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原创 互联网科普

互联网中如何理解平台、生态的概念? - Strayn的回答 - 知乎https://www.zhihu.com/question/28432858/answer/77432963

2020-08-05 16:02:03 119

原创 origin统计

描述性统计导入数据样本 样本 统计 身体选中一些栏的数据就会直接出来一些简单的结果菜单栏 统计 描述性统计,按行统计选择要分析的数据为身高和体重,然后选择按……分组,(性别与年龄,把年龄放在前面点那个三角向上)得出分析结果正态性检验新建一个表,在A(X): F(x)这里填nint(100+20*normal(100)) 随机生成100以内的整数对这组数据进行正态性检验,点击统计‘/...

2020-08-03 15:21:12 3845

原创 origin3D作图surface和等高线图contor

3D surface导入数据 样本sample/gausiion XYZ保持c(z)高亮 作图3D/color map surface调整好后的图像简介图像轮廓没整明白做到导入图片之后,就没有plot/2D profile选项了虚拟矩阵的等高线图和表面图导入数据,3D color map project双击上面的二维图选择flat双击Z轴,把to 值调为4000 这样更加方便看3D方程图在扩展三角形那里选择墨西哥小帽...

2020-08-03 14:03:35 4780

原创 参数估计——统计学

参数估计已知正态总体,估计miu,总体均值的区间估计这一部分需要考虑因素,是否为正态总体,方差,用于构造估计量的样本是大样本还是小样本(n>30 or n<30)正态总体,方差未知,小样本,样本均值经过标准化以后的随机变量服从自由度为n-1的T分布Excel计算函数“=TINV(0.05,20)”总体比例的区间估计总体方差的估计这里瞎写的两个总体估计μ1-μ2,σ12 / σ22 ,两个总体比例差 pi1-pi2。两个总体均值差估计1.大样本估计(独立样本)直接贴

2020-07-31 16:39:49 914

原创 origin1.4 合并图和排序图

讲了如何合并图 设置合并图的模式,还有用漏斗筛选数据

2020-07-30 11:01:04 5270

原创 orgin第三课 数据的选择

使用另一列设置图的颜色从数据资料中导入sample/graghing/us average temperature这里数据挺多的,把它缩短一点,方便看,我们只需要以下这几个选中经度,右键,设为x,选中维度,点下面的散点图,生成图之后会生成一个样式美国地图的点的地图,改一下颜色设置,点图里面的点最后改一下颜色,带有冷暖度感的来表示颜色选择多个非相邻列的数据...

2020-07-30 09:46:26 194

原创 origin第二课

这堂课讲了生成图的样式的模板生成,和批处理图下图是我随便弄的一个图样式,有这样一些特征:线是红色的,背景是黄色的…… 之后我要把这些设置安放在其他图上

2020-07-29 10:48:52 249

原创 origin自学教程第一课

这篇文章讲到在origin表中加入随机数,以正弦函数为例,生成线图,并对生成图做一些个性化的操作,还有一些最基本的小技巧

2020-07-28 21:10:20 3319

原创 聚类分析通俗易懂解释

聚类分析

2020-07-18 10:03:40 1272

原创 数据的标准化和归一化

数据的标准化和归一化数据的标准化(normalization)是将数据按比例缩放,使之落入一个小的特定区间。在某些比较和评价的指标处理中经常会用到,去除数据的单位限制,将其转化为无量纲的纯数值,便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。其中最典型的就是数据的归一化处理,即将数据统一映射到[0,1]区间上。目前数据标准化方法有多种,归结起来可以分为直线型方法(如极值法、标准差法)、折线型方法(如三折线法)、曲线型方法(如半正态性分布)。不同的标准化方法,对系统的评价结果会产生不同的影响,然而不幸的是,在

2020-07-18 09:39:56 4520

原创 案例

这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用Markdown编辑器你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Mar

2020-07-16 20:51:02 92

原创 时间序列分析

迹检验如果要了解迹统计量,首先要知道johansen协整检验。Johansen协整检验是检验多变量之间是否存在协整关系的,具体包括迹检验和最大特征根检验。任何检验都要构造一个原假设和一个检验统计量。迹检验过程中,根据原假设,构造的统计量称为迹统计量。迹检验也称为特征根迹检验,是检验协整向量的存在性的。这个检验是一个多步检验,因为变量之间可能不止存在一个协整关系(非平稳变量之间经过线性组合变成平稳变量)。我们可以把所有的协整向量组成一个矩阵,矩阵的秩最小为0,最大为K(设变量的个数为K)。如果矩阵的秩为0,

2020-07-15 14:57:09 882

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