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原创 大数据分析的学习路径
总之,大数据分析是一个复杂而庞大的领域,需要不断学习和实践,才能掌握其中的核心技术和方法,更好地应对不断变化的市场和技术需求。数据处理:掌握数据清洗、数据预处理和数据采集等基本技能,包括Pandas、NumPy、BeautifulSoup、Scrapy等库的使用。大数据技术:了解大数据技术的基本概念和原理,包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等,熟悉它们的安装、配置和使用。数据结构和算法基础:掌握基本的数据结构和算法知识,包括数组、链表、栈、队列、二叉树、排序算法等。
2023-03-25 17:27:54 1005 2
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