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原创 MATLAB——BP神经网络实现

1. 人工神经网络模型拓扑结构最近呢,高光谱遥感的郭老师又又又给大家布置了两类作业,我自己整理了一下两类作业的思路之后认为,两类作业各有千秋,能够出彩的地方也不尽相同。故我选取大家可能不太熟悉的人工神经网络预测给同学们普及一下。人工神经网络是由大量简单的基本原件-神经元构成。其主要是通过模拟人的大脑神经处理信息的方式,进行信息并行处理和非线性转换的复杂网络系统。其优点是多输入多输出实现...

2020-04-16 21:42:28 3003

原创 Python——分类器:(支持向量机SVM)

目录支持向量机0. 前言1. 算法综述2. 算法原理3. 基本步骤3. 分步解释4. 代码实例支持向量机0. 前言一般来说,我们进行机器学习大致上有三种算法:1.监督式学习监督式学习算法包括一个目标变量(也就是因变量)和用来预测目标变量的预测变量(相当于自变量)。通过这些变量,我们可以搭建一个模型,从而对于一个自变量得到对应的因变量。重复训练...

2020-04-08 19:23:41 2247

原创 Python——K-means聚类分析及其结果可视化

0 前言K-Means是聚类算法的一种,通过距离来判断数据点间的相似度并据此对数据进行聚类。1 聚类算法科学计算中的聚类方法 方法名称 参数 可伸缩性 用例 几何形状(使用的指标) K-Means number of clusters ...

2020-04-07 15:28:52 36074 2

原创 Python——Fibonacci数列生成

斐波那契数列斐波那契数列(Fibonacci sequence),又称黄金分割数列,由于是被数学家列昂纳多·斐波那契(Leonardoda Fibonacci)以兔子繁殖为例子而引入,故又称为“兔子数列”。数学上,斐波那契数列以递归的形式进行定义:此后的每一项都是前两项的加和,根据这个规律,可以利用Python编写简单的程序来实现输出指定的n位斐波那契数字,代码如下:''...

2020-04-06 19:57:56 561 1

原创 遗传算法的MATLAB实现

0、前言最近,大家听了专业老师关于遗传算法的相关介绍,我相信大家都是比较清楚的,在此我结合自己的理解以及Y老师的教授,归纳整理如下:1、遗传算法介绍遗传算法,顾名思义就是模拟达尔文进化论的自然选择和遗产学机理的生物进化构成的计算模型,是一种不断选择优良个体的算法。该算法的所涉及到的主要函数也就是包括自然界里“遗传”所对应的几种情况,自然界的遗传主要过程包括染色体的选择、交叉、变异等等,...

2020-04-05 22:34:35 1923

原创 矩阵数据预处理-MATLAB版

一、为什么要进行数据预处理我们采集到的数据很有可能有很多错误的信息,同时需要对不同性质的信息进行比较,因此,在做数据分析之前,必须进行数据预处理。1.Min-max标准化min-max标准化方法是对原始数据进行线性变换。将A的一个原始数据映射到区间[0,1]中。(1)公式为:new_resource=(resource-min)/(max-min)(2)matlab:X_n...

2020-04-05 21:29:55 2316

MATLAB二维地理可视化函数

绘图的目的是使数据可视化。但是该函数不同于plot等内置函数,具有更加符合“地理”的属性。该返回结果可以方便快捷的得出

2020-04-05

最小二乘法计算多项式系数

最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。         利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。

2020-04-05

反距离加权函数-MATLAB版

该代码是基于MATLAB 2019b编写的反距离加权函数(全局变量),代码中设置的影响级为-1,与ArcGIS不同:-2的影响级以及周围12个点进行反距离加权

2020-04-05

基于遗传算法优化的神经网络预测代码

该代码是基于MATLAB编写的基于遗传算法优化的神经网络预测。该神经网络提供了五个隐层,输出包括预测值以及误差。

2020-04-05

fuzzy_cluster.m

模糊聚类分析是一种采用模糊数学语言对事物按一定的要求进行描述和分类的数学方法。 模糊聚类分析一般是指根据研究对象本身的属性来构造模糊矩阵,并在此基础上根据一定的隶属度来确定聚类关系,即用模糊数学的方法把样本之间的模糊关系定量的确定,从而客观且准确地进行聚类。 基于模糊聚类的代码,并给出聚类分析阈值和冰柱图。代码为matlab语言,在2019a编译完成。

2020-04-02

空空如也

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