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RSS订阅原创 Windows远程桌面出现CredSSP加密数据库修正问题解决方案
今天使用windows远程桌面，突然出现CredSPP加密数据库修正问题，导致连接失败。报错如图：最后经过实践，一下方法解决了我的问题。解决方案：win+r 打开运行窗口输入 regedit 命令，点击 确定 ，打开注册表文件显示这个界面在注册表中进入以下路径：HKEY_LOCAL_MACHINE\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Policies\System\CredSSP\Parameters也可以直接将路径复制到地址栏
2021-03-24 15:44:24
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原创 在docker容器中安装opencv-python
今天尝试在docker容器中安装OpenCV，按照习惯，正常使用pip安装：pip install opencv-python可以用pip install-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python更换清华源安装；如果出现time out 报错,可以用--default-timeout=100来解决。但是当我们一切安装完成之后，在import cv2时会报错：ImportError: libgthread-2.0.so.0:
2021-01-20 19:04:15
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原创 Linux常用命令整理集合
之前一直使用windows系统，对系统命令的应用不够重视，现在接触了才发现。Linux系统的快捷便利性，故此收集整理了Linux系统的常用命令，以备查询使用，也希望对各位有所帮助。1．Linux管理文件和目录的命令命令功能命令功能pwd显示当前目录ls查看目录下的内容cd改变所在目录cat显示文件的内容grep在文件中查找某字符cp复制文件touch创建文件mv移动文件rm删除文件rmdir删除目录vi编辑文件
2020-07-19 13:36:14
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原创 Docker的常用命令大全
Docker常用命令大全总结：1、docker基本命令`uname -r` ：查看内核`systemctl start docker`: 启动docker镜像`docker version` :查看docker版本`docker info`：查看docker详细信息`docker --help`：查看docker命令2、操作docker镜像命令2.1 查看镜像列表： docker images2.2 拉取镜像到本地： docker pull 镜像名称或ID2.3 上传镜像到仓
2020-07-17 17:08:57
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转载 目前各领域公开数据集整理
https://blog.csdn.net/wangqingbaidu/article/details/80635618
2020-06-20 17:26:13
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原创 深度学习面试题100题
深度学习面试100题（第1-5题）：经典常考点CNN https://zhuanlan.zhihu.com/p/39185031深度学习面试100题（第6-10题） https://zhuanlan.zhihu.com/p/39367605深度学习面试100题（第11-15题） https://zhuanlan.zhihu.com/p/39450005深度学习面试100题（第16-20题） https://zhuanlan.zhihu.com/p/39533743深度学习面试100题（第21-25题
2020-06-18 21:04:47
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原创 VOC2012、CelebA数据集
分享是一种美德人脸属性数据集CelebACelebA数据集为人脸属性数据集，其包含10,177个名人身份的202,599张人脸图片，每张图片都做好了特征标记，包含人脸bbox标注框、5个人脸特征点坐标以及40个属性标记，CelebA由香港中文大学开放提供，广泛用于人脸相关的计算机视觉训练任务，可用于人脸属性标识训练、人脸检测训练以及landmark标记等。百度云盘链接：https://pan.baidu.com/s/1Bg2QhH3x0EbhzLpX6QmSqw提取码：0q7tPascal_V
2020-06-14 12:38:52
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原创 Python之三元表达式。
今天看见一个代码很诧异，跟自己理解的执行顺序有一定差异，然后查阅资料发现，自己步入一个误区，在此分享出来，以供参考：for i in range(l): summ +=arr[i] if val>arr[i] else val其实这就是一个三元表达式:把 if-else块 写到一行或者一个表达式中 并且产生一个值我们可以把他拆解：for i in range(l): if val>arr[i]: summ +=arr[i] else: summ +=val再举个例子
2020-06-14 11:30:59
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原创 Python关于PIL的Image.show()无法正常显示图片问题
from PIL import Imageimg = Image.open("../demo.jpg")img.show()这种图片显示方式是调用操作系统自带的默认图片浏览器来打开图片，然而有时却会遇见这样的错误：然而用plt却能正常打开：from PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltimg = Image.open("../demo.jpg")plt.imshow(img)plt.show()这就让我百思不得其解，也查
2020-06-13 10:22:09
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原创 Pytorch中transforms.RandomResizedCrop()等图像操作
先看代码：transforms.Compose([transforms.RandomResizedCrop(224), transforms.RandomHorizontalFlip(), transforms.ToTensor(), transforms.Normalize([0.485, 0.456, 0.406], [0.229, 0.224, 0.225])])具体是对图像进行各种转换操作，并用函数co
2020-06-12 21:03:56
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原创 深度学习面试题之CNN
1、介绍下卷积操作的作用卷积网络中的卷积核参数是通过网络训练出来的通过卷积核的组合以及随着网络后续操作的进行，卷积操作可获取图像区域不同类型特征；基本而一般的模式会逐渐被抽象为具有高层语义的“概念”表示，也就是自动学习到图像的高层特征。2、CNN结构特点局部连接，权值共享，池化操作，多层次结构。1、局部连接使网络可以提取数据的局部特征2、权值共享大大降低了网络的训练难度，一个Filter只提取一个特征，在整个图片（或者语音／文本） 中进行卷积3、池化操作与多层次结构一起，实现了数据的降维，将低
2020-06-06 22:30:07
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原创 深度学习面试题之LSTM补充
结合上一篇记录，再通过一张动态图对LSTM做一补充:LSTM ——是一种特殊 RNN 类型，可以学习长期依赖信息。LSTM 由Hochreiter & Schmidhuber (1997)提出，并在近期被Alex Graves进行了改良和推广。在很多应用问题，LSTM 都取得相当巨大的成功，并得到了广泛的使用。然而LSTM结构复杂，初学者难于理解，本文通过动图形象直观的理解LSTM。一、短时记忆RNN 会受到短时记忆的影响。如果一条序列足够长，那它们将很难将信息从较早的时间步传送到后面的时间
2020-06-06 12:07:04
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原创 深度学习面试之LSTM
如何形象理解LSTM的三个门0. 从RNN说起循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）是一种用于处理序列数据的神经网络。相比一般的神经网络来说，他能够处理序列变化的数据。比如某个单词的意思会因为上文提到的内容不同而有不同的含义，RNN就能够很好地解决这类问题。1. 普通RNN先简单介绍一下一般的RNN。其主要形式如下图所示（图片均来自台大李宏毅教授的PPT）：这里：x 为当前状态下数据的输入， h 表示接收到的上一个节点的输入。y 为当前节点状态下的输出，而
2020-06-05 21:18:04
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原创 Python中的map、filter、reduce函数
Python的一些内置函数功能很强大，研究起来发现也非常有趣，今天来讲下map()、filter()和reduce()函数；先来看下map()和filter()函数：map()和filter()为python的内置函数：map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。map(function, sequence[, sequence, …]) -> list：入参是为函数和列表/元组/字符串，返回值为function(item)列表。第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用
2020-06-03 15:31:39
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原创 python中yield的用法笔记
刚刚在看一个程序的时候，突然发现yield这个关键字，不是很明白，查阅了下相关资料，现留下笔记以便日后复看。首先，在对yield还没有初步认识时，可以先把yield看做“return”，这个是直观，它首先是个return，普通的return是什么意思，就是在程序中返回某个值，返回之后程序就不再往下运行了。看做return之后再把它看做一个是生成器（generator）的一部分（带yield的函数才是真正的迭代器。下面我们从程序上来理解yield：def foo(): print("startin
2020-05-23 15:17:47
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转载 新手入门NLP之Transformer
今天看见一篇讲Transformer的文章，写的非常详细，很适合新手入门，在此推荐给大家。附上原文地址，再贴上大佬翻译地址。
2020-05-03 09:34:56
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原创 Python之图像转正方形
Python之图像转正方形我们在做项目前，首先要制作数据集，而往往在制作数据集时都会对图片进行预处理，今天将我学习的PIL中将图片转成正方形并且保证图片不变形的三种方法，留作笔记，以便日后复查。通过创建一张以图像长边为边长的大正方形纯色底图，再将图片直接粘贴到底图上，得到正方形图片。#-*-coding:utf-8-*-from PIL import Imagedef convert...
2020-04-28 20:02:08
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原创 Markdown编辑初识
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用Ma...
2020-04-28 17:28:01
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Docker最新超详细版教程通俗易懂-学习笔记.pdf
2020-07-13
深度学习面试题记录(三).pdf
2020-06-06
空空如也
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