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转载 the difference between In-graph replication and Between-graph replication

First of all, for some historical context, "in-graph replication" is the first approach that we tried in TensorFlow, and it did not achieve the performance that many users required, so the more compli...

2018-11-25 22:14:49 361

转载 Vim中显示不可见字符

在Linux中,cat -A file可以把文件中的所有可见的和不可见的字符都显示出来,在Vim中,如何将不可见字符也显示出来呢?当然,如果只是想在Vim中查看的话,可以这样:%!cat -A在Vim中调用cat转换显示。这样的做法不便于编辑,其实Vim本身是可以设置显示不可见字符的。 只需要:set invlist即可以将不可见的字符显示出来,例如,会以^I表示一个tab符,$表示一个回车符等。...

2018-09-21 19:05:22 8101

转载 Linux中exec命令相关:

exec和source都属于bash内部命令(builtins commands),在bash下输入man exec或man source可以查看所有的内部命令信息。  bash shell的命令分为两类:外部命令和内部命令。外部命令是通过系统调用或独立的程序实现的,如sed、awk等等。内部命令是由特殊的文件格式(.def)所实现,如cd、history、exec等等。  在说明exe...

2018-09-12 15:15:49 15898 1

原创 matplotlib的x轴以日期形式画折线图

# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.dates as mdateimport pandas as pdplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#用来正常显示中文标签plt.rcParams['ax...

2018-09-09 11:06:30 9343

转载 tensorflow中的buffer_size

在tensorflow的dataset.shuffle()和dataset.prefetch()函数中都有个参数buffer_size,但两者表示的含义是不一样的。以下解释引用自https://stackoverflow.com/questions/46444018/meaning-of-buffer-size-in-dataset-map-dataset-prefetch-and-datas...

2018-08-12 21:01:29 6596 1

原创 机器学习、数据挖掘中所谓的低阶、高阶特征

线性组合是一阶特征,有n个有效的线性组合就是n阶特征,注意这里的有效的组合,比如线性-线性组合,只能算一个有效的线性组合,线性-非线性-线性,这样算两个有效的线性组合。如果只是说高阶特征,可以理解为经过多次线性-非线性组合操作之后形成的特征,为高度抽象特征。如,这里所说的低阶、高阶组合特征应该是这么理解。注:由于没查到比较权威的资料,仅作为个人理解记录一下,以后工作中或者读paper时...

2018-07-25 15:46:32 10611

转载 tensorflow之 feature_column(转载)

转自https://blog.danielchen.tk/2018/03/21/TensorFlow-%E5%AD%B8%E7%BF%92%E7%AD%86%E8%A8%98-1-feature-column/index.html前言TensorFlow 應該大家都知道是啥就不詳細介紹了,從這篇開始往下我會整理自己讀官方的 documentation 的一些筆記,並以中文撰寫,希望可以幫助...

2018-07-24 20:17:32 397

转载 Tensorflow-FeutureColumns

文章转载自https://www.jianshu.com/p/fceb64c790f3特征列FeatureColumns特征列是指一组数据的相关特征,包含了数据的相关类型和长度等信息。在前面的鸢尾花案例中,我们使用了下面的代码拼合特征列,你可以在iris项目中添加新的测试文件test.py并运行它观看输出效果:import osimport pandas as pdimport...

2018-07-24 10:33:11 235

原创 wide & deep learning for recommender systems代码中的连续变量和离散变量

在官方code中,有的属性变量比如gender被归为离散变量,有的属性变量如年龄则被归为连续变量。在日常生活中如果把年龄变量归为离散变量也没问题,这个要视乎看待该问题的粒度。但是在这里,离散变量的取值都是在事先定义好的值中挑选,如gender在{'man','woman'}中挑选,而年龄变量则没有这样事先定义好的值。那么,凡是有事先定义好的离散值的变量,它就是离散变量,否则为连续变量...

2018-07-23 16:38:48 446

转载 如何计算epcm

What is eCPM and how is it calculated?The acronym eCPM means ‘effective cost per mille’. It is the outcome of a calculation of the ad revenue generated by a banner or campagne, divided by the number...

2018-07-18 18:34:28 657

转载 AUC的计算方法及相关总结

一、roc曲线1、roc曲线:接收者操作特征(receiveroperating characteristic),roc曲线上每个点反映着对同一信号刺激的感受性。横轴:负正类率(false postive rate FPR)特异度,划分实例中所有负例占所有负例的比例;(1-Specificity)纵轴:真正类率(true postive rate TPR)灵敏度,Sensitivity...

2018-07-18 12:00:30 31668 4

转载 Ubuntu16.04下Hive安装

由于Hive是构建在Hadoop之上的,所以在安装Hive之前,需要先安装好Hadoop环境。本教程使用Hive的本地模式进行安装,本地模式下Hive使用MySQL作为元数据库。一、安装MySQL1. 安装MySQL1 sudo apt-get install mysql-server mysql-client2. 允许MySQL远程连接默认情况下,MySQL只允许本地登录,所以需要修改my.cn...

2018-07-15 18:28:18 1473 1

转载 前言

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2018-01-23 16:17:35 127

Web开发设计

该书条理清晰,简单易懂,是Web开发快速入门的经典教材

2015-04-10

计算机视觉相关的基础知识

对于计算机视觉的基础研究很有帮助的,特别是想了解颜色空间的

2012-03-18

剪刀、石头、布游戏的手势识别

程序能跑,对于学习手势识别的童鞋是不错的资源

2012-03-18

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