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RSS订阅Deep-Learning-For-Computer-Vision-全三册PDF以及start章节代码
Adrian Rosebrock-Deep-Learning-For-Computer-Vision-全三册(Starter，Practitioner，ImageNet bundle)PDF高清-带目录和标签-以及start章节代码.1,2,3三本书从基础到入门提高，很好的资源
2018-12-17
深度学习入门书籍推荐-神经网络与深度学习中文版-深度学习入门：基于Python的理论与实现-解析卷积神经网络—深度学习实践手册
神经网络与深度学习中文版-深度学习入门：基于Python的理论与实现-解析卷积神经网络—深度学习实践手册高清PDF，含目录和标签，图文并茂，生动易懂，而且理论讲的也很好
2018-12-17
python imbalanced-learn库实用例子（examples）代码
python imbalanced-learn库实用例子（examples）代码 ，包括安装py文件，doc介绍，和examples源码。
2018-11-30
Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南-Hands-On Machine Learning with-PDF和中文翻译PDF-以及源代码
Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南-Hands-On Machine Learning with-PDF和中文翻译PDF-以及源代码。一本机器学习的入门好书，图文并茂，例子好懂，代码注释清晰，逻辑合理。希望对大家有用，共同进步。
2018-11-29
numpy-pandas-matplotlib-sklearn-官方用户指南中文翻译PDF
numpy-pandas-matplotlib-sklearn-官方用户指南中文翻译PDF，翻译的很好，排版整洁，图片清晰，代码丰富，例子全面，适合平时用作参考资料。里面有6个文档，只要五个积分，别人一个文档就要10个积分左右了，我就当奉献了。希望对大家有用
2018-11-29
AI圣经-模式识别和机器学习--Recognition-and-Machine-Learning-英文PD及中文翻译PDF-笔记-源码大合集-
AI圣经-模式识别和机器学习--Recognition-and-Machine-Learning-英文PD及中文翻译PDF-笔记-源码大合集。该书涉及范围广，例子合理，循序渐进，推导容易看懂。
2018-11-29
矩阵求导详细手册-求导运算公式表文献及-PPT
矩阵求导详细手册-求导运算公式表文献及-PPT，文献为斯坦福大学数学系推导和总结的矩阵求导运算表，PPT为一些矩阵求导运算规则。是我在看机器学习线性回归推导时时候要用到的内容，网上比较后找了这两个质量比较高的资料，超值了。
2018-11-19
唐宇迪-机器学习-数据分析实战源代码-部分2
唐宇迪-机器学习-数据分析实战源代码-部分2，讲得好，代码是jupyter note版本，易于观察不同函数的区别。找资源不容易，希望对大家有帮助。因为资源背景大，所以分了两部分，第1部分到我的资源页去找一下就行了。
2018-11-09
唐宇迪—机器学习-数据分析-全套PPT
唐宇迪—机器学习-全套PPT，唐宇迪讲的是我见过的讲机器学习比较好的一个了，既能学到理论推导，又能收获实际操作经验，深入浅出，这是配套的PDF课件，编的很好，适合打印
2018-11-09
江苏省vc++二级试卷程填空选择序编程题部分源代码
江苏省vc++二级试卷程填空选择序编程题部分源代码，这是我花了不少时间对着江苏省二级C++试卷汇编编写的源代码，很管用，我最后以优秀通过的c++等级考试
2018-11-09
python数据分析之numpy-pandas-matplotlib-常用代码示例
python数据分析之numpy-pandas-matplotlib-常用代码示例，是python的源代码文件，总结到位，并且包含示例的数据文件，不用再找了。注释比较详细，适合新手入门，老手回顾。每个源文件命名一看就知道是起什么作用，所以很不错的资源
2018-11-09
Python数据科学手册源代码
Python数据科学手册源代码， 下载后，代码Jupyter notebooks版本在notebook文件夹中，包含数据集，包含带标签的PDF文件，以及全部源代码。我看网上有不少是压缩包下下来要密码，百度云链接形式，骗你拿钱买密码的，千万别上当。我找了不少时间只要两个积分
2018-11-03
python算法与数据结构三本教材书籍推荐（算法图解-袁国忠-数据结构与算法 Python语言描述_裘宗燕-以及北京大学地空学院 数据结构与算法 ）
python算法与数据结构三本教材书籍推荐（算法图解-袁国忠-数据结构与算法 Python语言描述_裘宗燕-以及北京大学地空学院 数据结构与算法 SESSDSA内部教材problem solving with algorithms and data structure susing python的中文翻译版）
2018-11-02
《机器学习 100 天》-Siraj Raval-中文版！
100-Days-Of-ML-Code 是 Avik-Jain 的机器学习项目，超赞的配图，清晰的知识点梳理，是入门机器学习非常好的项目。内容包括：数据预处理、线性回归、逻辑回归、K最邻近算法、支持向量机、深度学习专项课程等.特色非常鲜明，每天的计划都基本配备了一张高清图解，浓缩的知识总结非常便于消化吸收，而且项目还配备了数据集和代码。下面是一些超赞的配图示例：有人经过原作者的授权，对该项目进行了汉化和编译,此为汉化文件，便于国人学习。
2019-03-12
神经网络与深度学习-Neural Network and Deep Learning-Python3.5代码
神经网络与深度学习-Neural Network and Deep Learning-Python3.5代码.原作者 Nielsen 提供的代码是基于 Python 2.6/2.7 的。
2019-02-28
梁劲机器学习笔记-全面简单Getting Started With MachineLearning (all in one)_部分2
梁劲机器学习笔记-全面简单Getting Started With MachineLearning (all in one)_部分2。详细、明了地介绍了机器学习中的相关概念、数学知识和各种经典算法。以浅显易懂的方式去讲解它，降低大家的学习门槛。因为文件较大因此分为两部分。第一部分请到我的资源页寻找下载
2019-02-24
梁劲-机器学习笔记-全面简单Getting Started With MachineLearning (all in one)_部分1
梁劲机器学习笔记-全面简单Getting Started With MachineLearning (all in one)_部分1。详细、明了地介绍了机器学习中的相关概念、数学知识和各种经典算法。以浅显易懂的方式去讲解它，降低大家的学习门槛。因为文件较大因此分为两部分。第二部分请到我的资源页寻找下载
2019-02-24
李宏毅-深度学习高级技巧一天搞懂深度学习
李宏毅-深度学习高级技巧一天搞懂深度学习。“一天搞懂深度学习”（共286页）。李宏毅教授在文中分四个章节对深度学习的介绍、训练深度神经网络的技巧，神经网络的种类以及未来的发展进行了介绍。注：为什么叫"一天搞懂深度学习"，起因是这份资料是李教授的讲座资料，当时是一天就完成了教学，所以得此名，也名声大噪。《深度学习的高级技巧》原名为：《Advanced Tips for Deep Learning》。
2019-02-24
机器学习-深度学习-NLP-算法工程师面试指南-包含知识点解析-面试笔试真题和答案-代码
机器学习 算法工程师面试指南，它提供了完整的面试知识点、编程题及题解、各科技公司的面试题锦等内容。文件是markdown格式，便于编辑。其中从机器学习到数学主要提供的是笔记与面试知识点，读者可回顾整体的知识架构。后面从算法到笔试面经主要提供的是问题及解答方案，根据它们可以提升整体的解题水平与编程技巧。
2019-02-23
吴恩达-深度学习-deeplearningai-28张图片总结及PDF
吴恩达-深度学习-deeplearningai-28张图片总结及PDF。非常友好的资源，总结的很好，脉络清晰，简明易懂。
2019-02-22
可解释机器学习PDF-Christoph Molnar-interpretable machine learning
可解释机器学习PDF-Christoph Molnar-interpretable machine learning。机器学习模型经常被批评是技术黑箱：只要输入数据就能得到正确答案，但却无法对其进行解释。Christoph Molnar在其新书中呼吁大家当前是时候停止将机器学习模型视为黑盒子，在学会运用模型的同时更应去学会分析模型如何做出决策，并给出了将黑盒变得具有可解释性的讨论。
2019-01-21
dformoso整理的机器学习思维导图，超详细，实用
安利dformoso大神整理的机器学习思维导图，这可是有整整5页的内容。机器学习思维导图主要涵盖：数据处理方法、特征Encoding、机器学习基础概念、处理流程、机器学习数学理论、神经网络和常见的机器学习算法（如贝叶斯、决策树和SVM等）
2019-01-10
700页的《图形深度学习》PPT-CreativeAI: Deep Learning for Graphics
英国伦敦大学学院UCL的Niloy J. Mitra等学者做了关于深度学习在计算机图形学应用的报告内容目录：
1. 概述2. 机器学习基础3. 神经网络基础4. 特征可视化5. 直接监督的替代方案6. 图像。教程代码：https://github.com/smartgeometry-ucl/dl4g
7. 3D 8. 物理动画
是一份不可多得的参阅学习教程
2019-01-04
66页《可视化统计概率入门书》PDF教材
该书共分为 6 章，分别为基础概率论、进阶概率论、概率分布、统计推断：频率学派、统计推断：贝叶斯学派和回归分析，每章分为三个小节。，这本书充分利用了数据可视化技术，交互性和趣味性都非常强，可以边读边玩。教学网站https://seeing-theory.brown.edu/cn.html#firstPage
2019-01-03
CS229T斯坦福统计学习理论笔记—（机器学习数学基础）
CS229T斯坦福统计学习理论笔记。CS229T/STAT231 是由斯坦福大学开设的统计学习理论课程，着重于对机器学习算法统计特性的理论理解，涉及机器学习算法何时起作用和原因、如何形式化算法从数据中学习的含义、如何使用数学思维来设计更好的机器学习方法等基本课题。
2018-12-29
PyTorch_tutorial_0.0.4_余霆嵩
教程以实际应用、工程开发为目的，着重介绍模型训练过程中遇到的实
际问题和方法。如上图所示，在机器学习模型开发中，主要涉及三大部分，分别是数据、模型和损失函数及优化器。本文也按顺序的依次介绍数据、模型和损失函数及优化器，从而给大家带来清晰的机器学习结构。
2018-12-20
Andriy Burkov-百页机器学习书-The Hundred-Page Machine Learning Book-PDF
Andriy Burkov-百页机器学习书-The Hundred-Page Machine Learning Book。一看就懂的机器学习入门手册
2018-12-19
斯坦福大学-深度学习-cs230-DeepLearning-官方知识点总结PDF
斯坦福大学-深度学习-cs230-DeepLearning-官方知识点总结PDF，以图表形式呈现，全面简单易懂
2018-12-19
Deep-Learning-For-Computer-Vision-第一册start-代码-按数据集分类
由Adrian Rosebrock博士编写，Deep-Learning-For-Computer-Vision-第一册start-代码-按数据集分类。全面的代码和数据集。
2018-12-17
空空如也
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