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RSS订阅原创 浅解PCA
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2017-08-17 17:19:07
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原创 Caffe实践
在熟悉了Caffe的基本历程之后，是时候利用实践来提高对其的掌握了，结合课题需要，选取了一些数据。首先选取了一小部分数据，在小数量集上测试神经网络的准确率是否能够收敛到100%，按照教程说法，神经网络这么强的学习能力在小数据集上都不能完全学习到，肯定就是神经网络搭建有问题。
2017-04-09 21:11:25
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原创 Leetcode
IsSubsequence Python class Solution(object): def isSubsequence(self, s, t): """ :type s: str :type t: str :rtype: bool """ for i, ele in enumerate(s): if ele
2017-03-20 21:03:28
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原创 使用Python估计数据概率分布函数
现有的数据是有探测器测得的脉冲信号，需要对其发生时间进行一个估计。 主要思想是，通过hist方法将不同时间间隔出现的次数进行一个计数。 经过统计可以得到 [1.4000000e+013.2000000e+01，7.8000000e+01，1.1600000e+02，1.8800000e+02，2.2200000e+02，2.6300000e+02，3.1200000e+02，3.22000
2016-11-23 16:10:47
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原创 Water and Jug Problem
题目描述如下 You are given two jugs with capacities x and y litres. There is an infinite amount of water supply available. You need to determine whether it is possible to measure exactly z litres using thes
2016-09-07 19:57:39
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转载 什么是P问题、NP问题和NPC问题
这或许是众多OIer最大的误区之一。 你会经常看到网上出现“这怎么做，这不是NP问题吗”、“这个只有搜了，这已经被证明是NP问题了”之类的话。你要知道，大多数人此时所说的NP问题其实都是指的NPC问题。他们没有搞清楚NP问题和NPC问题的概念。NP问题并不是那种“只有搜才行”的问题，NPC问题才是。好，行了，基本上这个误解已经被澄清了。下面的内容都是在讲什么是P问题，什么是NP问题，什么
2016-09-06 11:08:47
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原创 Logistic回归与最大熵模型
Logistic回归Logistic回归经常与最大熵模型联系在一起。 我们先从较为简单的二项Logitc回归 定义P(Y=1|x)=p为事件发生的概率 P(Y=0|x)=1-p为不发生的概率 一个事件的几率为该事件发生的概率与不发生的概率的比值，即 11−p \frac{1}{1-p},其对数几率为logp1−p \frac{p}{1-p} 我们假设有k个影响p的因素 x1
2016-08-20 10:43:54
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原创 递归求幂的复杂度
在数据结构与算法分析这本书中，通过递归的方式求幂，其时间复杂度为O(LogN),其代码如下long int;pow(long int x, unsigned int N){ if(N==0) return 1; if(IsEven) return Pow(x*x, N/2) else return Pow(x*x, N/2)
2016-08-10 10:35:37
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原创 Python遍历文件夹下所有文件中数据并写入Excel
将之前处理过的几类数据的文件夹中的.dat文件中的数据读入到Excel中，方便导入Matlab
2016-07-23 09:59:23
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原创 统计中文RSS博客中的词频
通过feedparser读取博客的题目跟摘要，然后统计其中包含了哪些词，并统计每个词在博客中出现的次数以及总共在多少篇博客中出现。然而，本书所给的RSS中有很多连接不上，于是乎，就像弄一个中文的RSS读取并统计中文词的词频，然后做一个聚类。
2016-03-08 21:02:32
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原创 StackImplementation
唉，不得不说，这个题目太简单了...额，难道是我理解错了又是在投机取巧，可是不像啊按要求，就是把文件里的数字读入到列表，然后反序，再把奇数个索引的元素输出就是了def main(name_file): test_cases = open(name_file, 'r') for test in test_cases: data = test.spl
2016-03-06 21:57:20
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原创 ZYBO官方实验遇到的一些问题
很简单的一个ZYBO官方实验，被我折腾成这样.....别问我为什么不用ZedBoard，买不起啊...还好最终折腾出来了
2015-08-24 17:36:06
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空空如也
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