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原创 Dynamo分布式键值系统的一点理解

Dynamo解决了什么问题 高可用的、可持续写入的存储服务。 P2P的系统,伸缩灵活。 Dynamo几个关键问题和解决方案 问题 解决方案 好处 数据分布 一致性哈希DHT 减少数据迁移 数据备份 NWR (R+W>N) 在可用性和一致性间平衡 成员管理 Gossip协议 Seed、成员节点定期交换mapping 短暂故障处理 Hinted Handoff 避免数据迁移、提高可用性 永久故障处理 Merkle

2021-12-25 21:51:14 837

原创 疫情下的求职经

【个人背景】 菊厂五年研发经验,由于主观原因空窗近一年,3月中决定重返职场。以下是自己两个月求职总结和他人提供的宝贵建议,在这里和大家一起分享,助力职场jumpers实现完美飞跃。 【简历的一些share】 写简历前,先梳理已有的知识体系和过往经历,在简历中突出精通和熟练的技能,通过对项目的背景、实现和难点的描述体现出自己的思考和总结,技术方面,比如方案的设计初衷、遇到的疑难问题及排查解决办法、性能规格优化方案等,协作方面,比如在团队内与其他成员的沟通分享、与支撑团队的融洽合作、积极支持响应其他部门团队

2020-06-12 19:01:23 148

原创 分布式一致算法raft

【raft算法起源】 随着分布式系统的普及,系统内各存储节点的数据一致性问题成为分布式系统的关键点。raft算法是为了解决分布式系统中的数据一致性问题而产生的。除了raft外,还有其他的分布式一致性算法Paxos, ZAB等。 【raft术语】 名称 含义 初始值 属性 C(通用)/ L(leader专有) 是否持久化 Y(持久化) N(非持久化) leader 中心节点 NA

2020-06-10 23:40:56 157

转载 深入云存储系统Swift存储节点:存储实现分析

原文链接:http://www.cnblogs.com/yuxc/archive/2012/07/04/2575536.html 作者:余兴超 @SAE.Sina Web Service Team 请尊重作者辛勤劳动,转载请标注链接和作者 在深入云存储系统Swift核心组件:Ring实现原理剖析和深入云存储系统Swift核心组件:Ring数据结构及构建、重平衡操作两篇博文中,我们详细地分析了Swift中数据的映射机制和具体操作。那么在集群中的每一台存储节点上,Swift是如何实现...

2020-06-10 16:10:47 1100

原创 【2019.07-2020.06】这一年的心路历程

【个人背景】 双非二本的理科生,发奋一年后考到了985院校,那时已是23年华,不敢再蹉跎度日。每天飞转于教室、食堂、宿舍,就这样直到毕业。入社会后,投身于对口专业岗位,成为了一名大厂程序员。每日不敢偷闲,勤勤恳恳搬砖码字,晃眼就是五年光景。这期间有熬夜上线、玩命加班,当然也有等值回报。这几年的工作经历,让自己褪去学生的稚气,多了成熟、责任和担当,但也有了新的迷茫,对未来的不确定,对工作瓶颈的焦虑和对自己的期待。 【起心动念】 在学生时期就很羡慕能出国留学的机会(当然现在的国际环境不比从前),但那时清楚自己还

2020-06-10 14:45:29 884

amazon-dynamo-sosp2007.pdf

分布式键值存储-dynamo英文论文,关键字:NWR,Mercle树,一致性哈希分布,数据迁移,版本合并,版本冲突,读写性能

2020-06-10

数据库系统概论 (第四版)王珊 萨师煊

是一本适合初学者的数据库教材,很经典,值得一看~

2014-09-12

空空如也

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