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原创 pp-vehicle车牌识别检测代码

【代码】pp-vehicle车牌识别检测代码(图片/视频)。

2023-01-04 16:11:03 643 2

原创 paddle_detection推理代码

paddle-detection推理代码

2023-01-03 10:09:02 564

原创 举例说明神经网络运行机制(附用numpy从零实现神经网络)

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2022-07-28 16:52:26 197

原创 PP-OCR(动手学OCR笔记第一部分)

PP-OCRv3笔记一、背景近年来,随着技术的发展,文字识别(OCR)已经被广泛的运用至各个场景之中,尤其是采用深度学习技术的OCR文字检测和识别技术将更是得到了广泛应用,包括已经在日常生活中广泛应用的面向垂类的结构化文本识别,如车牌识别、银行卡信息识别、身份证信息识别、火车票信息识别等等,此外,通用OCR技术也有广泛的应用,如在视频场景中,经常使用OCR技术进行字幕自动翻译、内容安全监控等等,或者与视觉特征相结合,完成视频理解、视频搜索等任务。面临的问题:在实际应用中,尤其是在广泛的通用场景下,O

2022-05-23 10:59:25 675

原创 PP-检测部署

PP-检测部署(CUDA11.2+ cuDNN v8.2.1+paddlepaddle-gpu2.2.2)一、安装CUDA11.2下载CUDA11.2官网:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive进入官网找到自己需要的版本点击进行安装。下载完成,双击程序安装即可。二、安装cuDNN v8.2.11.下载cuDNN v8.2.1官网:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive选择对应

2022-05-19 11:19:02 168

原创 (从零开始包教会)windows下使用PP-human实现行人检测、目标追踪。

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2022-05-11 17:18:55 2004 19

原创 Faster-Rcnn

Faster-Rcnn原理(学习笔记)一、从输入到输出1.1输入:一张图片输入尺寸:作为输入放入网络训练的话需要限制图片的大小,Faster-Rcnn对于输入图像的大小限制规则是:限制最小边为600,最大边为1000,对于输入图像优先考虑最大边的限制。测试时不需要。1.2处理过程:1.首先,使用一组covn(卷积)+relu+pooling(池化) 提取输入图像的特征图。( 原理看2.1)2.之后,使用RPN网络(区域生成网络)对上一步生成的特征图进行处理,在特征图上标多个框,通过RP

2022-05-09 11:39:48 1679 4

原创 _tkinter.TclError: couldn‘t recognize data in image file “lei

_tkinter.TclError: couldn’t recognize data in image file “lei.gif”。今天用tkinter读取本地图片,报错如上。tkinter只可以读取.gif图片,只更改后缀是更改不了内在格式的就像这样,也是读不进去的。**正确的方式:from PIL import ImageTk,Imagefrom tkinter import *root=Tk()photo=ImageTk.PhotoImage(file='lei.png.jfif'

2021-05-20 09:51:11 356

原创 pyinstaller打包tensorflow的坑之 Importerror DLL not fined 找不到指定模块

pyinstaller打包tensorflow的坑之 Importerror DLL not fined 找不到指定模块文章目录pyinstaller打包tensorflow的坑之 Importerror DLL not fined 找不到指定模块报错截图一、分析错误原因(硬件)**可以用的电脑:自己电脑、装有anaconda的电脑(无论什么显卡)、装有英伟达驱动NVCUDA版本>10.0****不可以用的电脑:除了上边的都不能用**好像我试了试我可以想到的方法都不可以,跳过。二、分析错误原

2021-05-19 17:34:37 373

基于paddle的车牌识别

包含目标检测以及PPOCR

2023-01-04

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