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Tensorflow 函数说明tf.reduce_sum

tf.reduce_sum(input_tensor, axis=None, keep_dims=False, name=None, reduction_indices=None)函数意义:将矩阵的元素相加,可以按列,也可以按行,或者先按列后按行程序例程如下:def Test_Reduce_Sum(): x=[[1,1,1],[2,2,2]] input=tf.

2018-01-23 22:28:15

Tensorflow 函数说明 tf.nn.in_top_k

tf.nn.in_top_k(predictions, targets, k, name=None)函数意义:判断每一个标号是不是矩阵每一行数值排序前 k的数输入参数:1) predictions: 表示输入矩阵2)targets: 表示输入矩阵的每一行的列编号 从0 开始3)k;表示每行值排序后 前 K的数例程如下:def Test_Top(): in

2018-01-22 15:25:43
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