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RSS订阅原创 机器学习模型度量方法，分类及回归模型评估
如何度量模型的性能对于分类和回归两类监督学习，分别有各自的评判标准一、分类模型的评估在对比不同模型的能力时，使用不同的性能度量时往往会导致不同的判断结果。这意味着模型的好坏是相对的，什么样的模型是好的，不仅取决于算法和数据，还取决于任务需求。1. 准确率（Accuracy）、查准率 / 精确率（Precision）、查全率 / 召回率（Recall）对于二分类问题：查准率表现为预测为正的样本中有多少是真的正样本查全率表现为所有真的正样本中到底有多少被检测出来。查准率和查全率的应用场景：
2021-04-12 11:55:14
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原创 数据集划分函数sklearn.model_selection.train_test_split参数详解
该函数可以随机划分样本数据为训练集和测试集sklearn.model_selection.train_test_split(train_data,train_target,test_size=0.3,random_state=5)参数详解：train_data：待划分样本数据train_target：待划分样本数据的结果，与train_data一一对应test_size：可以为浮点、整数或None，默认为None浮点数表示测试数据占总样本的比例；整数表示测试样本的样本数量；若为None时，
2021-03-27 15:59:07
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原创 pycharm使用anaconda的虚拟环境
1.打开PyCharm2.打开File中的Settings3.选择Project Interpreter右上角的Add4.选择conda environment中的existing environment，是已经创建的虚拟环境点击ok，回到上一界面5.这时为Project:untitled1选择了虚拟环境，点击OK即可...
2020-05-21 13:39:54
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原创 qt Designer控件自适应窗口大小，随窗口大小改变
qt Designer控件自适应窗口大小，随窗口大小改变先将所有控件进行布局（Lay out），可以采用水平布局，垂直布局等然后在空白位置选网格布局（Lay out in a Gird）生成的窗体就能随窗口大小改变了，但是直接这样控件的分布一般不美观，布局后变成这样可以加入一些Label在空白位置，并把TextLabel的内容清空，就能防止控件填满整个窗口，并改变sizePolicy中的...
2020-05-04 23:14:57
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原创 OpenCV——图像梯度与边缘检测(python实现)
OpenCV——图像梯度与边缘检测6.1 简介严格的说，梯度计算需要求导数。但是图像梯度的计算，是通过计算像素值的差得到梯度的近似值。图像梯度表示的是图像变化的速度，反映了图像的边缘信息。边缘是像素值快速变化的地方。所以对于图像的边缘部分，其灰度值变化较大，梯度值也较大；对于图像中较平滑的部分，其灰度值变化较小，梯度值也较小。为了检测边缘，我们需要检测图像中的不连续性，可以使用图像梯度来检...
2020-05-01 23:43:39
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原创 OpenCV图像处理——阈值处理/二值化（python实现和c++实现）
OpenCV图像处理——阈值处理/二值化5.1 简介该部分的学习内容是对经典的阈值分割算法进行回顾，图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必...
2020-04-29 23:40:42
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原创 OpenCV——几种图像滤波总结（python实现和c++实现）
图像滤波总结4.1 简介图像的实质是一种二维信号，滤波是信号处理中的一个重要概念。在图像处理中，滤波是一种非常常见的技术，它们的原理非常简单，但是其思想却十分值得借鉴，滤波是很多图像算法的前置步骤或基础，掌握图像滤波对理解卷积神经网络也有一定帮助。4.2 学习目标了解图像滤波的分类和基本概念理解均值滤波/方框滤波、高斯滤波的原理掌握OpenCV框架下滤波API的使用4...
2020-04-27 21:43:58
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原创 OpenCV——彩色空间互转（python实现和c++实现）
OpenCV——彩色空间互转3.1 简介图像彩色空间互转在图像处理中应用非常广泛，而且很多算法只对灰度图有效；另外，相比RGB，其他颜色空间(比如HSV、HSI)更具可分离性和可操作性，所以很多图像算法需要将图像从RGB转为其他颜色空间，所以图像彩色互转是十分重要和关键的。3.2 学习目标了解相关颜色空间的基础知识理解彩色空间互转的原理掌握OpenCV框架下颜色空间互转API的使用...
2020-04-25 22:31:49
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原创 OpenCV——几何变换原理（python实现和c++实现）
Datawhale 计算机视觉基础-图像处理（上）-Task02 几何变换2.1 简介该部分将对基本的几何变换进行学习，几何变换的原理大多都是相似，只是变换矩阵不同，因此，我们以最常用的平移和旋转为例进行学习。在深度学习领域，我们常用平移、旋转、镜像等操作进行数据增广；在传统CV领域，由于某些拍摄角度的问题，我们需要对图像进行矫正处理，而几何变换正是这个处理过程的基础，因此了解和学习几何变换也...
2020-04-23 19:34:52
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原创 OpenCV图像处理——图像插值算法原理（python实现和c++实现）
Datawhale 计算机视觉基础-图像处理（上）-Task01 OpenCV框架与图像插值算法1.1 简介 在图像处理中，平移变换、旋转变换以及放缩变换是一些基础且常用的操作。这些几何变换并不改变图象的象素值，只是在图象平面上进行象素的重新排列。在一幅输入图象[u，v][u，v][u，v]中，灰度值仅在整数位置上有定义。然而，输出图象[x，y]的灰度值一般由处在非整数坐标上的（u，v）（u...
2020-04-21 16:28:02
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原创 leetcode算法练习——通配符匹配
题目：给定一个字符串 (s) 和一个字符模式 § ，实现一个支持 ‘?’ 和 ‘*’ 的通配符匹配。'?' 可以匹配任何单个字符。'*' 可以匹配任意字符串（包括空字符串）。示例1：输入:s = "aa"p = "a"输出 : false解释 : "a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。示例2：输入:s = "aa"p = "*"输出 : true解释 : '*' 可...
2020-03-30 19:23:49
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原创 leetcode算法练习——加油站
题目：在一条环路上有 NNN 个加油站，其中第 iii 个加油站有汽油 gas[i]gas[i]gas[i] 升。你有一辆油箱容量无限的的汽车，从第iii 个加油站开往第 i+1i + 1i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i]cost[i]cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发，开始时油箱为空。如果你可以绕环路行驶一周，则返回出发时加油站的编号，否则返回−1- 1−1。说明 :...
2020-03-28 14:04:44
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原创 leetcode算法练习——跳跃游戏
题目：给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。判断你是否能够到达最后一个位置。示例1：输入: [2, 3, 1, 1, 4]输出 : true解释 : 我们可以先跳 1 步，从位置 0 到达 位置 1, 然后再从位置 1 跳 3 步到达最后一个位置。示例2：输入: [3, 2, 1, 0, 4]输出 : false解...
2020-03-28 10:51:16
171
原创 leetcode算法练习——分发饼干
题目：假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子 i ，都有一个胃口值 gi ，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j ，都有一个尺寸 sj 。如果 sj >= gi ，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。注意：你可以假设胃口值为正。一...
2020-03-26 01:10:58
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原创 leetcode算法练习——判断子序列
题目：给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。你可以认为 s 和 t 中仅包含英文小写字母。字符串 t 可能会很长（长度 ~= 500, 000），而 s 是个短字符串（长度 <= 100）。字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。示例1：...
2020-03-26 00:20:28
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原创 leetcode算法练习——买卖股票的最佳时期||
题目：给定一个数组，它的第iii 个元素是一支给定股票第iii天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。示例：输入: [7, 1, 5, 3, 6, 4]输出 : 7解释 : 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖...
2020-03-25 20:33:04
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原创 leetcode算法练习——恢复二叉树
题目：二叉搜索树中的两个节点被错误地交换。请在不改变其结构的情况下，恢复这棵树。示例：输入: [1, 3, null, null, 2]1/3\2输出: [3, 1, null, null, 2]3/1\2代码如下：class Solution {public: void recoverTree(TreeNode* root) { ...
2020-03-24 23:56:37
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原创 leetcode算法练习——不同的二叉搜索树
题目：给定一个整数 n，求以 1 … n 为节点组成的二叉搜索树有多少种？示例：代码如下：长度为n的序列的不同二叉搜索树个数C(n)为卡塔兰数。首先，设长度为nnn,数iii作为根时，二叉搜索树的个数为F(i,n)F(i,n)F(i,n)则C(n)C(n)C(n)=∑i=1nF(i,n)\sum^n_{i=1}F(i,n)∑i=1nF(i,n)当数iii作为根时，111到i−1i...
2020-03-23 23:45:34
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原创 leetcode算法练习——二叉树的中序遍历
题目：给定一个二叉树，返回它的中序 遍历。示例：输入: [1,null,2,3] 1 \ 2 / 3输出: [1,3,2]代码如下：class Solution {public: vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) { vector<int&...
2020-03-21 23:53:03
102
原创 leetcode算法练习——二叉树的最大深度
题目：给定一个二叉树，找出其最大深度。二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。示例：给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， 3 / \ 9 20 / \ 15 7代码如下：class Solution {public: int maxDepth(TreeNod...
2020-03-21 22:32:25
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原创 leetcode算法练习——对称二叉树
题目：给定一个二叉树，检查它是否是镜像对称的。示例：例如，二叉树 [1,2,2,3,4,4,3] 是对称的。 1 / \ 2 2 / \ / \3 4 4 3但是下面这个 [1,2,2,null,3,null,3] 则不是镜像对称的: 1 / \ 2 2 \ \ 3 3方法一：递归代码如下：class Solu...
2020-03-20 14:20:07
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原创 leetcode算法练习——相同的树
题目：给定两个二叉树，编写一个函数来检验它们是否相同。如果两个树在结构上相同，并且节点具有相同的值，则认为它们是相同的。示例：输入: 1 1 / \ / \ 2 3 2 3 [1,2,3], [1,2,3]输出: true输入: 1 ...
2020-03-19 22:18:27
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原创 Leetcode算法练习——正则表达式匹配
题目：给你一个字符串 s 和一个字符规律 p，请你来实现一个支持 ‘.’ 和 ‘*’ 的正则表达式匹配。‘.’ 匹配任意单个字符‘*’ 匹配零个或多个前面的那一个元素所谓匹配，是要涵盖 整个 字符串 s的，而不是部分字符串。说明：s 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母。p 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母，以及字符 . 和 *。示例1输入:s = "aa"...
2020-03-18 23:53:25
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原创 leetcode算法练习——最长回文子串
题目：给定一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。示例：输入: "babad"输出: "bab"注意: "aba" 也是一个有效答案。输入: "cbbd"输出: "bb"代码如下：中心扩散法class Solution {public: string longestPalindrome(string s) { ...
2020-03-17 21:50:08
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原创 leetcode算法练习——无重复字符的最长字串
题目：给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。示例：代码如下：在这里插入代码片运行结果：
2020-03-16 21:37:41
132
原创 leetcode算法练习——有效的括号
题目：示例：输入: "()"输出: true输入: "()[]{}"输出: true输入: "{[]}"输出: true输入: ")}"输出: false分析：如果字符串中的括号都是有效的，依次删掉所有成对的 “()“或”{}“或”[]” 后，字符串最终会变为空串。遍历字符串，如果字符为左半边括号，入栈，如果为右半边括号，并且与栈顶元素是一对，弹出栈顶元素。遍历完成后，...
2020-03-15 18:43:27
139
原创 leetcode算法练习——最长公共前缀
题目：编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。如果不存在公共前缀，返回空字符串 “”。示例：输入: ["flower","flow","flight"]输出: "fl"输入: ["dog","racecar","car"]输出: ""解释: 输入不存在公共前缀。分析：1.先将最短的字符串 shortestshortestshortest 挑出来；2.判断 shortes...
2020-03-14 17:23:51
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原创 leetcode算法练习——罗马数字转整数
题目：示例：输入: "III"输出: 3输入: "LVIII"输出: 58解释: L = 50, V= 5, III = 3.输入: "MCMXCIV"输出: 1994解释: M = 1000, CM = 900, XC = 90, IV = 4.代码如下：class Solution {public: int romanToInt(string s) { ...
2020-03-13 22:22:08
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原创 leetcode算法练习——合并2个有序链表
题目：将两个有序链表合并为一个新的有序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的示例：输入：1->2->4, 1->3->4输出：1->1->2->3->4->4分析：两个链表都是有序的。创建一个新链表，依次比较两个待合并链表的节点并使新列表的下一个节点指向较小的节点，然后令较小节点所属链表的指针指向下一个节点，直到...
2020-03-13 01:00:59
107
原创 leetcode算法练习——合并k个排序链表
题目：合并 k 个排序链表，返回合并后的排序链表。请分析和描述算法的复杂度。示例：输入:[ 1->4->5, 1->3->4, 2->6]输出: 1->1->2->3->4->4->5->6分析：将k个链表分组，两个一组，并将同一组的链表合并，两个有序数组的合并用递归；完成后kkk个链表被合并成了...
2020-03-12 23:55:19
113
原创 leetcode算法练习——删除链表的倒数第n个节点
题目：给定一个链表，删除链表的倒数第 n 个节点，并且返回链表的头结点。示例：给定一个链表: 1->2->3->4->5, 和 n = 2.当删除了倒数第二个节点后，链表变为 1->2->3->5.代码如下：class Solution {public: ListNode* removeNthFromEnd(ListNode* head...
2020-03-11 23:45:24
132
原创 leetcode算法练习——买卖股票的最佳时期|||
题目：给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。注意: 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。示例：输入: [3,3,5,0,0,3,1,4]输出: 6解释: 在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利...
2020-03-06 23:27:58
129
原创 leetcode算法练习——最接近的三数之和
题目：给定一个包括 n 个整数的数组 nums 和 一个目标值 target。找出 nums 中的三个整数，使得它们的和与 target 最接近。返回这三个数的和。假定每组输入只存在唯一答案。示例：例如，给定数组 nums = [-1，2，1，-4], 和 target = 1.与 target 最接近的三个数的和为 2. (-1 + 2 + 1 = 2).代码如下：class...
2020-03-05 22:04:32
111
原创 leetcode算法练习——三数之和
题目：给定一个包含 n 个整数的数组 nums，判断 nums 中是否存在三个元素 a，b，c ，使得 a + b + c = 0 ？找出所有满足条件且不重复的三元组。注意：答案中不可以包含重复的三元组。示例：给定数组 nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4]，满足要求的三元组集合为：[ [-1, 0, 1], [-1, -1, 2]]分析：首先对数组...
2020-03-04 01:44:01
173
原创 leetcode算法练习——移除元素
题目：给定一个数组 nums 和一个值 val，你需要原地移除所有数值等于 val 的元素，返回移除后数组的新长度。不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。示例1：给定 nums = [3,2,2,3], val = 3,函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个...
2020-03-03 00:19:23
118
原创 leetcode算法练习——删除排序数组中的重复项
题目：给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。示例1：给定数组 nums = [1,1,2],函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。示例2：给定 n...
2020-03-01 22:39:19
117
原创 leetcode算法练习——两数之和
题目：给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。示例：给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9所以返回 [0, 1]代码如下：c...
2020-03-01 02:11:22
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原创 LeNet
course contentlenet 模型介绍lenet 网络搭建运用lenet进行图像识别-fashion-mnist数据集Convolutional Neural Networks使用全连接层的局限性：图像在同一列邻近的像素在这个向量中可能相距较远。它们构成的模式可能难以被模型识别。对于大尺寸的输入图像，使用全连接层容易导致模型过大。使用卷积层的优势：卷积层保留输...
2020-02-19 21:54:35
215
原创 梯度消失、梯度爆炸
梯度消失、梯度爆炸以及Kaggle房价预测梯度消失和梯度爆炸考虑到环境因素的其他问题Kaggle房价预测梯度消失和梯度爆炸深度模型有关数值稳定性的典型问题是消失（vanishing）和爆炸（explosion）。产生原因：层数比较多的神经网络模型在使用梯度下降法对误差进行反向传播时会出现梯度消失和梯度爆炸问题。梯度消失问题和梯度爆炸问题一般会随着网络层数的增加变得越来越明显。例...
2020-02-19 21:50:10
192
原创 多层感知机
多层感知机多层感知机的基本知识使用多层感知机图像分类的从零开始的实现使用pytorch的简洁实现多层感知机的基本知识深度学习主要关注多层模型。在这里，我们将以多层感知机（multilayer perceptron，MLP）为例，介绍多层神经网络的概念。隐藏层下图展示了一个多层感知机的神经网络图，它含有一个隐藏层，该层中有5个隐藏单元。表达公式具体来说，给定一个小批量样本X∈...
2020-02-14 21:59:18
140
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