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RSS订阅原创 闭包的应用
1定义js模块function myModule(){ var msg = 'xiaozhan'; //定义闭包 function dosomething(){ console.log(msg); } function doothersomthing(){ return msg; } return {dosomething:dosomething,doothersomthing:doothersomthing};}
2021-04-25 20:48:40
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原创 js中的闭包
1如何产生闭包（条件）？函数嵌套、内部函数引用外部函数的局部变量、使用内部函数注意：函数变量提升的时候如果内部函数没有被使用，在预解析的过程中不会定义内部函数2闭包到底是什么？理解一：闭包是嵌套的内部函数（绝大数人）理解二：包含被引用变量（函数）的对象（极少数人）理解三“所谓闭包是一个引用关系，该引用关系存在于内部函数中，引用的是外部函数的变量的对象（深入理解）3.闭包的作用（1）延长外部函数变量对象的生命周期（2）让函数外部可以操作（读写）到内部函数的数据（变量/函数）（3）注意：浏览
2021-04-05 15:21:49
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原创 作用域和执行上下文的完整思路
//创建全局作用域----》预解析工作----》创建全局的执行上下文---》执行上下文环境-----》全局变量对象{a:undefined, this:window}---》作用域链var a=123;var b='abc';//先定义--》创建局部作用域---》函数自身有一个[[scopes]]：上一级作用域链globalfunction fun(){ //创建局部执行上下文---》局部变量对象{a:undefined,fun2:function,this:window}---》创建作用域链[局
2021-04-04 20:51:20
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原创 Echarts环形图
option = {title: {left: ‘center’},tooltip: {trigger: ‘item’,formatter: ‘{a} {b} : {c} ({d}%)’,textStyle: {fontSize: 18,fontFamily: ‘KaiTi’,}},legend: {left: ‘150’,right:‘150’,top: ‘500’,data: [‘AD伴抑郁患病率’, ‘癫痫伴抑郁患病率’, ‘卒中后抑郁患病率’, ‘多发性硬化伴抑郁患病
2020-10-14 21:32:08
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原创 鸡尾酒效应
鸡尾酒会效应（英语：cocktail party effect）是指人的一种听力选择能力，在这种情况下，注意力集中在某一个人的谈话之中而忽略背景中其他的对话或噪音。该效应揭示了人类听觉系统中令人惊奇的能力，即我们可以在噪声中谈话。 在嘈杂的室内环境中,比如在鸡尾酒会中,同时存在着许多不同的声源:多个人同时说话的声音、餐具的碰撞声、音乐声以及这些声音经墙壁和室内的物体反射所产生的反射声等。在声波的传递过程中,不同声源所发出的声波之间(不同人说话的声音以及其他物体振动发出的声音)以及直达声和反射声之间会..
2020-05-23 12:48:19
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原创 mat文件和numpy 文件相互转换：
import scipy.io as iomatr = io.loadmat('file_name.mat')#假设字典中'data'是你要的数据：data = matr['data']#转换为.npy文件：import numpy as npnumpy_data = np.transpose(data)#保存为numpy数组文件（.npy文件）np.save('numpy_data.npy',numpy_data)# .npy 文件转换为.mat文件：#加载.npy文件：numpy_
2020-05-20 21:14:12
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原创 小波教程第一部分
一、为什么我们需要频率信息？通常，在频域中可以看到在时域中不容易看到的信息。FT给出了信号的频率信息，这意味着它告诉我们信号中每个频率有多少，但没有告诉我们这些频率分量何时存在。当信号为平稳信号时，不需要此信息。例如以下信号：x（t）= cos（2 \ pi \ cdot 10 t）+ cos（2 \ pi \ cdot 25 t）+ cos（2 \ pi \ cdot 50 t）+ cos（2 \ pi \ cdot 100 t）是固定信号，因为它在任何给定的瞬间具有10、25、50和100 Hz
2020-05-19 11:12:04
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原创 小波变换函数DWT
单尺度一维离散小波变换：DWT[ca,cd]=dwt(x,‘wavename’) %使用小波’wname’对信号X进行单层分解，求得的近似系数存放在数组cA中，细节系数存放在数组cD中
2020-05-12 23:18:03
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原创 python 中的butter函数
参考https://blog.csdn.net/baidu_38804282/article/details/78288206butter函数是求Butterworth数字滤波器的系数，在求出系数后对信号进行滤波时用filter函数。设计滤波器就是设计滤波器系数[B,A]。[b,a]=butter(n,Wn)，根据阶数n和归一化截止频率Wn计算ButterWorth滤波器分子分母系数（b为分子系数的矢量形式，a为分母系数的矢量形式）。[B,A] = BUTTER(N,Wn,‘high’) 高通滤波器
2020-05-12 16:24:35
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基于MFC的2048小游戏.zip
2020-01-06
空空如也
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