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Spyder is already running. If you want to open a new instance, please pass to it the --new-instance

参考https://github.com/spyder-ide/spyder/issues/3005 rm /home/your_usr_name/.config/spyder/spyder.lock, 就好了

2017-11-22 13:59:01

电脑开机出现GNU GRUB Minimal BASH-like line editing is supported

如果是在安装windows和Ubuntu双系统并且删除ubuntu系统后出现这个错误,那有可能是和我一样的情况:windows所安装在的SSD是MBR引导分区,所以另外安装ubutnu系统时还要自己分区,如果把引导分区选在SSD上,那开机就直接进入ubuntu系统了,不会出现让你选择进去哪个系统,这种情况最好就是下个分区助手把磁盘都转换成GPT分区,重装ubutnu系统,就好了~

2017-11-11 12:36:09

caffe cudnnSetConvolution2dDescriptor error: too few arguments in function call

参考https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1002826/question-about-cudnnsetconvolution2ddescriptor/ 在cudnn.hpp中查看cudnnSetConvolution2dDescriptor的正确的调用方法:template <typename Dtype>inline void setConvolu

2017-11-11 12:25:15

ubuntu16.04+cuda8.0+cudnn6+tensorflow安装

最开始的两天直接在官网下的cuda9.0,也没在意,就安装了,觉得最新的肯定是最好的嘛,但后来装tensorflow到最后一步的时候总是出错,主要报找不到libcusolver.so.8.0,再百度才意识到目前tensorflow还不支持cuda9.0,主要参考这篇文章 http://www.52nlp.cn/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%9C%8

2017-09-28 11:27:17

spyder python 分块运行 run cell

CTRL+executesthecurrentcell(menuentyRun->Runcell).Acellisdefinedasthecodebetweentwolineswhichstartwiththeagreedtag#%%.

2017-09-28 09:55:39

用caffe做了一件有♂趣♀的事——监黄器

哈哈,是不是有人一进来就想问训练数据哪找的。。 好吧,坐好,老司机要发车了,传送门—->用 Caffe 可以做什么好玩的 Project?,其实就是知乎上前两天看到的一个问题,有人提供了这个数据集,大家有兴趣的可以自己下下来看看,我这里就不贴了,怕被河蟹。。总之就是有10000张正常电影封面+10000张av电影封面,正好这几天临近放假,project/assignment什么的都搞完了,离回家还

2017-01-14 15:46:41

论文笔记 Ensemble of Deep Convolutional Neural Networks for Learning to Detect Retinal Vessels in Fundus

最近读了几篇关于DRIVE数据集的文章,来完成斯坦福公开课cs231n最后的Final Project,还有zju两门课的作业,哈哈哈,一举三得(^__^) ~~ 大概目标就是分割血管,如下图: 虽然是个很老的数据库,不过近几年在深度学习的热度下,又有很多人拿来做,尤其是这几个印度学(a)者(san),Ensemble of Deep Convolutional Neural Net

2017-01-12 12:16:43

Linux eclipse coding and debug caffe

习惯了VS编程的同学转到linux下编程和调试都不太方便呢,大神们都用vim和gdb,而我还是选择折腾半天用ide来coding和debug… 最近用eclipse看Caffe代码,确实觉得看源码的话还是用ide方便点,想查看某个变量的定义,一个快捷键就过去了,再一个快捷键就又回来了,而不用在命令行里查找到定义转过去看再找回来,总怕迷路。。 不过今天用eclipse调试c++程序还是花了点功夫,最

2017-01-10 08:42:48

Caffe 遇到过的问题

2017.01.09 make -j命令导致系统奔溃,大概已经编译完了,不过就是卡在那个终端不退出,鼠标键盘任何输入都没有反应,很奇怪,前两天还没有这种情况的。。目前原因不明,不过在多次尝试后,使用make -j4 或 make -j8命令就可以正常编译了。

2017-01-09 12:22:07

linux Anaconda2 ImportError: No module named google.protobuf

参考:http://stackoverflow.com/questions/37666241/importing-caffe-results-in-importerror-no-module-named-google-protobuf-interna在linux上使用anaconda的话,会使用anaconda自带的python的包,所以原来在usr/local usr/lib等地方的python包

2017-01-06 10:26:53

Ufldl Exercise:Convolution and Pooling

网上已经有很多人对这个练习有过实践和经验分享了,参考了一些人的代码,都差不多,也只能这样写了基本上,只有pool时有点区别,不过感觉速度并不会差太多。 代码如下。cnnConvolve.mfunction convolvedFeatures = cnnConvolve(patchDim, numFeatures, images, W, b, ZCAWhite, meanPatch)%cnnCon

2016-12-23 23:03:56

Ufldl Exercise:Self-Taught Learning

将稀疏自编码器与softmax回归结合起来,形成一个简单的三层网络,数据还是mnist,即第一层为28*28个神经元的输入层,中间一个200个神经元的隐藏层,后面再跟一个softmax的5分类loss层。 首先用稀疏自编码的方法无监督训练隐藏层,数据为5-9label的图像,将隐藏层的权值W1训练成下面这样的模式(之前已经做过的): 为200张图片,每张图片都是一个神经元的权值按顺序组成的数

2016-12-22 22:30:17

Ufldl Exercise:Softmax Regression Softmax回归练习

今天学习了Ufldl上的Softmax回归,最后按照步骤完成了Exercise,教程很好,学到了很多,谢谢Ng…这里贴上代码作为记录。softmaxCost.mfunction [cost, grad] = softmaxCost(theta, numClasses, inputSize, lambda, data, labels)% numClasses - the number of class

2016-12-22 19:25:06

关于稀疏自编码器的自己的理解

今天看了一天的稀疏自编码器,也跑了UFLDL教程 http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:Sparse_Autoencoder 上的exercise,参考了很多博客的代码,谢谢http://blog.csdn.net/llp1992/article/details/45579615 , 很快就跑通了,最后得到的权值结果, 这

2016-12-21 21:47:43

纯备忘 caffe依赖包安装

chunbeiwangsudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compilersudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-devsudo apt-ge

2016-12-19 12:29:00

cannot open shared object file: No such file or directory

欢迎使用Markdown编辑器写博客程序编译时优先使用指定的库link,也就是L选项后面的地址,但是运行时,动态库还是从系统的位置找的!! 所以编译c++程序时虽然添加了-L选项但是运行时,还要在终端再使用export LD_LIBRARY_PATH="/home/..../lib/":$LD_LIBRARY_PATH或者 第二种在.bashrc文件中加上这一句,执行source ~/.bash

2016-12-16 17:19:24

python使用requests和BeautifulSoup包爬取Pixiv图片--指定tag下的所有作品

上一篇文章中写了关于爬取关注画师的作品,不过最开始想用python的爬虫就是为了Miku,想要爬点Miku的图片下来做二次元人物的人脸识别,一开始也是由于刚入门不太懂所以没有轻易尝试直接爬取一个tag下的作品,不过经过之前的折腾后,对python的基础爬虫也算有点了解了,这次尝试爬取了指定标签下的所有作品。跟上篇文章相比,在初始url和获取页面url上做了点改动,使用了beautifulSou

2016-12-12 14:48:46

linux git学习记录

看了廖雪峰老师的教程,这里总结记录一下。git init    //初始化一个空的仓库在当前文件夹下git add xxx.txt yyy/ .zzz/       //可以依次add几个文件,可以add一个文件夹,会自动把文件夹下的所有东西都addgit commit -m"comment"     //将staged的changes commit到仓库的某个分支git stat

2016-12-09 15:45:09

Linux学习笔记

Shell 脚本: http://c.biancheng.net/cpp/view/2739.html linux中输入ls -F后,后缀*/=>@代表什么意思ls -F 在每个文件名后附上一个字符以说明该文件的类型,“*”表示可执行的普通文件;“/”表示目录;“@”表示符号链接,软链接;“|”表示FIFOs; $在终端的命令行首代表:普通用户。#代表root超级用户。$在脚本语言中常表示

2016-12-06 10:17:58

ubuntu C++ 编码调试相关

g++ -g为了调试用的 加个-g 是为了gdb 用,不然gdb用不到g++   -I  寻找头文件选项  (linux默认路径:头文件在/usr/include/下),不在这个路径下就要用-I指定。              gcc  foo.cpp  -I/home/include/   -o  foo         -L   库依赖选项       (linux默认路径:库文件在/u

2016-12-06 10:17:51

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