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RSS订阅原创 Supervisely 人像分割数据集格式转换
Supervisely数据集的读取和解析有两种方法：1.读取json文件自己解析；2.使用supervisely_lib解析。人像分割数据集中人像的标注有两种几何类型：位图（bitmap），多边形（polygon）。自己解析需要对这两种类型进行处理，参考“Supervisely人像分割数据集格式解析”。个人建议使用方法2。supervisely_lib提供了统一的API，你不需要关心几何类型，它们（位图，多边形）都可以使用相同的API获取mask，轮廓，box。这里以生成 Ma...
2020-06-29 16:20:57
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原创 Supervisely 人像分割数据集格式解析
数据集解压后，目录结构：├── ds#│ ├── ann│ └── img└── meta.json注："#" 取[1, 13]。数据集的下载方法，参考：https://blog.csdn.net/SimleCat/article/details/107021152文件和目录描述：ann:包含图像标注信息的目录，每张图像对应一个标注文件。 img:包含图像的目录。 meta.json:项目的有关信息，包含预定义的类和标签。supervisely中以Proj...
2020-06-29 16:01:51
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原创 Supervisely 人像分割数据集
Supervisely 人像分割数据集包含5711 张图片， 6884 个人像注释。获取数据集数据集的下载地址：https://cloud.enterprise.deepsystems.io/s/NxqWAtEyCkCaCMY如果无法下载，就需要注册登录了。操作顺序如下：访问https://supervise.ly注册并登录。 访问个人team页面，点击左上角的"Expore"。 翻到页面最下方，找到 "Supervisely/Library/Supervisely Perso...
2020-06-29 15:42:01
4820
8
空空如也
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