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原创 多模态生成式模型MultiModal Generative Models 2024最新列表
Introduction to Multimodal Generative Models-Model Architecture Key Features and Codes参考文档:多模态生成式模型MultiModal Generative Models 2024最新列表 - 知乎
2024-02-24 20:14:43 873
原创 金融股票AIGC工具,一句话画出精美股价市值对比图
prompt: 画图对比中国科技公司市值,腾讯、阿里巴巴、拼多多、美团、网易、京东、百度、小米、理想、快手、携程。英伟达超越谷歌市值,成为市值第三美国公司。
2024-02-19 08:46:46 717 1
原创 CFA一级公式汇总 CFA Level I Latex代码-定量方法
参考文档: http://www.deepnlp.org/blog/cfa-i-quantitative-ecomomics-financial-reportingTHE TIME VALUE OF MONEYFuture ValuePresent ValueEffective Annual RateContinuous CompoundingOrdinary AnnuityAnnuity DuePerpetuityMean and VarianceStandard DeviationP
2024-01-29 00:09:52 788
原创 如何构建股票ChatGPT查询全球股票市场以及常用Prompt
网址:http://deepnlp.org/blog/tips-financial-chatbot尝试金融Chatbot,关注微信公众号 "深语人工智能"
2023-12-24 18:11:38 926
原创 CFA II 考试公式大全 (WILEY’S CFA PROGRAM LEVEL II)
WILEY’S CFA PROGRAM LEVEL II quicksheet, quantitative 和 economics部分。
2023-12-24 18:00:35 377
原创 Deepnlp EquationGPT公式搜索引擎搜Latex源码和论文
3. 此外,还提供了保存每个用户个性化公式的 Workspace,可以保存自己常用公式的Latex 代码和公式简介,方便之后随时查找。2. 目前覆盖了计算机(机器学习/AI)/ 数学/物理/经济/金融等领域,未来还会拓展。例如:搜索机器学习里面的 KL 散度概念,KL-Divergence。1. 公式搜索引擎,输入公式搜索数学公式的Latex代码和相应论文。物理学公式Latex代码。计算机(机器学习/AI)数学公式Latex代码。
2023-05-09 08:22:13 656
原创 机器学习论文中公式对应的LatexCode
最近整理了一批机器学习模型中常见公式的 Latex 代码,这些代码通常比较复杂,写得也比较慢。所以做了一个页面工具,来帮助作为写论文的同学可以方便的Copy Paste到自己的 Overleaf项目中。目录:1. Distance Measure1.1 Kullback-Leibler Divergence1.2 Jensen-Shannon Divergence1.3 Wasserstein Distance1.4 Maximum Mean Discrepancy2. Generative Mo
2022-06-05 16:56:17 185
原创 Tensorflow C++ 编译和调用图模型
最近在研究如何打通tensorflow线下python脚本训练建模,线上生产环境用C++代码直接调用预先训练好的模型完成预测的工作,而不需要用自己写的Inference的函数。因为目前tensorflow提供的C++的API比较少,所以参考了几篇已有的日志,踩了不少坑一并记录下来。写了一个简单的ANN模型对Iris数据集分类的Demo。https://github.com/rockingdingo/tensorflow-tutorial
2017-07-19 23:00:54 62281 26
原创 ANN神经网络模型的置信区间的预估-R包nnetpredint应用(一)
本文介绍了如何对ANN模型预测值给出一个置信区间的估计。ANN神经网络模型的参数m 层神经网络模型,每层节点数 sk(k=0,1,2,..,m), s0 为输入向量的维度;ok : 第k层输入 a(k-1) * wk 权重并加上 bk 偏移量的结果; h(x) : 激活函数,如Sigmoid 函数 1/(1+exp(-x));ak 为第k层神经元对ok 激活后的输出,同时ak 作为第(k+1)层网络的输入;训练集样本输入记录为向量 Xi =c(x1,x2,..,xs0) (i = 1,2,.
2017-02-21 20:48:37 4327 5
原创 Bayes贝叶斯方法-均值和协方差参数估计及定理证明(一)
本文介绍了连续状态下的贝叶斯方法以及利用贝叶斯方法估计参数的方法:如协方差和X的均值,贝叶斯方法在机器学习中有很广泛的应用。
2017-02-19 18:12:39 6263 3
原创 Tensorflow进行POS词性标注NER实体识别 - 构建LSTM网络进行序列化标注
这篇文章中我们将基于Tensorflow的LSTM模型来实现序列化标注的任务,以NLP中的POS词性标注为例实现一个深度学习的POS Tagger。文中具体介绍如何基于Tensorflow的LSTM cell单元来构建多层LSTM、双向Bi-LSTM模型,以及模型的训练和预测过程。对LSTM模型的基本结构和算法不熟悉的可以参考拓展阅读里的一些资料。
2017-02-18 09:15:00 15979 5
原创 Tensorflow并行计算:多核(multicore),多线程(multi-thread),图分割(Graph Partition)
Tensorflow的并行计算:多核,多线程,图分割(Graph Partition) 利用tensorflow训练深度神经网络模型需要消耗很长时间,因为并行化计算就为提升运行速度提供了重要思路。Tensorflow提供了多种方法来使程序的并行运行,在使用这些方法时需要考虑的问题有:选取的计算设备是CPU还是GPU,每个CPU多少核的资源并行计算,构建图Graph时消耗资源如何分配等等问题。下面我们以Linux多核CPU的环境为例介绍几种常见方法来提升你的tensorflow程序的运行速度。
2017-02-18 08:54:44 38438 5
原创 MCMC马尔可夫蒙特卡洛方法总结-Gibss吉布斯采样, Metropolis-Hastings方法
本文介绍了MCMC蒙特卡洛方法中常见的Gibbs Sampling 吉布斯采样方法以及 Metropolis Hastings 方法
2017-02-16 21:30:18 3574 2
原创 Tensorflow 自动文摘: 基于Seq2Seq+Attention模型的Textsum模型
这篇文章中我们将基于Tensorflow的Seq2Seq+Attention模型,介绍如何训练一个中文的自动生成新闻标题的模型。自动总结(Automatic Summarization)类型的模型一直是研究热点。 直接抽出重要的句子的抽取式方法较为简单,有如textrank之类的算法,而生成式(重新生成新句子)较为复杂,效果也不尽如人意。目前比较流行的Seq2Seq模型,由 Sutskever等人提出,基于一个Encoder-Decoder的结构将source句子先Encode成一个固定维度d的向量,然后通
2017-02-15 21:42:08 42923 73
原创 R语言中的Softmax Regression建模(MNIST手写体识别和文档多分类应用)
一、介绍Softmax Regression模型本质还是一个多分类模型,对Logistic Regression 逻辑回归的拓展。如果将Softmax Regression模型和神经网络隐含层结合起来,可以进一步提升模型的性能,构成包含多个隐含层和最后一个Softmax层的多层神经网络模型。之前发现R里面没有特别适合的方法支持多层的Softmax 模型,于是就想直接用R语言写一个softmax
2016-10-09 17:59:04 4645
函数图像生成器&利用CPU画曲线
2010-06-12
空空如也
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