caseyzzz-CSDN博客

转载【算法】给定一个数字组成的字符串，返回有多少种合法的 IPV4 组合

面试题

2022-07-26 18:26:07 326 1

转载百度AI studio+Anaconda+ Linux+PyTorch环境配置

安装Miniconda在项目未关闭的情况之下使用，项目会自动重置，所以安装Miniconda进行包管理，这样重启以后就不会被重置总体过程下载： wget -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-4.7.12.1-Linux-x86_64.sh安装： bash Miniconda3-4.7.12.1-Linux-x86_64.sh激活conda: source ~/miniconda3/bin/act

2022-05-28 20:37:42 1206 1

原创 word文档代码高亮显示

# 例#1--创建实整数编码格式的染色体矩阵from geatpy import crtpcimport numpyNind = 4Encoding = 'RI'FieldDR = np.array([[-2, -1, 0, 1], # 染色体各基因的下界 [2.5, 2, 1, 3], # 染色体各基因的上界 [0, 0, 1, 1]]) # 0代表连续型，1代表离散型Chrom = crtpc(Encoding, Nind, FieldDR)# 例#2--创建二进

2022-05-17 13:01:33 379 1

原创【图】networkx笔记

一、创建有向图和无向图（1）图的基本创建import networkx as nx# 无向图G = nx.Graph() # 创建空的无向图H = nx.Graph([(0,1),(1,2),(2,3)]) # 创建无向图时添加边# 有向图M = nx.DiGraph()# 无向图转为有向图；M = nx.DiGraph(H) # 默认建图函数H = nx.path_graph(10) # 创建0-9的无向图，相邻相接nx.add_path(G,[1,2,3,4])G=nx.

2022-04-11 17:30:24 392

原创【python】下载指定版本的第三方库

pip install module_name==version_num

2022-04-03 19:21:37 2210

原创【Nginx】初识Nginx

Nginx：https://developer.aliyun.com/article/757598Nginx简介nginx是一个反向服务代理器，客户端发来的所有请求都交给Nginx，而实际对请求的处理由Nginx背后的服务器负责Nginx适合静态资源（html、css、js）请求的代理Nginx可以制定规则按照不同的优先级或权重将请求交不同的服务器Nginx的高可用性心跳协议，master不断向backup发送资源等，当master死掉时，由backup接替，此时客户端依旧可以访问到maste

2022-03-24 18:23:07 125

原创【力扣】31. Next Permutation

一、题目分析将给定的一个数组，进行所有组合，挑选出所有比原数组所代表的数字大的数组中最小的那个二、方法与代码（1）大神基于我的实现的优化：因为停止位置往右都是逆序，所以只需要判断是否比哨兵大就行，一直向右找下去就会找到最小的较大数，而不需要特意记录两数相减的最小差对数组的排序：由于我们找到的较大数是最后一个，即使是重复的也是最后一个，如 [2] 3 3 (3) 1找到的是最后一个3，交换后为(3) 3 3 [2] 1，剩下待排序的部分数组为逆序，所以只需要倒序即可n = len(nums

2022-03-23 14:32:17 156

原创【深度学习】函数式API

一、总结input = tf.keras.Input(shape=(28,28))：明确输入的规模后，使用flatten无须再指明规模tf.keras.layers.Flatten()：作为函数使用model=tf.keras.Model(inputs=input, outputs=output)：模型函数x=tf.keras.layers.concatenate([x1,x2])：合并两个扁平化的输入，预测是否为同一类model=tf.keras.Model(inputs=[input1,inp

2022-03-20 21:31:01 1852

原创【深度学习】过拟合

一、理论部分过拟合的解决办法：增大数据集，正则化、dropout、减小网络规模（层数和隐藏层的神经元个数）二、代码import matplotlib.pyplot as pltimport tensorflow as tfimport pandas as pdimport numpy as np%matplotlib inline(train_image,train_label), (test_image,test_label) = tf.keras.datasets.fashion_mn

2022-03-20 21:05:08 1392

原创【深度学习】softmax多分类

数据集：(train_image,train_label), (test_image,test_label) = tf.keras.datasets.fashion_mnist.load_data()一、理论部分多分类的损失函数使用多分类的交叉熵，对应categorical_crossentropy和sparse_categorical_crossentropy，前者用于标签为独热编码，后者用于label为自然数编码形式二、代码总结：flatten作为输入的扁平化层，使用add添加到模型二维图

2022-03-20 20:02:35 1693

原创【深度学习】TensorFlow实现逻辑回归预测

总结：一、理论部分线性回归的预测结果是连续的值，而逻辑回归的结果属于是/否的二元分类；线性回归使用均方差作为损失函数较合适，而逻辑回归若使用均方差作为损失函数会使得训练变慢，因为实际值减去预测值平方后的结果可能会非常小；逻辑回归使用交叉熵作为损失函数，p(x)为概率对应TensorFlow里binary_crossentropy二、代码...

2022-03-20 19:15:31 1638

原创【力扣】29. Divide Two Integers

一、题目分析给两个整数，要求不用乘除模号，实现除法。注意这里假设数据用32位存储，最小负数为-231 ，最大整数为231 -1，被除数若为最小负数并且除号为-1结果为231 越界，只针对此特殊情况返回最大整数即可二、方法与代码实现（1）大神的方法总结：同号异号处理可以放在结尾，中间过程使用绝对值计算return (A > 0) == (B > 0) ? res : -res;positive = (dividend < 0) is (divisor < 0)i

2022-03-20 15:01:28 254

原创【深度学习】TensorFlow实现简单的多层感知机

数据集在文末总结：tf.keras.layers.Dense(os, is, act)创建一个隐藏层csv_obj.iloc[:, :]获取dataframe对象的某行某列数据（iloc按照index，loc按照name）plt.scatter(x,y)可视化数据（1）加载数据集、数据可视化分析import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport tensorflow as tf%matplotlib inlinedata

2022-03-19 21:47:08 510

原创【算法·论文翻译】The Stud GA: A Mini Revolution?

论文链接：https://link.springer.com/chapter/10.1007/BFb0056910摘要：本文提出了一种使用 GA (遗传算法)的新变体进行功能优化的新方法。这种算法称为 Stud GA(种马遗传算法)。代替随机选择，最适合的个体，即种马，而是使用简单的 GA 运算符*与所有其他个体共享其遗传信息。本文保持标准格雷编码。添加了简单的技术来保持种群的多样性，并帮助在困难的多模式搜索空间中实现全局最优。这种方法的好处是提高了准确性、效率和可靠性方面的性能。这种方法似乎能够应用于

2022-03-19 21:12:48 534

原创【算法】希尔、快速、堆、基数、归并排序算法

基本思想，实现框架，必要时画流程图希尔排序定义一个间隔，初始一般为数组的长度一半，将整个数组的元素按间隔归为多个组，使组内元素有序；再逐渐缩小间隔，一般在原来基础上再除以一半，重复上述过程，直到间隔缩为1，即数组本身，进行一次插入排序。而此时由于各个元素已经基本有序，所以对整个数组的排序只需移动很少的元素。for(int gap = n/2; gap >=1; gap /= 2){ for(int i = 0; i < gap; i++){ for(

2022-03-19 21:05:25 325

原创 IDEA 无法打开

背景：以前下载过旗舰版，但是不怎么用，今天突然发现打不开，又卸载重新下载最新旗舰版。但下载好后依旧打不开，依照网上说的把用户目录下的配置缓存删除后仍然打不开解决办法：删除 c–用户–用户名–appdata–jetbrains下的配置文件删除c–用户–用户名–AppData–Roaming–JetBrains下IDEA版本的配置文件我是删除了第二步的配置文件后再打开才成功的...

2022-01-10 12:09:43 255

原创 IEEE754的理解归纳

IEEE754的理解归纳网上其实也有很多整理，本文尽量以更清楚的语言加工自己的理解基础部分：32位：1 8 23阶码：阶码8位的存储数据（非2的幂，只是8位能表示的数据）范围是0-255像科学计数法一样，如果要既能表示很大的数【要求幂为正】，也能表示很小的数【要求幂为负】，所以阶码8位实际表示的数据我们可以把它大致平均分成负的一半和正的一半，好比int表示范围转成unsigned int范围。最简单的方法就是像5421码一样，最高位为0代表幂为负的范围，最高位为1代表幂为正的范围。所以阶码最

2021-10-05 12:02:53 7491 5

原创找不到支持windows hello指纹的指纹识别器

Dell笔记本，突然开机没有指纹登录选项了，在设置–账户里显示：找不到支持windows hello指纹的指纹识别器，解决方法：查看笔记本底部的型号，我的是 vstro 5471百度上搜索“dell指纹驱动vostro5471”，第一个显示的是官网（https://www.dell.com/support/home/zh-cn/product-support/product/vostro-14-5471-laptop/drivers）搜索驱动程序“Goodix Fingerprint Device”，

2021-06-01 10:46:58 27411 1

Mirai的博客