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RSS订阅转载 如何理解GPU中的SIMT（单指令流多线程模型）
随着设备尺寸逐渐变小，使得时钟频率很难有大的提升，人们开始寻找更有效的架构。为了提高能源效率，需要引入支持向量运算的硬件和减少数据的移动。当下的架构通常是CPU+GPU的，CPU在未来一段时间不会完全被GPU所取代，因为我们需要用CPU来进行I/O，而GPU主要来进行基础运算。当然也有很多的开发者在开发使GPU直接访问I/O的接口，但目前来看我们更倾向于二者结合的方式。二者有两种结合的方式，如下图所示。左边是离散式架构，CPU和GPU拥有独立的内存单元，二者通过总线进行连接。右边是集成式架构，二者共享一
2020-11-18 10:38:24
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空空如也
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