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RSS订阅原创 基于关联规则的Apriori和FP-growth算法
基于关联规则的Apriori和FP-growth算法一、算法/思路说明1、 Apriori算法Apriori算法：使用支持度来作为判断频繁项集的标准。Apriori算法的目标是找到最大的K项频繁集。这里有两层意思，首先，要找到符合支持度标准的频繁集。但是这样的频繁集可能有很多。第二层意思就是我们要找到最大个数的频繁集。比如我们找到符合支持度的频繁集AB和ABE，那么我们会抛弃AB，只保留ABE，因为AB是2项频繁集，而ABE是3项频繁集。Apriori算法采用了迭代的方法，先搜索出候选1项集及对应
2021-04-07 19:58:45
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原创 基于RNN的情感分析
基于RNN的情感分析文本情感分类是情感分析领域的核心问题，旨在解决评论情感极性的自动判断问题。本次使用深度学习技术来解决文本分类问题，主要分为以下两个部分：归纳总结传统情感分类技术，包括基于字典的方法、基于机器学习的方法、两者混合方法、基于弱标注信息的方法以及基于深度学习的方法；针对前人情感分类方法的不足，详细介绍所提出的面向情感分类问题的弱监督深度学习框架。此外，还介绍了评论主题提取相关的经典工作。最后，总结了情感分类问题的难点和挑战，并对未来的研究工作进行了展望；本次实验对aclImdb电影评
2021-04-06 20:29:20
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空空如也
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