- 博客(105)
- 资源 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅
原创 【含泪提速！】一文全解相似度算法、跟踪算法在各个AI场景的应用（附代码）
大家是否为深度学习算法速度感到困扰？本次cv君倾力分享一个优秀的方法，通过相似度+跟踪方案优化速度问题，并提高了检测、分割算法稳定性，附带代码，一起肝起来吧~
2022-08-31 18:15:00
18172
4
原创 【反内卷】开创全新AI多模态任务一视听分割：附原理、代码实践、优化教程（一）
最新顶会开源，有趣度满分！视听分割是本周ECCV定会提出的全新任务，旨在：找出画面中哪个位置正在发出声音，这是一份多模态工作，结合了视觉和语音。
2022-08-09 20:30:42
22423
原创 实时 摔倒识别 /运动分析/打架等异常行为识别/控制手势识别等所有行为识别全家桶 原理 + 代码 + 数据+ 模型 开源！
文章目录一、 基本过程和思想二 、视频理解还有哪些优秀框架三、效果体验~使用手势：python run_gesture_recognition.py健身_跟踪器：卡路里计算三、训练自己数据集步骤然后，打开这个网址：点击一下start new project但是官方的制作方法是有着严重bug的~我们该怎么做呢！原代码解读大家好，我是cv君，很多大创，比赛，项目，工程，科研，学术的炼丹术士问我上述这些识别，该怎么做，怎么选择框架，今天可以和大家分析一下一些方案：用单帧目标检测做的话，前后语义相关性很差（也有
2021-03-02 15:28:37
61763
313
原创 【项目实战】基于Yolov5 火灾浓烟检测与天池免费算力的教学篇
文章目录免费算力，白嫖党顶级薅羊毛！一 阿里天池的使用篇二 开启我们在天池服务器的第一个项目： 火灾浓烟与吸烟检测2.1 演示2.2 介绍三 模型训练四 天池端训练五 总结与技巧六 总结免费算力，白嫖党顶级薅羊毛！愁笔记本差，又买不起台式机显卡的同学，请注意啦！今天cv调包侠分享一下自己这几天开始使用的阿里天池的免费GPU服务器，以及这篇文章介绍如何在天池的tesla p100 16gb显存的服务器上训练自己的深度学习视觉模型~我们以火灾浓烟检测为例子。首先，大家可以看我Yolov5 吸烟检测文章与
2020-10-04 12:22:11
58216
118
原创 【项目实战】YOLOV5 +实时吸烟目标检测+手把手教学+开源全部
本原创项目长期更新，旨在完成校园异常行为实时精检测，做到集成+N次开发+优化（不止局限于调包）为止，近期将不断更新以下模型+数据+标注文件+教程。关注博主，Star 一下github，一起开始美妙的目标检测之路吧~~文章目录本原创项目长期更新，旨在完成校园异常行为实时精检测，做到集成+N次开发+优化（不止局限于调包）为止，近期将不断更新以下模型+数据+标注文件+教程。关注博主，Star 一下github，一起开始美妙的目标检测之路吧~~一、项目展示二、项目资源共享1：训练图片：香烟图片+吸烟手势+烟雾三、
2020-07-14 12:00:17
128200
238
原创 基于OpenCv的SVM实现车牌检测与识别（一）
都说深度学习的出现极力地打压着传统机器学习算法的地位，作为一个二刷机器学习经典算法的小伙伴告诉你：还真多半是这样，咳，毕竟还是差距较大，深度学习处理真实世界多维度的问题更权威！不过，有的事情还是机器学习能做的，经典永不过时，下面我们来做一个实践。上期，有埋下伏笔，我们来回顾一下：我们来看看基本的识别流程：我们使用的是OpenCv自带的SVM模型，我们上篇也说了，由于SVM的突出表现，...
2020-05-05 10:42:02
61599
7
原创 《最新开源 随插即用》SAM 自增强注意力深度解读与实践（附代码及分析）
《最新开源 随插即用》本文提出了自增强注意机制，这是一种新的方法，用于正则化网络，以关注样本和类之间共享的关键区域。
2022-08-04 17:20:01
22430
6
原创 基于视频/摄像头的简单行为动作识别模型的训练步骤
基于视频序列对于各种动作的检测方法即对视频中不同行为动作做分类识别神经网络使用的是这两个月开源的实时动作序列强分类神经网络：Real Time Sensenet它是对视频中的动作序列作强分类的网络，可以实时检测分类，即在一段时间内将帧间图像组合成一个序列，送到网络中进行分类，它无需大量的标注， 同时解决了行为动作在时间上下文的问题本文虽然是关于视频（摄像头）中简单动作的分类，但是该开源模型其实可以应用在各种人体姿势分类识别如手语识别、摔倒识别、运动分析等，即但凡关于动作的都可以才用这个方案来训练
2022-04-04 19:56:19
19876
20
原创 一文全解梯度下降法
梯度下降通过寻找损失最小值，来学习到最优的模型参数w的过程梯度下降的4个核心要素：损失函数、参数起始点、梯度计算、学习率机器学习的常见任务是：通过学习算法，发现数据背后的规律，然后不断改正模型cana...
2022-01-13 13:25:15
13936
原创 叮咚~ 你有一份令人心动的offer待查收【cv君独家内推】
各位csdn的朋友们，同学们，大佬们大家好，好久不见，我是cv君，最近很忙，不过今天一个好朋友所在的公司，在招聘，我觉得公司和岗位特别不错，适合算法，或者嵌入式，或者前后端的朋友们，有实习和正式岗，实习工资可观，正式工资有达到30-50w年薪，大家请往下看，文末直接附带我朋友（也就是面试官）的联系方式，以及公司邮箱。面试流程 基本是：简历筛选—一面技术面—通过即可Offer通过cv君内部推荐，简历筛选加权重BUFF，让更多朋友有更大机会哦~现在是秋招的末尾，大家抓住秋招的尾巴，能在...
2021-11-10 00:34:40
29444
4
原创 pytorch--resnet 精准迁移学习 花朵识别
目录1数据读取与预处理操作1.1读取1.2定义关于经过数据增强的数据源1.3数据标准化处理--定义训练测试的数据2.我通过迁移学习使用 resnet 来定义深度学习的网络框架2.1基于预训练网络模型来初始化我们的网络2.2定义优化器2.3训练模块2.4全局微调3.测试3.1加载模型参数3.2定义关于测试数据预处理的函数3.3展示工作到目前为止，机器学习是从给定的大量花朵图片中识别花朵名称的唯一选择。这使得使用深度学习实现花识别任务对于每个初学者来说
2021-09-24 12:01:46
20281
5
原创 【附源码】基于OpenCV的Python人脸识别
大家好，我是cv君，近期朋友的作品，由我来分享给大家，人脸识别的，顺便还附带了比较完整的一些功能，还有UI界面，可拓展性高，欢迎收藏~（遍历目录下所有照片依次识别 视频随时标注）一、功能概览可以实现在摄像头下实时的人脸识别、检测、框选功能原理是将摄像头下的图像人脸和存放照片的目录下的人脸依次进行对比 调用百度的API人脸识别接口 返回相似度的值进行识别识别成功和失败均有提示 成功时能将对应的信息写入到识别记录中 并终止程序 当所有照片对比后均失败则提示失败 终止程序窗口利用tkinte
2021-08-10 23:35:10
32115
17
原创 【cv君个人整理学习路线】视觉算法从入门到进阶
大家好，我是cv君，今天文章简短，不说废话，把有用的东西推给大家；以下是我找了许久的比较精彩的，适合初学者到高深进阶的多门课程，包括python，cv，深度学习等，防止过多人阅读本文，造成卷的现象，本文近期会隐藏，可以收藏保存。先来看一下你学完这些能做什么？图像处理；图像均衡化；dl视觉算法；不出三个月，你就可以做出来全部；更重要地是，你可以做得更牛，不只是调包；新手阶段：python 基础 一周：要求会p...
2021-08-10 00:11:31
26478
47
原创 【刚刚开源！】超级优秀地解决Python人工智能计算慢问题(附源码+长期更新+必会)
大家好，我是cv君，今天带大家学习一下cuda编程的python版，openai新开的库，效果好像很不错，也不会说，python做cuda编程鸡肋，其实还是有点效果。因为cuda加速太耗费时间了，我指的是开发时间，很影响整体工作效率，所以，如果能用python做一个效率很高的cuda加速，那么也是很有意义的事情了。我今天带大家尝试一下，cv君近期考研复习，效率还行，文章这边近期出一系列Python 的cuda编程教程吧，预计出很多期，直到大家学会为止。因为cuda编程是我们做人工智能算法工程师，从中..
2021-08-02 23:49:36
42551
165
原创 语音识别 从入门到进阶 一 文末附项目/源码
嗨，大家我，欢迎来到AI+语音专栏，本专栏长期更新，每篇文章必备干货，文章附带大量的算法原理+代码实现教学，欢迎关注，一起AI。语音识别原理首先是语音识别和语音唤醒等任务。一听到你就会想起科大讯飞，中国百度等平台，由于这两家企业在中国语音领域占用80+市场，所以他们做得很优秀，不过由于高精技术无法开源，其他企业只得花费大量的金钱去购买其API，而无法研究语音识别等应用，导致民间语音识别发展较慢，今天我们来一饱眼福吧！信号处理，声学特征提取我们都知道声音信号是连续的模拟信号，要让计算机处理首先要转
2021-07-11 20:39:39
21139
68
原创 距离你解决小样本/少数据难题，只差这篇文章
文章目录什么是小样本学习？小样本学习变体Zero-Shot Learning (ZSL)One-Shot和Few-Shot小样本学习方法数据级方法参数级方法Few-Show目标检测YOLOMAML小样本解决方法进阶总结如今，在使用数十亿张图像来解决特定任务方面，计算机可以做到超过人类。尽管如此，在现实世界中，很少能构建或找到包含这么多样本的数据集。我们如何克服这个问题？ 在计算机视觉领域，我们可以使用数据增强 (DA)，或者收集和标记额外的数据。DA 是一个强大的技术，可能是解决方案的重要组成部分。标
2021-06-26 23:06:52
13309
30
原创 【面试官一定会问的几题】视觉过关挑战赛 - 附源码
导读嗨喽大家好，我是cv君，本专栏长期连载更新，速度收藏，下次就看不到了。首先，本系列专栏适用于：1：小白，小白需要大量努力，方向和cv君亲自整理的资料很关键，cv君有手把手实战文近百篇，点击此处查看：原创实战项目级专栏还有精选精品视觉项目，还有机器学习原理与项目再加上本面经专栏 cv君文章，只需订阅一个专栏，百篇文章都能看哦~（订阅后联系cv君）（即将更新100期）,卷个算法岗，不上岸，来找我手把手教学，和cv君接触，你会发现，有问必答，而且还有近万的cv君朋友，在多个交流群中，欢迎订阅后进群~
2021-06-18 08:39:30
14167
36
原创 【热搜】想卷深度学习必会的10题【最全AI面经】
导读嗨喽大家好，我是cv君，本专栏长期连载更新，速度收藏，下次就看不到了。首先，本系列专栏适用于：1：小白，小白需要大量努力，方向和cv君亲自整理的资料很关键，cv君有手把手实战文近百篇，点击此处查看：原创实战项目级专栏还有精选精品视觉项目，还有机器学习原理与项目再加上本面经专栏 cv君文章，只需订阅一个专栏，百篇文章都能看哦~（订阅后联系cv君）（即将更新100期）,卷个算法岗，不上岸，来找我手把手教学，和cv君接触，你会发现，有问必答，而且还有近万的cv君朋友，在多个交流群中，欢迎订阅后进群
2021-06-06 21:59:05
19359
31
原创 英雄联盟 + 头盔检测数万张数据+检测模型 放送
头盔英雄联盟小地图训练数据，带权重：枪支：不多说：公众号回复：头盔 或者 枪支 或者 英雄联盟 获取吧 左侧扫码关注不可思议的是：333训练集的枪支检测，居然发了论文！https://arxiv.org/pdf/1702.05147.pdf有点难以置信。下面带来部分翻译内容视频中的自动手枪检测报警使用深度学习罗伯托·奥尔莫斯1，SihamTabik1，和Francisco Herrera1，21软件计算与智能信息系统研究组2计算机科学和人工智能专业，格拉纳达大
2021-06-02 21:46:36
10366
16
原创 【必看干货】在我面了10多家大厂（上岸）后，我吐血总结你要是这12道题都不能拿满分，那你就与大厂算法无缘了 ——AI视觉算法工程师
这12题 你敢来应战吗？（个人有精炼的总结，就算不会，也能熟记混过~）1 简要说明one two stage差别One-Stage目标检测算法，这类检测算法不需要Region Proposal阶段，可以通过一个Stage直接产生物体的类别概率和位置坐标值，比较典型的算法有YOLO、SSD和CornerNet；Two-Stage目标检测算法 ，这类检测算法将检测问题划分为两个阶段，第一个阶段首先产生候选区域（Region Proposals），包含目标大概的位置信息，然后第二个阶段对候选区域进行分类和位
2021-05-25 07:55:48
39508
9
原创 【实战项目】基于BP神经网络的温度预测（附源码）
今天我们使用经典的BP神经网络进行回归训练，目的是为了预测出上海市多个维度因素影响下的地表气温预测先上图：BP神经网络是什么BP（Back-propagation，反向传播）神经网络是最传统的神经网络。也就是使用了Back-propagation算法的神经网络。请注意他不是时下流行的那一套深度学习。要训练深度学习level的网络你是不可以使用这种算法的。原因我们后面解释。而其实机器学习的bottleneck就是成功的突破了非常深的神经网络无法用BP算法来训练的问题。那么反向传播的东西是什么呢.
2021-05-21 14:08:45
20071
14
原创 【AI全栈三】语音质量算法、评价指标 看一篇就够系列（附算法源码+干货）
文章目录那么我们过去是怎么评价的？客观评价-基于指标客观评价-基于模型R&S®UPV音频分析仪小结那么我们现在用哪些评价方法呢？基于深度学习的方法：AutoMOS， QualityNe, NISQA, MOSNetMOSNet（`absolute.mosnet`或`mosnet`）语音质量的感知评估(Perceptual evaluation of speech quality, PESQ)客观语音质量评估的单端方法P.563预处理特征参数提取失真类型判决和结果映射客观评价结果的映射模型NISQA:
2021-05-16 22:04:22
11371
10
原创 【段子来袭（已笑晕）】cv领域会议段子
CVPR/ICCV/ECCV的 常见论文:文章段子处来源百度，知乎，后文原创；我们在imagenet 上 提升了0.1%！研究生 梯度 下降(graduate student descent)是最重要的技术！我们很快将释放代码，也可能需要用很长时间。我们是第一个把transformer用到这个任务滴！我们采用了更多的计算资源 ，发现很古老的一个基线方法是 最好的！Neurips:我们 提出了一个新的任务，尽管可能没什么实际意义。经过精心挑选，我们的结果看上去不错！我们的方法在我们生成的非
2021-05-10 17:27:09
5782
13
原创 【硬核干货！】不刷面经，还想上岸大厂？AI算法篇（一）
文章目录面试前的准备个人基本信息：专业技能：项目/实习/实验经历：强烈建议获奖情况：个人简单评价：校招时投简历1.内推。2.宣讲会。3.双选会。4.网投。笔试和面试过来人重点提醒大家好，我是cv君，开始面经，今天说说很重要的个人心得~这个专栏，应许多粉丝要求开通，希望能多多帮助到你们，速速三连走起，不然下次你面试前可就找不到了~cv君 目前人工智能方向本科大三，打过几十个 深度学习系列天梯大奖赛，拿过Top10，拿过世界奖，写了一本书，论文在著，拿过大厂offer，外企深度学习算法岗实习和国企nlp
2021-04-30 11:16:34
12548
16
原创 【用AI打击犯罪】高质量实际监控视频异常检测（免费下载：抢劫，行窃，偷窃，射击，袭击，打架，纵火，爆炸，逮捕，车祸等）
描述我们构建了一个新的大规模数据集，称为UCF-Crime，以评估我们的方法。它由长时间未修剪的监控视频组成，涵盖了13个现实世界的异常情况，包括虐待，逮捕，纵火，殴打，道路事故，入室盗窃，爆炸，战斗，抢劫，射击，偷窃，入店行窃和故意破坏。选择这些异常是因为它们对公共安全有重大影响。下面是每个异常事件的简短描述。滥用：此事件包含的视频显示了对儿童，老人，动物和妇女的不良，残酷或暴力行为。入室行窃：此事件包含的视频向人们展示了盗窃意图进入建筑物或房屋的人员（盗贼）。它不包括对人民使用武力。抢劫：此.
2021-04-23 13:32:38
7960
26
原创 【AI全栈二】视频流多目标多类别无延迟高精度高召回目标追踪 YOLO+Deepsort 全解
文章目录首先介绍跟踪：浅析 SORTSORT 部分原理：SORT 代码实现+解读：DeepSORT 深入解读IOU 匹配流程图yolo 的总体思想归纳：YOLO V5 使用 GIOU Loss 作为 bounding box 的损失。2：数据标注与预处理为什么要使用预训练模型？检测：全部代码介绍总结首先介绍跟踪：目标跟踪又分为单目标跟踪和多目标跟踪单目标跟踪在视频的初始帧画面上框出单个目标，预测后续帧中该目标的大小与位置。典型算法有 Mean shift（用卡尔曼滤波、粒子滤波进行状态预测）、T
2021-04-19 21:52:17
24467
97
转载 精读目标检测5——yolo2详解及其预测代码复现
学习前言……最近在学习yolo1、yolo2和yolo3，写这篇博客主要是为了让自己对yolo2的结构有更加深刻的理解，同时要理解清楚先验框的含义。代码下载尽量配合代码观看会更容易理解。链接：https://pan.baidu.com/s/1CdA_2aJgjiseCcjdbQJ0hA提取码：2l0d文章作者：Bubbliiiing实现思路1、yolo2的预测思路（网络构建思路）YOLOv2使用了一个新的分类网络DarkNet19作为特征提取部分，DarkNet19包含19个卷积层、5
2021-04-09 21:30:59
4414
3
原创 高效率OCR场景文字图片合成工具发布！
OCR，光学字符识别（OPTICAL CHARACTER RECOGNITION），作为计算机视觉领域的经典问题之一它指对图像中的文字进行检测识别（包括文字检测+文字识别），并获取文本的结果。常见于拍照检查、文档识别、证照票据识别、车牌识别、自然场景下的文本定位识别等，相关技术在数字时代得到了广泛的应用。如下图是OCR识别结果：作为计算机视觉领域的OCR识别在训练的时候当然也会需要大量的图片数据来供神经网络的学习，一般需要数以千万计的图片才能训练一个文字识别系统，才能达到识别文字的目的。但是如果采用
2021-04-03 10:21:56
7234
15
原创 【原理+实战】AI所有领域SOTA综述 （一）语音识别
文章目录前言语音识别原理信号处理，声学特征提取识别字符，组成文本声学模型语言模型词汇模型语音声学特征提取：MFCC和LogFBank算法的原理实战一 ASR语音识别模型系统的流程基于HTTP协议的API接口客户端未来实战二 调百度和科大讯飞API实战三 离线语音识别 Vosk前言首先，cv君下血本费时整理了AI在音视频领域的大量的方向，形成本文综述，从原理到底层算法，到上层应用，统统透析~本系列由于综述文章过长的原因，所以分开写了。文章附带大量的算法原理+代码实现教学，欢迎关注，一起AI。语音识别原
2021-04-01 21:36:23
4854
9
转载 精选目标检测3——yolo1、yolo2、yolo3和SSD的网络结构汇总对比
学习前言各个网络的结构图与其实现代码 1、yolo1 2、yolo2 3、yolo3 4、SSD总结学习前言……最近在学习yolo1、yolo2和yolo3，事实上它们和SSD网络有一定的相似性，我准备汇总一下，看看有什么差别。各个网络的结构图与其实现代码1、yolo1在这里插入图片描述由图可见，其进行了二十多次卷积还有四次最大池化，其中3x3卷积用于提取特征，1x1卷积用于压缩特征，最后将图像压缩到7x7xfilter的大小，相当于将整个图像划分为7x7
2021-03-25 22:03:37
31470
19
原创 32G V100 要不要？又双叒叕到白嫖时间!
32G V100 要不要？又双叒叕到白嫖时间!想跑mmd ，想跑efficient，想跑detecron2 ，没显卡??? 看完这篇，我相信你会感谢这篇文章~今天一切从简 ；免费 300小时 32G V100 + 300小时8G V100 + 300小时Telsa T4 + 300小时 CPU；一个人一个账号即可拥有以上一切，速度快，中国服务器，上传下载快 ，50G内存免费，并且拓展到1000G以上也只需要 0.1元左右每小时， 支持断网运行，支持FTP上传文件，支持直接传输。自带Pytorch
2021-03-25 21:23:40
32842
14
转载 【实战】AI 怎么打麻将？
说起打麻将我一直是处于比较业余并且不思进取的水平，各个地方的麻将规则不一，繁琐的规则也懒得放脑袋里记忆了，于是每次跟朋友打麻将都是现场临时约定规则，怎么简单怎么来，周边也有不少年轻的小伙伴我一样。年前回家前跟朋友聚会又打了几圈麻将，几个人又经历了一遍边上网查算番规则边打牌，生怕少算番多亏了五毛钱的过程，于是萌生做个麻将算番APP的想法，解决我们几个懒人的打牌需求。当时趁着那几天想法热乎，花了一周多撸了一个iOS App 取名叫【小番】就给弄上架了（第一次写swift，发现居然有双感叹号!!这样的运算符，
2021-03-20 15:11:19
26546
36
转载 精选目标检测2——mAP的概念
文章目录学习前言什么是TP、TN、FP、FN什么是Precision和Recall什么是mAP学习前言在Github上我们可以看到许多模型，他们都有mAP值的评价指标，如下图所示：这到底是个啥呢？我查了好久的资料……什么是TP、TN、FP、FNTP的英文全称为True Positives，其指的是被分配为正样本，而且分配对了的样本，代表的是被正确分类的正样本，。TN的英文全称为，其指的是被分配为负样本，而且分配对了的样本，代表的是被正确分类的负样本。FP的英文全称为False Positi
2021-03-20 14:37:16
26923
15
转载 精选目标检测1——IOU的概念与python实例
文章目录学习前言IOU的特点全部代码学习前言神经网络的应用还有许多，目标检测就是其中之一，目标检测中有一个很重要的概念便是IOU。什么是IOUIOU是一种评价目标检测器的一种指标。下图是一个示例：图中绿色框为实际框（好像不是很绿……），红色框为预测框，当我们需要判断两个框之间的关系时，需要用什么指标呢？此时便需要用到IOU。计算IOU的公式为：可以看到IOU是一个比值，即交并比。在分子部分，值为预测框和实际框之间的重叠区域；在分母部分，值为预测框和实际框所占有的总区域。交区域
2021-03-20 14:02:00
31085
13
原创 【动手撸深度学习】细粒辨花 一文实践清华博士Densenet
hello ，大家好，欢迎来到动手撸深度学习，一个必看系列，我会将动手撸深度学习一直完善下去，让文章更精彩，更优秀，之所以选择付费，主要是文章原创，全是干货，大家可以看我的个人信息，点赞数，收藏数，可以看出，我的文章从来不水，把自己的知识全盘托出，佛曰 渡有缘人，我在csdn以前文章都是免费的，现在我设置成了付费，不希望精品白嫖，因为你确实可以从这学到很多东西~cv君力挺的：最值得看的专栏系列：动手撸深度学习，学习完本系列，你能从调包侠到一个能独立打比赛的朋友周边的神!文章付费，不想让太多人白嫖！！！因
2021-02-25 09:58:34
22065
25
原创 【动手撸深度学习】AI学子借问显卡何处有，牧童遥指我这里！（全面亲测）
cv君力挺的，最值得看的专栏系列：动手撸深度学习（订阅一个专栏，全部专栏免费可看~）学习完本系列，你能从调包侠到一个能独立打比赛的造包侠!文章付费，不想让太多人白嫖！！！因为全部原创，很珍贵~话不多说，开始正题，我通过视频 和这篇文章的形式归纳总结了大量能让 没钱的AI学生 白嫖优质算力的平台，尤其是包括使用方法，改善方法，编码方法，以及实践！下面给了一个优秀的例子，能让你通过一篇教程，学会下列技术栈的使用（不包括原理）：目标检测算法的调包，图像分类的原创使用，如何白嫖colab 的T4显卡（附带保持
2021-02-21 18:03:07
25742
100
Smoke-Detect-by-yolov5_v2.rar
2022-01-11
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人