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RSS订阅原创 2020-09-25
# ARIMA模型分析时间序列数据 #创建时间序列(date_range) rng = pd.date_range('2016/01/01',periods=10,freq = 'D') # '2016/01/01'表示起始时间，periods=10表示10个周期，freq = 'D'表示以天为间隔 rng = pd.date_range('2016/01/01','2016/02/01',freq = 'D')# 也可设置起始和终止时间，还有以什么为时间间隔 # 创建与时间相对应的数据 time =
2020-10-16 20:22:02
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原创 2020-09-23
numpy,matplotlib,pandas基本的使用 matplotlib的使用 #作画前的准备，准备画布 fig = plt.figure() #作画 plt.plot() #用这个可以将图像绘制出来 #图像展示 plt.show() #将图像显示出来 pandas的使用 #读入数据 t = pandans.read_csv(“文件名”) #查看前几行 t.head(n) #n等于及就是看前几行，不输入n默认查看前5行 #查看后几行 t.tail(n) #n同上 #查看列名 print(t.
2020-09-23 15:36:03
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原创 2020-09-05
图片预处理 import cv2 as cv # 导入opencv库 img = cv.imread('x.jpg') # x.jpg是在该文件下的图片名称 x = img[0:200,0:300] # 对图片截取部分 def cv_show(name,img): cv.imshow(name,img) cv.waitKey(0) cv.destroyALLWindows() ``#定义一个显示函数，方便多个图像显示 ` top_size,bottom_size,lef
2020-09-20 09:19:49
91
空空如也
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