块化打包的必要。然而在实际工作或者开源项目开发的场合下，往往会有需要将当前项目或者其中一部分功能性代码在其他项目中使用的场景。若仅仅简单的对代码的复制黏贴，会对代码的管理以及后续开发改进产生极大的不便，代码每有改动就需要在各个项目中保持同步更新，非常不便。此时对代码进行模块化打包是一个非常值得考虑的手段，模块...
2020-04-23 16:21:24
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原创 Jmeter非GUI多联合负载步骤
远程1、在负载机上部署Jmeter，确保Jmeter的bin目录下存在ApacheJMeter.jar与 jmeter-server.bat两个文件。2、双击启动副机的jmeter-server.bat程序。3、在Jmeter控制机的bin目录下找到jmeter.properties文件并修改”remote_hosts”， 增加负载机IP，多个IP使用英文逗号隔开，修改后要重启Jm...
2020-04-22 09:47:29
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原创 spark为什么这么快
作者：张科网上答案都是千篇一律：数据都在内存所以快，是有误区的。聊spark必须聊rdd, rdd 全英文 Resilient Distributed Datasets，搞懂这三个单词就完事了其实。Resilient：能复原的，弹回的，有弹性的。谈谈spark的内存机制，spark的内存整体分外堆内内存和对外内存，而在内存的使用上又分为数据内存和运行内存，就是数据存储和程序运...
2020-04-20 14:01:13
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原创 node.js后端框架介绍
作者：陈健Node.js有许多框架可以选择，包括老牌的express，koa，新晋的egg，nest等等首先可以通过一个表格来看一下各个框架的受欢迎程度：1.ExpressExpress是一款基于node.js以及ChromeV8引擎，快速、极简的JS服务端开发框架，它提供了用来开发强壮的web/移动应用，以及API的所有功能。并且开发人员还能够方便地为它开发插件和扩展，从而增加Expr...
2020-04-20 11:17:20
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原创 Jmeter各类线程组详解
Jmeter各类线程组详解作者：牛刘源了解JMeter的朋友都知道，它不仅能做简单的接口测试、还支持性能测试，接口类型不仅支持Rest、SOAP，也可扩展WebSocket、Socket等。无论你用Jmeter做哪种测试，哪种接口类型，哪种网络协议，你都必须添加使用Jmeter线程组，线程组在Jmeter中占据主导地位，它是任何一个测试计划的起点，所有的逻辑控制器、采样器、处理器、报告等都...
2020-04-02 17:16:04
1477
原创 使用Tensorflow Object Detection API对集装箱号进行OCR识别
玄念两年多之前我在“ex公司”的时候，有一个明确的项目需求是集装箱识别并计数，然后通过OCR识别出之前计数的每一个集装箱号，与其余业务系统的数据进行交换，以实现特定的整体需求。当时正好Tensorflow Object Detection API 发布了，就放弃了YOLO或者SSD的选项，考虑用TF实现Demo做POC验证了。背景之前也并未接触过Deep Learning相关的事...
2020-03-30 15:03:59
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原创 分布式事务浅析及简单实现
作者：翟飞在分布式系统中，为了保证数据的高可用，通常，我们会将数据保留多个副本(replica)，这些副本会放置在不同的物理的机器上。为了对用户提供正确的 CRUD 等语义，我们需要保证这些放置在不同物理机器上的副本是一致的。分布式事务在现在遍地都是分布式部署的系统中几乎是必要的。我们先聊一下啥是事务？分布式事务、事务隔离级别、ACID我相信大家这些东西都耳熟能详了，那什么是事务呢？...
2020-03-30 15:03:24
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原创 触碰不到的「AI」和碎片化的「视频」
当下，人工智能已经在“听、说、看”等感知智能领域已经达到或超越了人类水准，但在外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。另外值得肯定的是，在过去的一年里随着人工智能落地应用案例越来越多，其优化业务生产、降本增效、提升服务及运营效率方面的成果得到了行业的认可。一批优秀的人工智能初创企业开始进入到大家的视野，例如：商汤科技、旷视科技、优必选科技、极链科技等。很多行业级用户正在思考人工...
2020-03-18 14:39:32
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原创 技术出海到底有多难？
近些年，类似“华为实体名单”、“TikTok美国国会听证会”、“阻止通用电气对中国商飞C919提供发动机”等事件层出不穷，不禁让人思考技术出海到底有多难？随着互联网全球化的发展，中国的科技类公司也在积极参与。一批批优秀的互联网、人工智能、通信技术企业正在出现，例如阿里巴巴、腾讯、字节跳动、华为、小米、大疆、商汤科技、旷视科技、极链科技、优必选科技等。其实，中国科技公司出海，走出去的多是游戏类、娱乐...
2020-03-16 12:06:35
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原创 大数据时代下 如何用好AI审核
早于十年前，在谷歌、Facebook、百度等大范围开始使用算法进行审查的时候，媒体和创业者就已经在不断地勾画着人工智能时代到来的场景。在他们的观念里，人工智能审核将以一个跃迁的速度崛起，并替代人类来进行这种重复枯燥的工作。然而时至今日，虽然人工智能通过学习，已经不断提升了系统对于内容类型的识别和判断概率。但不得不承认的是，尽管人工智能在执行一些非常具体的任务时已经超越了人类，但它在一般智力方面...
2020-03-12 17:26:32
936
原创 2020年人工智能落地思考机遇与挑战谁更胜一筹？
近年来，由于技术与业务需求之间的鸿沟，人工智能在走向产业落地的过程中面临了一系列的挑战。企业在应用AI技术推进产品业务转型升级的过程中，必须要了解这些问题并加以升级。爱分析在近日发布了《人工智能2020:落地挑战与应对》。报告回顾了人工智能的行业概况，并结合实践案例分析了人工智能技术，给产业带来的具体价值创造盒各行业落地进展盒未来应用趋势。以此帮助企业推动人工智能的价值落地。新...
2020-03-12 11:40:10
368
原创 2020年会是人工智能行业的“失眠夜”吗？
从2017年“人工智能”这一词汇首次出现在《政府工作报告》到现在已有三年，在相关政策的支持下，我国人工智能行业发展迅速并取得了众多落地成果。同时，在这些成绩背后是一批批优秀的人工智能初创企业的出现，包括商汤科技、旷视科技、优必选科技、平安科技、极链科技等。2020年初新冠肺炎疫情的出现，给线下实体产业带来不小的冲击。而对于人工智能行业来说似乎没有受到很直接的冲击，加之经济增长放缓的客观存在，让很多...
2020-03-10 17:13:51
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原创 Objects365 - 最新大规模高质量目标检测数据集
投稿作者：极链AI研究院顾寅铮今年4月，在北京举行的智源学者计划启动暨联合实验室发布会上，北京旷视科技有限公司与北京智源人工智能研究院共同发布了全球最大的目标检测数据集 – Objects365。该数据集总共包含63万张图像，覆盖365个类别，高达1000万框数，具有规模大、质量高、泛化能力强的特点，远超Pascal VOC、COCO等传统数据集。关于Objects365的论文 [1...
2019-12-17 11:18:52
1466
原创 干货总结,盘点2019年AI五大趋势
2019年，人工智能在各行各业获得广泛应用，深入我们的日常生活。回首过去一年，AI行业可谓是精彩纷呈，百花齐放。人工智能芯片研发方兴未艾，巨头争建AI开放平台赋能创业者与开发者，云计算下半场开启，中国数字经济的发展正迈向新台阶…2019年被称为AI技术落地的狂欢之年。正值年末，我们盘点了今年AI界的五大发展趋势。且看今年的AI赛场，谁能脱颖而出领跑赛道？谁又在AI发展进程中留下了关键时刻？...
2019-12-03 11:59:40
6331
原创 gc原理以及gc日志剖析
gc原理以及gc日志一.概述学习Java的我们都知道垃圾收集(gc)，大部分人把这项技术当作是java语言的伴生产物。事实上，gc的历史比Java久远，1960年诞生于MIT的Lisp是第一门真正使用内存动态分配和垃圾收集技术的语言。那我们今天就研究下垃圾收集原理。二.对象已死吗？Java的垃圾回收主要是对推内存的回收，里面存放着Java几乎所有的对象实例，垃圾回收之前是要确定哪些...
2019-11-27 15:57:20
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原创 世界5G大会正式开幕 一文揭秘三大厂商最新科技动态
11月21日，首届世界5G大会在北京亦创国际会展中心拉开序幕，本次大会以“5G改变世界 5G创造未来”为主题，聚集全球通信领域最具影响力的科学家、知名5G上下游企业负责人等，围绕5G领域的前沿技术、产业趋势、创新应用展开交流。在主论坛中，三大运营商董事长继10月31日中国通信展后，再次汇聚一堂，分享了接下来各家5G网络建设的重点，并在展区内进行5G场景下的应用展示。例如在中国电信展区，现场...
2019-11-22 11:12:52
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原创 Apache Kafka快速入门指南
简介Kafka是基于发布订阅的消息系统。最初起源于LinkedIn，于2011年成为开源Apache项目，然后于2012年成为Apache顶级项目。Kafka用Scala和Java编写，因其分布式可扩展架构及可持久化、高吞吐率特征而被广泛使用。消息队列通常在项目中，我们会因为如下需求而引入消息队列模块：1.解耦：消息系统相当于在处理过程中间插入了一个隐含的、基于数据的接口层。无需预...
2019-11-12 11:19:24
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原创 计算机视觉技术深度解读之视频动作识别
作者：极链AI研究院 徐宝函视频的理解与识别是计算机视觉的基础任务之一。随着视频设备和网络的普通，视频理解也吸引了越来越多研究者的关注。而识别视频中的动作则是其中一个充满挑战而又具有较高实际应用价值的任务。相比图像来说，视频内容和背景更加复杂多变，不同的动作类别之间具有相似性，而相同的类别在不同环境下又有着不同的特点。此外，由于拍摄造成的遮挡、抖动、视角变化等也为动作识别进一步带来了困难。在实...
2019-11-04 14:08:50
4188
原创 大数据开发最火技术Kafka背后的“黑科技”
Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，被广泛地应用在数据缓冲、异步通信、汇集日志、系统解耦等方面。相比较于其他常见消息系统，Kafka在保障了大部分功能特性的同时，还在高吞吐、低延迟等方面有很突出的表现。这篇文章不同于其他介绍Kafka使用或实现的文章，只是谈谈Kafka用了什么“黑科技”使他在性能方面有这么突出的表现。消息顺序写入磁盘磁盘大多数都还是机械结构（SSD...
2019-10-22 11:48:20
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原创 2019 Google物体挑战赛结果正式揭晓 极链科技获得金牌
近日，由Google主办的2019 Google物体挑战赛结果正式揭晓，首次参赛的极链科技AI团队在仅剩两个月的时间下赢得一枚金牌。去年,在MS COCO停止举办物体边框识别的比赛后，Google发布了自己的第一届物体识别的比赛，有400多名研究人员和机器学习研究人员参加。今年，作为ICCV的workshop之一，谷歌在Open Image V5数据集的基础上推出了第二届物体比赛，且测试集...
2019-10-16 16:26:54
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原创 手机也可以训练视频识别模型？麻省理工找到全新应用落地场景
近日，麻省理工学院和IBM沃森人工智能实验室的研究人员开发了一种新技术，可以在处理能力非常有限的手机或其他设备上训练视频识别模型。用户可以上传任何照片，并编辑建筑物、植物群和固定装置外观的工具。视觉识别作为深度学习的最强技能，已经成为了计算机视觉算法可用来分析医学图像，使自动驾驶汽车成为可能，并驱动人脸识别的发展。通常算法将视频分割成图像帧，并在每个帧上运行识别算法。然后通过观察对象在...
2019-10-14 11:51:40
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Objects365 - 最新大规模高质量目标检测数据集.docx
2020-04-29
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