- 博客(3)
- 问答 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 机器学习中的准确率，精确率和召回率
假设已知第50和51天会发生地震，其余的1-49和51-100天不会发生地震，由于精确率和召回率不可兼得，所以面临的选择是提升其中一个率。以地震的预测为例，如果需要一个地震预测模型（某一天地震为正样本，不地震为负样本），预测接下来100天的地震发生情况。精确率：分母是预测到的正类，精确率的提出是让模型的现有预测结果尽可能不出错(宁愿漏检，也不能让现有的预测有错)召回率：分母是原本的正类，召回率的提出是让模型预测到所有想被预测到的样本(就算多预测一些错的，也能接受)精确率：1/1 = 100%；
2024-02-28 09:58:40
375
原创 在指定位置创建conda虚拟环境并配置包
这里，我的配置环境为：D:/Anaconda/Anaconda3/envs/python39，即在该环境下创建一个名为python39的虚拟环境，所创建的python版本为3.9。创建完成，输入指令查看，即可发现当前环境已创建成功。2.在自己的环境目录下通过指令创建虚拟环境。1.首先通过指令查看当前拥有的虚拟环境。可以看到当前我的虚拟环境如下。3.为当前环境配置相应包。
2024-01-23 10:55:26
926
空空如也
sudo make后文件找不到了
2021-10-16
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人