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原创 数据科学:Scipy、Scikit-Learn笔记

数据科学:Scipy、Scikit-Learn笔记

2023-12-05 20:59:51 471

原创 数据科学:Matplotlib、Seaborn笔记

数据科学:Matplotlib、Seaborn笔记

2023-12-03 20:17:59 1026

原创 Python笔记1.2(with open() as file和open()、logging、os、shutil、glob、decode和encode)

Python笔记1.2(with open() as file和open()、logging、os、shutil、glob、decode和encode)

2023-12-03 20:17:42 1011 1

原创 网络爬虫(Python:Selenium、Scrapy框架;爬虫与反爬虫笔记)

网络爬虫(Python:Selenium、Scrapy框架;爬虫与反爬虫笔记)

2023-11-26 17:58:39 1302

原创 网络爬虫(Python:Requests、Beautiful Soup笔记)

网络爬虫(Python:Requests、Beautiful Soup笔记)

2023-11-26 17:58:20 1278

原创 Web之JavaScript(jQuery)笔记

Web之JavaScript

2023-11-19 14:28:23 168

原创 Web之CSS笔记

CSS轮廓是用于在元素周围绘制线条的属性,位于边框边缘的外围,可以起到突出元素的作用。轮廓的样式、颜色和宽度可以通过CSS outline属性进行规定,轮廓是绘制于元素周围的一条线,位于边框边缘的外围,可起到突出元素的作用。CSS position属性用于指定一个元素在文档中的定位方式,定位分为静态定位,相对定位,绝对定位,固定定位、粘性定位这五种;Css是种格式化网页的标准方式, 用于控制设置网页的样式,并且允许CSS样式信息与网页内容(由HTML语言定义)分离的一种技术。标签引用外部的css文件。

2023-11-18 17:05:48 671

原创 Web之HTML笔记

Web之Html

2023-11-18 16:46:19 601

原创 Python笔记2(函数参数、面向对象、装饰器、高级函数、捕获异常、dir)

Python笔记2(函数参数、面向对象、装饰器、高级函数)

2023-10-29 19:39:38 196

原创 数据科学:Numpy、Pandas笔记

numpy、pandas、matplotlib

2023-10-27 15:52:22 180

原创 Python 线程,进程,多线程,多进程以及并行执行for循环笔记

Python 线程,进程,多线程,多进程以及并行执行for循环笔记

2023-08-24 16:31:59 1201

原创 Markdown语法和表情

Markdown语法和表情

2023-08-10 10:44:18 150

原创 如何使用Cython对python脚本加密成pyd/so

如何使用Cython对python脚本加密成pyd/so(Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with “Microsoft C++ Build Tools“的解决办法)

2023-06-29 13:56:41 424

原创 Python读写xml(xml,lxml)Edge 浏览器插件 WebTab - 免费ChatGPT

当你使用Python处理XML文件并且对注释进行修改时,你需要使用一个支持XML注释的XML解析器库。例如,使用Python内置的xml.etree.ElementTree来解析XML文档时,它是不会保留注释的,并且属性的顺序可能也会发生改变。但是,你可以使用第三方库lxml来处理XML文件并保留注释。

2023-06-26 10:22:02 999

原创 Python根据经纬度在地图上显示(folium)

Python根据经纬度在地图上显示(folium)

2023-05-27 12:04:13 4602 1

原创 通过GitHub Actions给微信公众测试号和钉钉群定时推送消息(Python)

给女朋友的浪漫微信消息推送通过GitHub Actions给微信公众测试号和钉钉群定时推送消息(Python)

2022-10-23 17:25:29 758 1

原创 Python笔记1.1(字符串日期转换、argparse、sys、overwrite、eval、json.dumpsloads、os.system(cmd)、zfill、endswith、深浅拷贝)

Python笔记(赋值、浅拷贝和深度拷贝、字符串日期转换、argparse、sys、overwrite、eval、json.dumps/json.loads、os.system(cmd)、zfill)

2022-09-09 22:22:19 461

原创 项目依赖的python包requirements.txt文件的生成与安装

项目依赖的python包requirements.txt文件的生成与安装

2022-09-09 22:09:00 2765

原创 SQL常用语句 笔记

mysql数据查询

2022-08-01 11:03:49 212

原创 pyspark笔记(RDD,DataFrame和Spark SQL)

spark,pyspark,dataframe,spark sql

2022-07-24 22:13:25 1183

原创 Cassandra笔记

在Cassandra中创建KeySpace

2022-07-20 11:08:45 1604

原创 基于Hexo的主题Fluid搭建Github博客

基于hexo的主题fluid创建github博客一、github配置1.安装Git2.部署本地Git与Github连接二、node.js安装和环境配置1.安装node.js2.查看安装是否成功(版本号)3.配置环境变量三、下载Hexo并配置fluid主题1.下载Hexo2.配置fluid主题1.安装fluid2.配置fluid3.更新部署博客页面4.部署到github...

2022-05-19 21:35:45 690

原创 Python redis 使用(笔记)

Python redis

2022-04-13 11:48:09 435

原创 Shell笔记

ShellShell脚本入门1.脚本格式2.Shell中的变量1.常用系统变量Shell脚本入门1.脚本格式脚本以#!/bin/bash 开头(指定解析器)2.Shell中的变量1.常用系统变量HOME、HOME、HOME、PWD、SHELL、SHELL、SHELL、USER等...

2022-02-15 14:40:29 289

原创 Spark笔记(pyspark)

Spark笔记1、基本概念2、架构设计3、Spark运行流程4、弹性分布数据集(RDD)1.groupByKey和reduceByKey的区别2. 哪两个Action算子的结果不经过Driver, 直接输出?3. mapPartitions 和 foreachPartition 的区别?5、Shuffle与依赖6、持久化1. Cache和Checkpoint区别2. Cache 和 CheckPoint的性能对比?7、Spark On Yarn两种模式总结8、Spark内核调度............

2022-02-01 21:33:29 1911

原创 Linux常用基本命令

Linux常用基本命令之文件目录类常用快捷键文件目录类1.pwd2.ls、ll3.cd4.mkdir5.rmdir6.touch7.cp8.rm9.mv10.cat11.more12.less13.head14.tail

2022-01-30 21:04:08 1686

原创 Linux jq 、vim以及LInux集群安装miniconda并配置虚拟环境(笔记)

Linux之jq与vim

2022-01-20 15:47:11 345

原创 Mac/Windows Git配置SSH和Git常用命令(笔记)

常用 Git 命令清单几个专用名词的译名如下。Workspace:工作区Index / Stage:暂存区Repository:仓库区(或本地仓库)Remote:远程仓库一、新建代码库在当前目录新建一个Git代码库$ git init新建一个目录,将其初始化为Git代码库$ git init [project-name]下载一个项目和它的整个代码历史$ git clone [url]......

2022-01-17 17:41:04 2549

原创 aws s3命令与hdfs dfs命令/hadoop fs命令(笔记)

aws s3命令与hdfs dfs命令一、aws s3命令1、查看目录下所有文件夹(head查看前10个):2、复制文件到s3(后面是复制后的名称):3、复制文件夹:4、使用 echo 将文本“hello world”流式传输到 s3://bucket-name/filename.txt 文件:5、将 s3://bucket-name/filename.txt 文件流式传输到 stdout,并将内容输出到控制台:...

2022-01-17 17:40:26 1709

原创 如何写数学建模竞赛论文

一、写好数模论文的重要性1.成绩好坏、获奖级别高低,数模论文的答卷是唯一的依据。2.论文答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。3.写好论文答卷的训练,是科技写作的一种基本训练。4.论文答卷的评阅原则:假设的合理性,建模的创造性,结果的合理性,表述的清晰性。二、答卷的基本内容和需要重视的问题1)摘要部分摘要内容包括:模型型的数学归类(在数学上属于什么类型);建模的思想(思路);算法思想(求解思路);建...

2021-12-17 19:04:16 225

原创 “华为杯”第十八届中国研究生数学建模竞赛D题:抗乳腺癌候选药物的优化建模(一等奖)

“华为杯”第十八届中国研究生数学建模竞赛D题:抗乳腺癌候选药物的优化建模(一等奖)

2021-12-17 16:38:19 7718 7

原创 ACM模式之输入输出(Java/Python例题)

目录一、Java1. 输入:2. 输出3. 字符串处理 String4. 高精度5. 进制转换6. 数组排序二、Python1.输入:2.输出:3.sort和sorted1、内置函数sort(fun,key,reverse=False)2、全局函数sorted()4.幂运算:5.index6.any7.浮点数输出1、格式化输出2、内置round(number[, ndigits])8.set三、编程题1、矩阵元素相乘2、有序数组去重3、最大子序列和4、回文串5、变形词6、连续质数表示​力扣刷题用的是核心代

2021-11-29 10:41:58 990

原创 决策树、随机森林、GBDT、LightGBM和XGBoost的重要参数以及调整策略

决策树、随机森林、LightGBM和XGBoost的重要参数以及调整策略​。

2021-11-28 20:50:00 4309

原创 深度学习中的超参数调节(learning rate、epochs、batch-size...)

深度学习中的超参数调节(learning rate、epochs、batch-size...)

2021-11-28 20:46:57 3220

原创 jupyter notebook主题(界面优化)及代码自动补全

https://github.com/dunovank/jupyter-themes目前已有8.6k+Star安装Jupyter Notebook主题皮肤库打开cmd窗口命令行:pip install jupyterthemes

2021-10-22 10:22:20 1195

原创 新手入门微信小程序-从注册到开发(校庆头像框)

最近从网上找了一个开源的生成和校庆有关的微信头像小程序,因为自己没有学过小程序需要用的编程语言,所以以下不涉及编程。如果你有兴趣可以学一学小程序编程语言,好像是需要用到JavaScript和CSS,之后就可以在开源小程序上进行修改或者编写自己得小程序。

2021-09-18 11:02:47 445

原创 Python预测 数据分析与算法 学习笔记(特征工程、时间序列)

第3章 探索规律3.1 相关分析相关关系是一种与函数关系相区别的非确定性关系,而相关分析就是研究事物或现象之间是否存在这种非确定性关系的统计方法。相关分析按处理问题的不同,通常可分为自相关分析、偏相关分析、简单相关分析、互相关分析以及典型相关分析。

2021-09-18 10:55:31 1377 8

原创 Keras和Tensorflow(CPU)安装、Pytorch(CPU和GPU)安装以及jupyter使用虚拟环境

标题安装我用的是清华大学源keras安装:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple kerastensorflow安装:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow注:我用的是cmd管理员安装,在安装tensorflow的时候有错误或者很长时间没有往下进行可以按下enter键,这样安装是可以在windows环境下Anaconda和Pych

2021-07-04 12:16:43 1936

原创 2021年MathorCup高校数学建模挑战赛b题:三维团簇的能量预测(三等)

2021年MathorCup高校数学建模挑战赛b题:三维团簇的能量预测(三等)由于团簇的势能面过于复杂,同时有时候还需要考虑相对论效应等,所以搜索团簇的全局最优结构显得尤为困难。其中,传统的理论计算方法研究效率较低且非常耗时。因此,需要对这种方法加以改进,例如:考虑全局优化算法,结合机器学习等方法,训练团簇结构和能量的关系,从而预测新型团簇的全局最优结构,有利于发现新型团簇材料的结构和性能。本文根据团簇数据样本,通过机器学习和优化算法以及软件编程,对其数据进行处理和预测搜索,完成了以下几方面的问题

2021-06-09 08:37:20 1582 4

原创 河北省第三届研究生数学建模B题(二等)交通检测器数据质量控制及预测

交通检测器数据质量控制及预测任务描述:任务一:描述:为了掌握交通运行状态,在公路及城市道路中大量应用交通检测器(如环形线圈检测器、微波检测器、超声波检测器等)用于采集断面交通数据(如车流量、速度等)。但因种种原因(如供电系统不稳、信号传输故障等等),采集得到的数据质量存在着诸如缺失、异常等诸多问题。其中,常见的缺失数据有两种情况,一类是数据部分信息缺失,即一条数据中字段不完整或个别字段出现空缺,或是某字段下出现了多个不同类型的数据,另一类是数据未上传。缺失数据的处理方法一般包括删除数据、数据插补等。.

2021-04-01 20:33:20 1509 2

河北省研究生数学建模试题(第二、三、四、五届)

第二届河北省研究生数学建模竞赛试题、第三届河北省研究生数学建模竞赛试题、第四届河北省研究生数学建模竞赛试题、第五届河北省研究生数学建模竞赛试题。

2022-04-19

Python大数据处理库 PySpark实战-源代码.rar

Python大数据处理库 PySpark实战-源代码

2022-04-15

Python大数据处理库 PySpark实战

Python大数据处理库 PySpark实战PPT课件

2022-04-15

数学建模算法与应用课件(第三版).zip

主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。

2021-04-21

Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts.pptx

序 言 1.1 大数据时代的技术挑战 1.2 数据可视化的技术难点 1.3 可视化工具的必备特性 第一部分:大数据可视化基础篇 2.1 集群的安装及网络配置 2.1.1 Hadoop集群概述 2.1.2 集群软件及其版本 2.1.3 集群网络环境配置 2.2 集群案例数据集简介 2.2.1 数据字段说明 2.2.2 数据导入说明 2.2.3 运行环境说明

2020-11-04

Excel快捷键速查.pdf

excel快捷键,“CtrL+ F1:一键影藏功能区。Ctrl + N:可以快速创建工作表。Ctrl+F2/Ctrl+P:可以快速打开打印设置界面。Alt + =:快速求和。Alt + Enter:强制换行,只需要在指定位置按它。

2020-10-10

PPT快捷键速查.pdf

PPT快捷键,快捷键总览图常用快捷键【Ctrl+A】选择全部对象或幻灯片【Ctrl+B】添加/删除文本加粗【Ctrl+C】复制【Ctrl+D】生成对象或幻灯片副本【Ctrl+E】段落居中对齐【Ctrl+F】打开“查找”对话框【Ctrl+G】打开“网格参考线”对话框

2020-10-10

Word快捷键速查.rar

word2016及以上版本快捷键查询,“[F1]键:帮助。[F2]键:移动文字或图形,按回车键确认。[F4]键:重复上一次的操作。[F5]键:编辑时的定位。[F6]键:在文档和任务窗格或其他Word窗格之间切换。[F8]键:打开Word的选择模式。[F12]键:打开“另存为”对话框。

2020-10-10

Python 数据分析与应用-data.rar

全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用,详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。* 1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识;* 2~6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用,涵盖NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型,较为全面地阐述了Python数据分析方法;第7~9章结合之前所学的数据分析技术,进行企业综合案例数据分析。

2020-08-21

Python 数据分析与应用-Code.rar

* 1章 Python数据分析概述 1 任务1.1 认识数据分析 1 1.1.1 掌握数据分析的概念 2 1.1.2 掌握数据分析的流程 2 1.1.3 了解数据分析应用场景 4 任务1.2 熟悉Python数据分析的工具 5 1.2.1 了解数据分析常用工具 6 1.2.2 了解Python数据分析的优势 7 1.2.3 了解Python数据分析常用类库 7 任务1.3 安装Python的Anaconda发行版 9 1.3.1 了解Python的Anaconda发行版 9

2020-08-09

人工智能。大数据与复杂系统课件.zip

课程大纲 01-复杂系统 02-大数据与机器学习 03-人工智能的三个阶段 04-高等数学—元素和极限 05-复杂网络经济学应用 06-机器学习与监督算法 07-阿尔法狗与强化学习算法 08-高等数学—两个重要的极限定理 09-高等数学—导数 10-贝叶斯理论 11-高等数学—泰勒展开 12-高等数学—偏导数 13-高等数学—积分 14-高等数学—正态分布 15-朴素贝叶斯和最大似然估计 16-线 17-数据科学和统计学(上) 18-线代数—矩阵、等价类和行列式 19-Python基础课程(上) 20-线代数—特征值与特征向量 21-监督学习框架 22-Python基础课程(下) 23-PCA、降维方法引入 24-数据科学和统计学(下) 25-Python操作数据库、 Python爬虫 26-线分类器 27-Python进阶(上) 28-Scikit-Learn 29-熵、逻辑斯蒂回归、SVM引入

2020-08-05

Python数学实验与建模程序及数据.rar

Python数学实验与建模课件前六章 各章例题的程序文件命名规则为:Pex[章编号]_[例题标号]_[该例中的程序顺序号] 例如第3章例5中有两个程序,第1个程序命名为Pex3_5_1,第2个程序命名为Pex3_5_2。 各章案例的程序文件命名规则为:Pan[章编号]_[案例编号]_[该案例中的程序顺序号] 例如第4章只有1个案例,包含两个程序,分别命名为Pan4_1_1和Pan4_1_2。 各章非例题、非案例的程序文件命名规则为:Pz[章编号]_[顺序号]。

2020-07-25

Python数学实验与建模课件.zip

以Python软件为基础,介绍了数学建模的各种常用算法及其软件实现,内容涉及高等数学、工程数学中的相关数学实验、数学规划、插值与拟合、微分方程、差分方程、评价预测、图论模型等。

2020-07-20

Java 开发资源库.rar

一、Windows 7和Vista系统下使用Java 开发资源库报错或无法运行 在Windows 7和Vista系统下使用Java 开发资源库要设置Java 开发资源库.exe的兼容性。设置方法如下: 1、打开“Java 开发资源库”文件夹,右键单击“Java 开发资源库.exe”,在弹出的菜单中选择“属性”菜单。 2、在打开的属性窗口中选择“兼容性”选项卡,在兼容模式区域将“以兼容模式运行这个程序”复选框和“以管理员身份运行此程序”复选框选中。 3、单击“应用” 按钮,Java 开发资源库.exe兼容性设置完成。 二、运行Java 开发资源库出现“MSDATLST.OCX”控件注册的错误。 因为本体验版为免安装程序,在某些系统中可能出现控件注册的错误,解决办法如下: 1、在Java 开发资源库文件夹中打开“setup”文件夹。 2、运行“setup”文件夹下的setup.exe文件,安装控件。 3、安装完成后,运行开发资源库程序,控件注册错误问题解决。 三、以非管理员身份登录系统,运行Java 开发资源库报错或无法运行。 因为本体验版为免安装程序,如果程序中某些控件没有注册,以非管理员身份登录时又没有权限注册,则出现报错或无法运行的情况,解决办法如下: 1、以系统管理员身份登录,运行Java 开发资源库。 2、如果以系统管理员登录能正确运行,则之后以非管理员身份登录,也可以正常运行。

2020-07-17

matlab函数参考.pdf

逻辑运算符:短路 && || 具有短路功能的逻辑运算 语法 expr1 && expr2expr1 || expr2 说明 expr1 && expr2 表示使用短路行为 (第 1-4 页)的逻辑 AND 运算。即,如果 expr1 为逻辑值 0 (false),将不计算 expr2 的结果。每个表达式的计算结果都必须为标量逻辑值。 expr1 || expr2 表示使用短路行为 (第 1-4 页)的逻辑 OR 运算。即,如果 expr1 为 逻辑值 1 (true),将不计算 expr2 的结果。每个表达式的计算结果都必须为标量逻辑值。

2020-07-16

MATLAB编程基础.pdf

在多行上延续长语句. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-2 调用函数. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-3 忽略函数输出. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-4 变量名称. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-5 有效名称. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-5 与函数名称冲突. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-5 大小写和空格敏感性. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-7 命令与函数语法. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-9 命令与函数语法. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-9 避免常见的语法错误. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-10 MATLAB 如何识别命令语法. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-10

2020-07-14

MATLAB桌面工具和开发环境.pdf

在 Windows 平台上启动 MATLAB . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-2 选择 MATLAB 图标. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-2 从 Windows 系统命令行调用 matlab . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-3 从 MATLAB 命令提示符调用 matlab . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-3 打开与 MATLAB 相关联的文件. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-3 从 Windows 资源管理器工具中选择 MATLAB 可执行文件. . . . . 1-3 在 Windows 平台上将文件与 MATLAB 相关联. . . . . . . . . . . . . . . . 1-5 将 .mat 文件与 MATLAB 关联. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-6

2020-07-13

MATLAB图形教学

MATLAB 绘图类型. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-2 创建常见的二维图. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-5 创建二维线图. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-14 创建带标记的线图. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-21 在线图中添加标记. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-21 指定标记大小和颜色. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-23 控制沿线条的标记放置. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-25 在最大数据点和最小数据点处显示标记. . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-26 恢复为默认标记位置. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-27 支持的标记符号. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-28 使用两个 y 轴合并线图和条形图. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-30 合并线图和针状图. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-34 叠加阶梯图和线图. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-37 带有置信边界的线图. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-40 绘制虚数和复数数据图. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-42

2020-07-11

MATLAB大数据分析

MATLAB数据处理• “导入和导出数据” (第 1-2 页) • “绘制数据” (第 1-3 页) • “MATLAB 中的缺失数据” (第 1-6 页) • “数据平滑和离群值检测” (第 1-11 页) • “不一致的数据” (第 1-24 页) • “滤波数据” (第 1-26 页) • “使用卷积对数据进行平滑处理” (第 1-31 页) • “去除数据的线性趋势” (第 1-35 页) • “描述性统计量” (第 1-39 页)

2020-07-10

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