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RSS订阅原创 Django框架之（之七-九）数据库查询和ORM
Django框架之（之七-九）数据库查询和ORM一、查询操作查找是数据库操作中一个非常重要的技术。查询一般就是使用filter、exclude以及get三个方法来实现。查询条件代码意义exact使用精确的=进行查找iexact使用like进行查找contains大小写敏感，判断某个字段是否包含了某个数据icontains大小写不敏感的匹配查询in提取那些给定的field的值是否在给定的容器中二、根据关联的表进行查询categorie.
2021-01-08 19:55:16
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原创 Django框架（之六）数据库模型属性和外键
Django框架（之六）数据库模型属性和外键一、ORM常用字段常用字段含义AutoField映射到数据库中是int类型，可以有自动增长的特性BigAutoField64位的整形，类似于AutoField，数据的范围是从1-9223372036854775807BooleanField在模型层面接收的是True/FalseCharField在数据库层面是varchar类型，在Python层面就是普通的字符串，最大长度DateTimeField日期时间.
2020-12-30 15:47:56
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原创 Django框架（之四）模板下
Django框架（之四）模板下一、模板常用的过滤器在模版中，有时候需要对一些数据进行处理以后才能使用。一般在Python中我们是通过函数的形式来完成的。而在模版中，则是通过过滤器来实现的。过滤器使用的是|来使用。add，拼接字符串{{ value|add:"2" }}cut：移除值中所有指定的字符串。{{ value|cut:" " }}date：将一个日期按照指定的格式，格式化成字符串。 date里面的格式字符格式字符描述示例Y四位数字的年.
2020-12-27 22:20:20
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原创 Django框架（之五）数据库
Django框架（之五）数据库一、数据库连接1.安装MySQL驱动，直接在项目虚拟环境下，输入pip install mysqlclient默认安装。 常见MySQL驱动介绍 - MySQL-python：也就是MySQLdb。是对C语言操作MySQL数据库的一个简单封装。遵循了Python DB API v2但是只支持Python2，目前还不支持Python3。 - mysqlclient：是MySQL-python的另外一个分支。支持Python3 并且修复了一些bug。 - py.
2020-12-26 20:03:08
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原创 Django框架（之二）URL与视图
Django框架（之二）URL与视图一、视图视图一般都写在app的views.py中。并且视图的第一个参数永远都是request（一个HttpRequest）对象。这个对象存储了请求过来的所有信息，包括携带的参数以及一些头部信息等。在视图中，一般是完成逻辑相关的操作。 views.py urls.py二、URL映射和添加参数可以在path函数中，使用尖括号的形式来定义一个参数，从而使一些参数可以做动态调整 结果三、URL模板化和转换器1.定义：URL中包含另外一个url.
2020-12-21 01:14:32
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原创 Django框架（之一）虚拟环境与环境的搭建
Django框架（之一）虚拟环境与环境的搭建一、虚拟环境1.pipenv安装 windows安装方法—pip install pipenv Mac安装方法—brew install pipenv Linux安装方法—pip install pipenvpipfile2.在工程目录下创建虚拟环境pipenv shell3.在pycharm中，设置虚拟环境4.虚拟环境创建完毕二、Django框架1.Django介绍Django也遵循MVC思想，但是有自.
2020-12-17 21:05:26
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原创 Flask框架之九SQLAlchemy_orm
Flask框架之九SQLAlchemy_orm一、SQLAlchemy的过滤条件过滤是数据提取的一个重要的功能，SQLAlchemy里面有以下的过滤条件条件代码equals(相等）query.filter(User.title == ‘ed’)not equals(不相等)query.filter(User.title != ‘ed’)like(模糊查询)query.filter(User.title.like(’%ed%’ ))in（在…里面）q.
2020-10-31 13:50:56
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原创 Flask框架之八SQLAlchemy -orm
Flask框架之SQLAlchemy -orm一、ORMSQL语句重负使用率不高，越复杂的SQL语句条件越多，代码越长。会出现很多相近似的SQL语句很多SQL语句是在业务逻辑中拼出来的，如果有数据库需要修改，就要去修改这些逻辑，很容易漏掉某些SQL语句的修改写SQL时容易忽略web安全问题使用ORM的优点： 易用性：使用ORM做数据库的开发可以有效的减少SQL语句，写出来的模型也更加直观 性能损耗小 设计灵活：可以轻松写出来复杂的查询 可移植性：SQLAlchemy封装了底层的数据库，.
2020-10-29 23:52:42
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原创 Flask框架数据库和SQLALchemy的使用
Flask框架数据库和SQLALchemy的使用一、数据库传统数据存储的特点 不易保存 备份困难 查找不方便现代化存储—文件 对于数据容量大的文件，不能很好地满足，且运行性能差 不易扩展数据库 持久化存储 读写速度极高 保证数据的有效性 对程序支持性非常好，容易扩展数据库的结构 数据行（记录） 数据列（字段） 数据表（数据行的集合） 数据库（数据表的集合）二、数据库的安装直接去官网下载mys.
2020-10-27 21:37:58
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原创 Flask框架（之六）蓝图和子域名
Flask框架之蓝图和子域名一、基于调度方法的视图Flask还为我们提供了另外一种类视图flask.views.MethodView，对每个HTTP方法执行不同的函数（映射到对应方法的小写的同名方法上）。
2020-10-24 12:16:01
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原创 flask框架（之五）标准类视图
flask框架（之五）标准类视图一、类视图之前我们接触的视图都是函数，所以一般简称视图函数。其实视图也可以基于类来实现，类视图的好处是支持继承，但是类视图不能跟函数视图一样，写完类视图还需要通过app.add_url_rule(url_rule,view_func)来进行注册。二、标准类视图标准类视图是继承自flask.views.View，并且在子类中必须实现dispatch_request方法，这个方法类似于视图函数，也要返回一个基于Response或者其子类的对象。from fl
2020-10-20 21:39:05
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原创 flask框架（之四）语句和模板继承和案例
flask框架语句和模板继承和案例一、include和set语句1.1include语句include语句可以把一个模板引入到另外一个模板中，类似于把一个模板的代码copy到另外一个模板的指定位置。{% include 'header.html' %} 主体内容{% include 'footer.html' %}1.2set语句在模板中添加变量，这时候赋值语句（set）就派上用场了，可以使用name来代替juran这个值了，同时，也可以给他赋值为列表和元组，赋值
2020-10-18 19:37:26
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原创 flask框架之（三）Jinja模板和宏
Jinja模板和宏一、Jinja模板过滤器是通过管道符号（|）进行使用的，例如：{{ name|length }}，将返回name的长度。过滤器相当于是一个函数，把当前的变量传入到过滤器中，然后过滤器根据自己的功能，再返回相应的值，之后再将结果渲染到页面中。jinja自带过滤器过滤器用途abs(value)返回一个数值的绝对值default(value,default_value,boolean=false)如果当前变量没有值，则会使用参数中的值来代替esca
2020-10-15 22:27:26
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原创 flask框架（二）之url和flask模板
flask框架（二）之url和flask模板一、url_forurl_for()函数接收两个及以上的参数，他接收函数名作为第一个参数，接收对应URL规则的命名参数，如果还出现其他的参数，则会添加到URL的后面作为查询参数。url_for()的好处 将来如果修改了URL，但没有修改该URL对应的函数名，就不用到处去替换URL了。 url_for()函数会转义一些特殊字符和unicode字符串，这些事情url_for会自动的帮我们搞定。1.1URL末尾反斜杠线 如在URL后面加了反斜杠线，
2020-10-13 22:01:45
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原创 Python全栈（一），flask框架基础
Python全栈之flask框架入门一、虚拟环境虚拟环境和系统环境（全局环境）的区别虚拟环境的必要性虚拟环境的安装步骤： 首先我们添加一个系统环境变量 变量名：WORKON_HOME 路径：xxxxxx pip install pipenv 进入到你的项目文件夹中 pipenv shell 来到pycharm中设置虚拟环境二、flask简介flask是一款非常流行的Python Web框架，出生于2010年，作者是Armin Ronacher,本来这个
2020-10-11 17:05:01
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原创 Python异常和文件
Python异常和文件一、异常1.1 异常概括程序在运⾏过程中可能会出现⼀些错误。比如: 使⽤了不存在的索引，两个不同类型的数据相加…这些错误我们称之为异常处理异常 程序运行时出现异常，⽬的并不是让我们的程序直接终止！Python 是希望在出现异常时，我们可以编写代码来对异常进行处理1.2 异常的传播当在函数中出现异常时，如果在函数中对异常进⾏了处理，则异常不会在进行传播。如果函数中没有对异常进⾏处理，则异常会继续向函数调⽤传播。 如果函数调⽤处处理了异常，则不再传播异常，如果没有处理则
2020-09-21 11:09:17
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原创 Python模块，生成器和迭代器
Python模块，生成器和迭代器一、模块1.1模块模块化指将⼀个完整的程序分解成⼀个个的小模块。通过将模块组合，来搭建出⼀个完整的程序。模块化的特点： 方便开发 方便维护 模块可以复用1.2模块的创建在Python当中⼀个py⽂件就是⼀个模块在⼀个模块中引⼊外部模块 import 模块名(模块名就是py⽂件)可以引⼊同⼀个模块多次，但是模块的实例只会创建⼀次import 模块名 as 模块别名在⼀个模块内部都有⼀个__name__。通过它我们可以获取模块的名字如果py⽂件
2020-09-18 10:42:56
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原创 Python面向对象的特殊方法
Python面向对象的特殊方法一、面向对象的特殊方法在类中可以定义⼀些特殊⽅法，形如__xxx__()这种形式。特殊⽅法不需要我们调⽤，特殊⽅法会在特定时候⾃动调⽤。二 、封装出现封装的原因：我们需要⼀种⽅式来增强数据的安全性。1.属性不能随意修改2.属性不能改为任意的值封装是⾯向对象的三⼤特性之⼀。封装是指隐藏对象中⼀些不希望被外部所访问到的属性或⽅法。我们也可以提供给⼀个getter()和setter()⽅法是外部可以访问到属性。 getter() 获取对象中指定的属性。
2020-09-14 10:22:53
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原创 Python面向对象
Python面向对象一、面向对象1.1面向对象Python是⼀⻔面向对象的编程语⾔，所谓⾯向对象的语⾔，简单理解就是语⾔中的所有操作都是通过对象来进⾏的。对象就是内存中存储指定数据的一块区域。对象得到类型： id(标识) type(类型) 标识当前对象所属的类型 value(值) 对象中存储的具体的数据。对象的分类： 可变对象。 (值可以改变) 不可变对象。（ 值不能改变）#mermaid-svg-QgPgtnjbCH6LHI1f .label{font-family:'treb
2020-09-10 15:33:00
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原创 Python高阶函数和装饰器
Python高阶函数和装饰器一、高阶函数接收函数作为参数，或者将函数作为返回值返回的函数就是⾼阶函数。高阶函数的2个特点1.接收一个或多个函数作为参数2.将函数作为返回值返回的也是一个高阶函数。二、匿名函数1.filter() 就是一个高阶函数，它需要将别的函数作为参数来传递，可以将我们的可迭代对象进行一个过滤，有返回值。2.lambda函数表达式是专门用来创建一些简单的函数，它也是函数的另一种创建方式.语法：lambda 参数列表 : 返回值三、闭包将函数作为返
2020-09-10 11:29:54
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原创 Python函数
Python函数一、不定长参数定义函数时，可以在形参前⾯加⼀个*,这样这个形参可以获取到所有的实参，它会将所有的实参保存到⼀个元组中。带*号的形参只能有⼀个，可以和其他参数配合使⽤。*形参只能接受位置参数，不能接受关键字参数。**形参可以接收其他的关键字参数,它会将这些参数统⼀保存到字典当中。字典的key就是参数的名字,字典的value就是参数的值。**形参只有⼀个，并且必须写在所有参数的后⾯。二 、参数的解包传递实参时，也可以在序列类型的参数前添加星号，这样它会⾃动的将序列中元素
2020-09-07 16:04:03
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原创 Python遍历字典、集合与函数
Python遍历字典、集合与函数一、遍历字典代码块意义keys()该⽅法返回字典所有的keyvalues()该⽅法返回⼀个序列，序列中保存有字典的值items()该⽅法会返回字典中所有的项，它返回⼀个序列，序列中包含有双值⼦序列。双值分别是：字典中的key和value keys() values() items()二、集合...
2020-09-04 13:07:34
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原创 Python的条件控制语句
Python的条件控制语句一 、if语句（条件判断语句）语法：if + 条件表达式：代码块if a>100: print(a)执行的流程： if语句在执⾏时，会先对条件表达式进⾏求值判断 如果为True，则执⾏if后的语句 如果为False，则不执⾏注意事项1.代码块代码块中保存着⼀组代码，同⼀个代码块中的代码，要么都执⾏要么都不执⾏。2.代码块以***缩进开始***，直到***代码恢复到之前的缩进级别时***结束。3.代码块就是⼀种为代码
2020-08-28 10:24:33
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原创 Python的基本数据类型笔记（3）
Python的基本数据类型一、Python的几个概念1.1. 表达式1.1.1 是由数字、算符、数字分组符号（括号）、⾃由变量和约束变量等以能求得数值的有意义排列⽅法所得的组合，类似于一个数学公式的东西。1.1.2表达式的特点：表达式⼀般仅仅⽤于计算⼀些结果，不会对程序产⽣实质性的影响如果在交互模式中输⼊⼀个表达式，解释器会⾃动将表达式的结果输出1.2.语句⼀个语法上⾃成体系的单位，它由⼀个词或句法上有关连的⼀组词构成。语句的执⾏⼀般会对程序产⽣⼀定的影响,在交互模式中不⼀定会输出语
2020-08-24 00:27:24
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