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原创 Pytorch——基础API用法总结
文章目录TensorPytorch DocumentationTensorTensor.max()B, N, C, H, W = feat.shapefeat = feat.max(dim=1)feat.shape # [B, 1, C, H, W]Tensor.view()B, N, C, H, W = feat.shapefeat = feat.view(B, N, C, H*W)Tensor.permute()B, N, C, H, W = feat.shap
2022-05-04 17:32:35
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原创 Ubuntu18.04——私房整理安装NIVIDA驱动(11.4), CUDA11.2, cudnn8.2, TensorRT8.0, Pytorch1.9.0，PaddlePaddle2.2.2
文章目录安装NVIDIA驱动安装CUDA和cudnncudnn安装测试安装版本信息:NIVIDA Driver:±----------------------------------------------------------------------------+| NVIDIA-SMI 470.94 Driver Version: 470.94 CUDA Version: 11.4 ||-------------------------------±---
2022-02-27 21:46:45
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原创 香橙派——基本配置教程
官方网址：http://www.orangepi.cn/html/hardWare/computerAndMicrocontrollers/service-and-support/Orange-Pi-Zero-3.html镜像用户手册等各种资源都在上面~
2024-04-23 13:29:43
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原创 公司——深圳办理公司流程
在中国，内资企业可以根据其组织形式和运作特点分为几个主要类别：公司、个人独资企业和合伙企业。内资企业是指在中国境内注册，由中国内地的公民、法人或者其他组织投资设立的企业。外资企业是指在中国境内注册，但由外国的个人、企业或其他组织投资设立的企业。在中国注册企业时，根据投资主体的不同，企业可以分为内资企业、外资企业和个体工商户。个人独资企业是由一个自然人投资设立，财产为个人所有，承担无限责任的企业。了解这些企业类型及其区别，可以帮助投资者根据自己的实际情况和需求，选择最合适的企业形式进行注册和运营。
2024-04-04 23:52:22
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原创 Linux——将云服务器作为跳板机，frp实现内网穿透
总之，2核4GiB的云服务器对于许多基本用途来说是足够的，但您应该根据实际需求和预期的负载来选择合适的服务器配置。2核（vCPU）和4 GiB内存的云服务器对于许多应用来说是足够的，但是否满足您的需求取决于您打算使用服务器进行什么样的工作负载。如果您是学生或者只是想学习云计算和服务器管理，这样的配置非常适合进行实验和学习，既可以让您尝试不同的技术，又不会造成资源浪费。对于一些资源消耗不是特别高的应用程序，比如个人或小型团队的协作工具、小型数据库、轻量级内容管理系统等，这种配置可以满足需求。
2024-03-31 00:50:46
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原创 Docker——问题解决：服务器端和Windows端IP互通
踩了大坑，特此记录！！！！！我在服务器端部署了服务，但是在本地端Windows机器上无法访问，因此卡了一天。
2024-03-15 16:02:30
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原创 Python——multiprocessing报错：TypeError: cannot pickle ‘_thread.lock‘ object
【代码】Python——multiprocessing报错：TypeError: cannot pickle ‘_thread.lock‘ object。
2024-02-22 14:05:30
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原创 Flask——基于python完整实现客户端和服务器后端流式请求及响应
【代码】Flask——基于python完整实现客户端和服务器后端流式请求及响应。
2024-02-22 11:54:38
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原创 Flask——基本前后端数据传输示例
在服务器端，您可以使用 Flask 框架来接收和处理 JSON 数据。首先确保您已经安装了 Flask。变量的值以指向您的 Flask 应用的正确地址。这样，当您运行客户端脚本发送数据时，Flask 服务器将接收这些数据并按照您的需求处理它们。方法来获取发送的 JSON 数据并自动将其转换为 Python 字典。其次，使用 Flask 框架在服务器端接收这些数据并将其反序列化为字典格式。要实现您的需求，我们可以通过两个步骤来完成：首先，使用 Python 的。要发送 JSON 数据，您可以使用。
2024-02-19 23:45:22
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原创 python——多线程的共享变量用法
条件变量用于同步线程，确保消费者线程在数据准备好之前等待，并且当数据准备好时，生产者线程通知消费者线程。的更新是由某些特定的生产者线程负责，而其他消费者线程需要处理这些更新，使用队列可以很好地解耦生产者和消费者，同时还提供了线程安全的数据访问机制。当多个线程需要访问共享数据时，使用锁可以防止数据在被一个线程修改时被另一个线程访问，这可以确保数据的一致性。模块提供的原子类型）可以确保即使在多线程环境中，对共享数据的单个操作也是原子的，这样可以避免使用锁的开销。处阻塞，直到收到生产者的通知。
2024-02-17 23:22:27
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原创 VOSK——离线语音库
在vosk库中，添加热词表（也称为词汇提升或词汇偏好设置）允许你提高特定词汇在语音识别过程中的识别准确率。这个功能特别有用，当你知道语音输入中可能会包含某些特定的词汇或短语时，比如特定的人名、地名、专业术语等。vosk支持在创建对象时通过JSON配置来指定热词表。你可以为每个词指定一个权重，权重越高，该词在识别过程中被选中的可能性就越大。# 加载模型# 假设采样率为16000Hz# 定义热词表及其权重hot_words = ["特定词汇", "另一个词汇"]
2024-02-17 02:35:51
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原创 Python——字节串bytes的编解码
类型）和Base64编码之间的转换并非总是必需的，但在特定情况下进行编码可能是有用的或必要的。：当你需要在不支持二进制数据的系统（如某些网络协议或文本文件格式）中传输二进制数据时，Base64编码可以将二进制数据转换为文本格式，使得数据传输成为可能。：在某些编程环境或应用场景中，处理文本数据比处理二进制数据更为简单或直接，Base64编码提供了一种便捷的桥梁。：在需要将二进制数据存储在文本格式的数据库或文件中时，使用Base64编码可以确保数据的完整性和可读性。在Python中，字节串（
2024-02-03 01:47:44
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原创 Python——将Pyaudio的frame音频数据转换成wave格式
这种方法特别适用于处理存储在内存中的WAV数据，或者从网络上直接获取的音频数据，避免了写入和再从磁盘读取文件的需要。格式存储的WAV文件内容，并希望读取这个音频数据中的帧数据，你可以使用。对象中读取WAV数据，而无需首先将数据保存到磁盘上的文件中。对象，包含了WAV文件的完整数据。，然后就可以像处理普通文件一样使用。对象被转换成了一个类似文件的对象。对象作为文件对象使用，这使得。
2024-02-01 19:04:14
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原创 Whisper——部署fast-whisper中文语音识别模型
需要其他版本的可以自己下载：https://huggingface.co/openai。
2024-01-13 04:25:19
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原创 Linux——命令行调整系统音量
这个命令将主音频通道（Master）的音量设置为100%。请注意，根据您的系统配置和音频硬件，命令中的 “Master” 可能需要替换为其他相应的通道名称。这些信息有助于确定您的系统中可用于调整音量的具体通道名称。当您知道了正确的通道名称后，就可以使用。工具，这是 ALSA 的命令行界面。如果您想要通过命令行直接设置最大音量，您可以使用。命令来查找音频设备的通道名称。或其他音频控制工具来调整相应通道的音量了。是另一个可以用来查看音频设备信息的工具。在 Linux 系统中，您可以使用。
2024-01-11 01:21:59
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原创 Windows——安装WSL子系统
WSL安装无法打开（WslRegisterDistribution failed with error: 0x800701bc…
2023-11-29 14:00:33
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原创 Python——Bug解决：文件存在但os.path.exists或os.path.isfile返回false
【代码】Python——Bug解决：文件存在但os.path.exists或os.path.isfile返回false。
2023-11-12 15:46:08
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原创 Linux——问题解决：Linux下执行脚本报错提示invalid option 3: set: -
【代码】Linux——问题解决：Linux下执行脚本报错提示invalid option 3: set: -
2023-11-03 14:20:47
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原创 t-SNE——高维特征可视化分析
无监督学习之t-SNEhttps://github.com/SarthakV7/Clustering-Barron-s-333-word-list-using-unsupervised-machine-learning
2023-09-13 19:04:58
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高斯投影坐标变换_高伟.pdf
2021-02-07
clang+llvm-7.0.1-aarch64-linux-gnu.tar.xz
2020-09-18
PaddleDetection0.2.zip
2020-07-19
DfuSe_Dfu file managerV3.0.2.rar
2020-06-13
STM32 ST-LINK Utility v4.5.0.zip
2020-06-13
PaddleDetection_full_ppdet.zip
2020-05-11
generate_train_val_test_txt.py
2020-05-10
cublas64_100.dll
2020-04-09
空空如也
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