谛凌-CSDN博客

其中第一行为原始英文字母，第二行为对应加密字母，其它字符不进行加密。编写一个程序，用这种密码加密文件。假定要加密的文件名为encrypt.txt及加密后的文件名为output.txt，并假定输入文件中字母全为小写字母，并且输入密也全为小写字母，从标准输入中输入密钥串，并从文件encrypt.txt中读入要加密的内容。加密后结果输出到文件output.txt中。

2023-11-23 15:19:34 11320

输出只有一行，是长整数A减去长整数B的运算结果，从高到低依次输出各位数字。要求: 若结果为0，则只输出一个0;否则输出的结果的最高位不能为0，并且各位数字紧密输出。题目要求为超长正整数的减法运算，容易知道整型变量无法完成此操作，所以大体思路：考虑用两个字符数组储存，用两数组的ASCII码进行运算，然后判断符号，进行输出。进行两个正整数减法运算，234098 - 134098703578230056 = - 134098703577995958。编写程序实现两个超长正整数(每个最长80位数字)的减法运算。

2023-11-23 15:12:40 11883

原创【头歌-Python】Python第二章作业(初级)

【头歌-Python】Python第二章作业(初级)

2023-11-21 11:15:06 15837

原创【gmail注册教程】手把手教你注册Google邮箱账号

手把手教学：国内注册谷歌邮箱Gmail账号

2023-10-11 19:02:36 14922 8

原创【头歌-Python】Python第六章作业（初级）

Python第六章作业（初级）包含全部9个关卡的题目介绍与参考代码初始化一个空列表，输入一个正整数 n。接下来，你将被要求输入 n 个指令，每得到一个指令后，根据指令的字符串进行对应的功能操作。

2023-06-24 18:14:24 9560 4

原创【头歌-Python】Python第七章作业（初级）

Python第七章作业（初级）第七章集合与字典作业本文提供了第七章的全部 15 道题的题目、文件附件、参考代码。

2023-06-21 14:05:56 8898 6

原创【头歌-Python】Python第八章作业（初级）

Python第八章作业（初级）读取附件是一篇英文短文，请编写程序统计这篇短文前 n 行中每一个英文字母出现的次数，结果按次数降序排列，次数相同时，按字母表顺序输出。若 n 值大于短文行数，输出整篇文章中每一个英文字母出现的次数（大写字母按小写字母统计）。

2023-06-20 18:12:50 6205 2

原创【头歌-Python】Python第九章作业（初级）第 1、2、4 关

Python第九章作业（初级）第1、2、4关第1关：绘制温度曲线、第2关：分态密度图、第4关：态密度曲线绘制附件中是某月每天的最高温度和最低温度数据，请绘制本月的高温曲线（红色、圆点标记坐标）和低温曲线（蓝色、星号标记坐标），线型、刻度如输出示例所示，线宽度默认值，并设置图表标题为"9月温度曲线图"，标题字体为宋体（‘SimSun’），默认字号。要求程序代码运行无误，按要求绘制温度曲线并保存为图片。

2023-06-15 08:00:00 6979 10

原创【头歌-Python】9.3 中英文词云绘制(project) 第1~3关

9.3 中英文词云绘制(project) 第1~3关第1关：词云练习1、第2关：词云练习2、第3关：词云练习3本关任务：编写一个能制作词云的小程序。

2023-06-14 08:00:00 1818

原创【头歌-Python】9.2 能带曲线绘制(project) 第1~3关

9.2 能带曲线绘制(project) 第1~3关第1关：能带曲线绘制一、第2关：能带曲线绘制二、第3关：能带曲线绘制（拓展）

2023-06-13 10:59:37 2206 2

原创【头歌-Python】9.1 X射线衍射曲线绘制(project)第3~4关

9.1 X射线衍射曲线绘制(project) 第3关：X 射线衍射曲线峰值、第4关：X 射线衍射曲线多子图绘制

2023-06-12 18:09:50 1772

原创【头歌-Python】9.1 X射线衍射曲线绘制(project)第1~2关

9.1 X射线衍射曲线绘制(project) 第1关：X 射线衍射曲线、第2关：X 射线衍射曲线标注

2023-06-12 17:36:30 2043

原创【头歌-Python】Python第九章作业（初级）第5关

Python第九章作业（初级）第5关：绘制程序设计语言饼图列表labels和sizes中的数据分别是目前主流程序设计语言及其热度数据（百分比），请根据这些数据绘制饼图，并将Python程序设计语言所在区域突出显示。

2023-06-11 18:24:43 2963 2

数据爬取.ipynb

数据爬取

2023-11-19

基于C语言实现的机票管理程序

基于C语言实现的机票管理程序，链表实现，包含文件操作

2023-11-19

Java程序设计大作业参考代码

Java程序设计大作业参考代码-Java GUI大作业

2023-11-19

基于python实现的Windows一键锁屏

2023-11-19

基于python turtle库的玫瑰花绘制

2023-11-19

基于python实现的贪吃蛇小游戏

基于python实现的贪吃蛇小游戏，打包成exe文件，命令行游戏，无UI界面

2023-11-19

python实现定时开关机.zip

资源使用python实现了Windows系统的定时关机与取消关机，并打包成了exe文件

2023-11-19

统计建模与R软件（薛毅）课后答案（含代码与数据）.pdf

资源中包含了薛毅版统计建模与R软件的课后习题答案

2023-11-19

数据分析大作业.rar

资源中是一个使用python实现数据分析的demo，供学习参考

2023-11-19

商品零售数据集.rar

资源中包含了诸多关于商品零售信息的资源，可作为数据分析与可视化的数据

2023-11-19

python期末考试复习试卷.docx

资源中包含了诸多滨州医学院的python期末考试复习试卷题目

2023-11-19

Python程序设计试题库.docx

资源中包含了诸多滨州医学院的python程序设计题目

2023-11-19

Python编程练习题.docx

资源中包含了诸多滨州医学院的python编程的练习题

2023-11-19

基于Huffman编码的文本文件压缩

编写一程序采用Huffman编码对一个正文文件进行压缩。具体压缩方法如下：对正文文件中字符(换行字符’'除外，不统计)按出现次数（即频率）进行统计依据字符频率生成相应的Huffman树（未出现的字符不生成）依据Huffman树生成相应字符的Huffman编码依据字符Huffman编码压缩文件（即按照Huffman编码依次输出源文件字符）。本资源使用了Huffman编码方式对文本文件进行压缩，支持c/c++编译器运行。

2023-11-18

Python爬虫-B站动漫数据分析与可视化

b站全称哔哩哔哩,是中国最大的ACG动漫网站，也是中国目前事实上最大的线上宅文化社区。其中动漫通常以一个季度播出，因而被称为番剧。涉及题材范围广，有奇幻，日常，战斗等。一部番剧上线后，在一段时间内追番人数将上升并维持在某个值内，因此追番人数能够反应观看人数。观看后观众可进行打分，范围在0到10之间，打分分数将作为评价一部番剧重要的依据。分析历年动漫数据，可以了解到b站ACG和动漫文化发展状况本资源主要爬取总榜获得各个动漫粗略信息以及直达链接，再访问每个动漫对应链接获取详细信息。资源中包含了爬虫代码、数据处理代码、数据分析代码，也包含了爬取数据集、可视化结果图，同时资源中也提供了一个对本项目进行简单介绍的readme文件，其中包含了对爬虫细节以及数据处理、数据分析、数据可视化的详细介绍。本资源可以作为python爬虫入门的参考资源进行学习。

2023-11-18

C语言基础知识汇总.zip

资源中包含了诸多C语言基础知识，适合新手入门参考使用。

2023-11-18

高等数学学霸笔记.zip

资源中包含大量手写高等数学笔记。

2023-11-18

方便好用的高数小结论总结

资源中总结了大量方便的高数小技巧。

2023-11-18

AVR Studio工具的使用教程

ATMEL AVR Studio集成开发环境(IDE)，可使用汇编语言进行开发（使用其它语言需第三方软件协助），集软硬件仿真、调试、下载编程于一体。ATMEL官方及市面上通用的AVR开发工具都支持AVRStudio。资源中包含了使用AVR Studio工具的操作教程

2023-11-18

基于FPGA的MIPS指令集单周期CPU设计

资源中是基于FPGA的MIPS指令集单周期CPU设计手册

2023-11-18

MIPS 指令 Reference

资源中包含了MIPS汇编指令集

2023-11-18

greenfoot基础教程

Greenfoot诞生于2007年，是一个java集成开发环境（IDE、Integrated Development Environment），对任何用途都是免费的。这个系统以及它的文档可以重新发布而不需要任何费用，是针对那些想让自己熟悉如何使用Java的人而设计的，是一个功能完整的开发环境，可以使用Java方便地编写游戏和进行模拟。它还可以被用来作为Java语言的教程，以及设计2D小游戏。对游戏开发感兴趣的可是进行参考。

2023-11-18

2021年研究生数学建模D题第一题-分子描述符的筛选与分析

包含数据集文件、源代码文件、ipynb文件、可视化结果、项目说明文件、数据集说明文件。且代码中包含了详细注释与说明。针对1974个化合物的729个分子描述符进行变量选择，根据变量对生物活性影响的重要性进行排序，给出前20个对生物活性最具有显著影响的分子描述符，对抗乳腺癌药物的研究具有参考意义。首先读取数据文件，对原始文件进行分析；进而通过方差筛除部分特征；然后使用随机森林模型得到特征的置换特征重要性，进而筛选出备选特征；最后根据特征间的相关性，选择最终的特征。

2023-11-18

matlab三峡船舶通航申报智能算法

在该项目中提供了诸多功能函数文件，通过读取数据集中的数据，根据船舶通航信息的不同参数，使用该项目提供的只能申报算法，可以自动计算出船舶的航向、通过的闸室，进而根据该结果进行航线申报

2023-02-10

Python爬虫demo-房源数据爬取

该资源使用python语言，实现了从连镓网站爬取数据的功能并将爬取到的数据存储到文件夹，可以利用其进行进一步数据分析、可视化也可以利用其进行房价预测等任务的数据集本资源爬取了房源的价格、小区名、楼层、建筑面积、户型结构、套内面积、装修情况等等详细的房源相关描述的数据如果有相关需求，大家可以使用该项目爬取数据进行数据分析，也可以使用本人已经爬取到的数据直接进行进一步处理

2023-01-14

【人工智能机器学习】手写数字集分类项目

本资源针对FashionMNIST手写数字集，使用机器学习方法构建了分类模型，并对模型预测结果进行评估以及可视化，资源中也包含了该项目的总体介绍以及代码分析。 FashionMNIST 是一个替代MNIST 手写数字集的图像数据集。它是由Zalando（一家德国的时尚科技公司）旗下的研究部门提供。其涵盖了来自10 种类别的共7 万个不同商品的正面图片FashionMNIST 的大小、格式和训练集/ 测试集划分与原始的MNIST 完全一致。60000/10000 的训练测试数据划分，28x28 的灰度图片。

2023-01-13

Java课设-zuul迷宫小游戏

该资源由Java语言实现，搭建了一个迷宫小游戏玩家可以使用go back help qiut等命令 go可以使玩家移动 back可以使玩家回退 help可以输出玩家所在位置以及可以进行的操作 qiut可以退出游戏同时本项目实现了传送功能，进入特定的房间后，玩家会被随机传送到另一个房间

2023-01-13

C#练习-随机数的生成与输出（基于Virtual Studio）

该C#程序生成一个介于0.9和0.95之间的随机浮点数，并保留两位小数。具体步骤如下： 1. 导入System命名空间，这是C#中提供标准库功能的命名空间。 2. 在Main方法中，创建了一个Random对象ran，用于生成随机数。 3. 使用NextDouble方法生成一个0到1之间的随机浮点数，乘以0.05后加上0.9，从而生成一4. 个介于0.9和0.95之间的随机浮点数。 5. 使用Math.Round方法将生成的随机浮点数保留两位小数。 6. 使用Console.WriteLine方法将结果打印到控制台。

2024-04-01

课堂笔记-数据库系统原理（计算机学院专业课）

该资源为数据库系统原理（计算机学院专业课）的课程笔记，总结归纳了数据库的入门知识，适合初学者参考

2024-04-01

计算机工作原理基础（2）：高级语言、汇编指令、机器码

计算机工作原理基础（2）：高级语言、汇编指令、机器码该资源介绍了高级语言、汇编指令、机器码之间的关系与转换，同时介绍了高级语言程序编译的过程，以及汇编语言的获取方式，同时给出了常用汇编指令的参考

2024-04-01

基于matlab实现的数值计算大作业（题目、代码、截图）

本资源为基于matlab实现的数值计算大作业，包含题目、参考代码、运行截图等。其中共四次作业，分别关于二分法求解方程、迭代法求解方程、牛顿切线法求解方程、高斯消元法求解方程、雅可比迭代法求解方程、拉格朗日插值法拟合函数、最小二乘法拟合拟合函数、Romberg求积分算法、高斯求积算法。其中包含了详细的题目分析、代码分析、结果分析，matlab学习者和数值分析学习者均可参考

2024-04-01

基于#Java#开发的猜单词简单小游戏demo

1.代码介绍：该Java程序实现了一个猜英文单词的小游戏。程序会随机选择一个单词作为秘密单词，并要求玩家通过输入猜测该单词。玩家有3次猜测机会，如果在规定次数内猜中单词，则游戏胜利。 2.功能介绍：选择一个随机的单词作为秘密单词。提示玩家有限次数的猜测机会。接受玩家输入并与秘密单词进行比较，给出相应提示。判断玩家猜测结果，展示胜利或失败信息。 3.玩法介绍：运行程序，开始游戏。根据提示，依次输入你认为的单词。如果猜中秘密单词，则获胜；否则，继续尝试直到次数用完。游戏结束后，显示猜中或失败的消息。

2024-03-20

基于Python的三国演义小说慈云绘制demo

该Python脚本生成《三国演义》文本的词云图，主要功能和流程： 1. 导入必要的库：代码中使用了jieba库来进行中文分词，wordcloud库用于生成词云图。 2. 打开文本文件：通过`open("三国演义.txt", "r", encoding="utf-8")`语句打开名为"三国演义.txt"的文本文件，并指定使用UTF-8编码读取文件内容。 3. 读取文件内容：使用`f.read()`函数将整个文本文件内容读取到变量t中。 4. 关闭文件：使用`f.close()`关闭打开的文件。 5. 中文分词：调用`jieba.lcut(t)`对读取的文本内容进行中文分词，将结果存储在列表ls中。 6. 构建词云文本：将分词后的结果以空格连接成一个字符串txt，用于生成词云。 7. 创建词云对象：使用`wordcloud.WordCloud()`创建一个WordCloud对象w，并设置词云的相关参数，如宽度、高度、背景颜色、字体等。 8. 生成词云：调用`w.generate(txt)`方法生成词云图。 9. 保存词云图像：调用w.to_file("grwordcloud.png")保存

2024-03-20

关于自然语言处理条件随机场的简要介绍与举例

该资源中详细介绍了自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）领域中的一个常用方案——条件随机场（Conditional Random Field，CRF）。背景知识： 1.自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是计算机科学、人工智能和语言学领域的一个交叉学科，主要研究如何让计算机能够理解、处理、生成和模拟人类语言的能力，从而实现与人类进行自然对话的能力。通过自然语言处理技术，可以实现机器翻译、问答系统、情感分析、文本摘要等多种应用。随着深度学习技术的发展，人工神经网络和其他机器学习方法已经在自然语言处理领域取得了重要的进展。未来的发展方向包括更深入的语义理解、更好的对话系统、更广泛的跨语言处理和更强大的迁移学习技术。 2.条件随机场（Conditional Random Field，CRF）是自然语言处理的基础模型，广泛应用于中文分词、命名实体识别、词性标注等标注场景。

2024-03-20

基于Pygame的打砖块小游戏实现（含注释）

这个打砖块小游戏是使用Python语言编写的，主要利用了pygame库来实现游戏窗口的创建和游戏元素的绘制。游戏中主要包含以下几个核心元素： 1. **球（Ball）**：游戏中有一个小球，玩家需要控制球的运动方向，让球反弹击中砖块。 2. **球拍（Paddle）**：玩家可以通过控制球拍的左右移动，来接住小球并改变它的运动方向。 3. **砖块（Bricks）**：在游戏区域的顶部有一堵砖块墙，小球会与砖块发生碰撞，当球击中砖块时，砖块会消失，玩家得分。 4. **得分系统**：每当球击中砖块时，玩家会得分，玩家的得分会随着消除的砖块数量增加而递增。 5. **游戏规则**：玩家的目标是尽可能多地消除砖块，直到所有砖块都被清除完毕，从而取得胜利。 6. **游戏难度递增**：随着游戏进行，小球的速度会逐渐增加，使游戏变得更具挑战性。通过操作键盘上的左右箭头键或者鼠标来控制球拍的移动，让玩家可以参与到游戏中，享受游戏的乐趣。整个游戏的设计旨在让玩家在轻松愉快的氛围中体验到游戏带来的乐趣和挑战。

2024-03-20

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