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原创 罗斯基白话：TensorFlow+实战系列（三）常用损失函数与参数优化

主要总结常见损失函数以及神经网络的参数优化

2017-04-19 15:15:05 10469 1

原创 罗斯基白话：TensorFlow+实战系列（一）之详解Tensor与Flow

白话TensorFlow+实战系列（一）详解Tensor与Flow这是本人第一次写这么正经的博客，一方面是想将自己所学的知识系统的记录下来，另一方面也算是一个记录自己学习过程吧，以后可留作一个念想。本人一直在学习深度学习的有关知识，主要研究自然语言处理方面。老实讲，这几天在用TensorFlow写BiLSTM时，发现自己代码写的太乱，之前实现简单任务时呢，由于代码量不多，所以马马虎

2017-04-11 19:36:43 16223 12

原创 罗斯基的机器学习（二）线性回归与Logistic回归

线性回归与Logistic回归内容

2017-09-27 09:27:25 1522

原创 罗斯基的机器学习（一）感知机

感知机总结

2017-07-13 11:24:07 1251

原创 罗斯基白话：TensorFlow + 实战系列（五）实战MNIST

实战MNIST手写数字识别

2017-05-20 11:04:42 2646 5

原创 罗斯基白话：TensorFlow+实战系列（四）变量管理

常用的变量管理方法

2017-04-26 20:48:13 2588

原创 罗斯基白话：TensorFlow+实战系列（二）从零构建传统神经网络

白话TensorFlow+实战系列（二）从头构建传统神经网络 这次主要用TensorFlow从头构建一个传统神经网络作为案例，并总结需要注意的地方  创建一个神经网络主要有一下4个步骤：1.定义神经网络的结构，即计算图2.定义损失函数3.在会话中，将数据输入进构建的神经网络中，反复优化损失函数，直至得到最优解4.将测试集丢入训练好的神经网络进行验证

2017-04-14 14:05:57 5750 12

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