1000110011111101010100101111101-CSDN博客

原创【论文速览】U-Net 变体模型（3D U-Net，UNet++，V-Net等）

【论文速览】U-Net 变体模型（3D U-Net，UNet++，V-Net等）U-Net 变体模型【论文速览】U-Net 变体模型（3D U-Net，UNet++，V-Net等）【文章一】3D U-Net: Learning Dense Volumetric Segmentation from Sparse Annotationabstract摘要感性认识【文章二】UNet++: Redesigning Skip Connections to Exploit Multiscale Features i

2021-04-19 21:08:37 8071

原创【Python】-【Pytorch】学习日记三 UNet实现代码阅读

【Python】-【Pytorch】学习日记三 UNet实现代码阅读从今天开始学习pytorch。【Python】-【Pytorch】学习日记一张量(Tensor)【Python】-【Pytorch】学习日记二 autograd 与 torch.nn 构建神经网络【Python】-【Pytorch】学习日记三 UNet实现代码阅读【Python】-【Pytorch】学习日记三 UNet实现代码阅读前言一、Unet二、实现代码一1.模型结构2.读入数据3.定义损失与训练加权损失训练过程使用网络

2021-04-17 21:19:01 1211

原创【论文笔记】U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

【论文笔记】U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation文章题目：U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation作者：Olaf Ronneberger, Philipp Fischer, and Thomas Brox关键词：Training Image; Data Augmentation; Convolutional Layer; De

2021-04-15 18:03:02 2068

原创【深度学习（deep learning）】花书第14章自编码器读书笔记

【深度学习（deep learning）】花书第14章自编码器读书笔记第14章自编码器【深度学习（deep learning）】花书第14章自编码器读书笔记前言一、自编码器二、欠完备自编码器三、正则自编码器3.1 稀疏自编码器3.2 去噪自编码器（denoising autoencoder, DAE）3.3 收缩自编码器（contractive autoencoder, CAE）四、深度自编码器（栈式自编码器）逐层训练权重绑定五、变分自编码器（variational auto-encoder

2021-04-07 20:28:51 318

原创【论文速览】深度模型-降维与聚类

【论文速览】深度模型-降维与聚类【文章一】InfoGAN: Interpretable Representation Learning by Information Maximizing Generative Adversarial Nets文章题目：InfoGAN: Interpretable Representation Learning by Information Maximizing Generative Adversarial Nets作者：Xi Chen, Yan Duan, Rein

2021-04-06 16:26:08 686

原创【论文笔记】ClusterGAN: Latent Space Clustering in Generative Adversarial Networks

【论文笔记】ClusterGAN: Latent Space Clustering in Generative Adversarial Networks文章题目：ClusterGAN: Latent Space Clustering in Generative Adversarial Networks作者：Sudipto Mukherjee，Himanshu Asnani，Eugene Lin，Sreeram Kannan关键词：时间：2019来源：AAAI 2019paper：https:/

2021-04-03 18:36:51 1021 1

原创【论文笔记】Unsupervised Deep Embedding for Clustering Analysis（DEC）

【论文笔记】Unsupervised Deep Embedding for Clustering Analysis（DEC）文章题目：Unsupervised Deep Embedding for Clustering Analysis作者：Junyuan Xie，Ross Girshick，Ali Farhadi关键词：时间：2016来源：ICMLpaper：http://proceedings.mlr.press/v48/xieb16.html , https://arxiv.org/pd

2021-04-02 19:58:23 3726 4

原创【论文笔记】Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation(FCN, 全卷积)

【论文笔记】Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation(FCN, 全卷积)文章题目：Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation作者：Evan Shelhamer, Jonathan Long, and Trevor Darrell关键词：Semantic Segmentation, Convolutional Networks, Deep Learning, Trans

2021-03-25 18:27:29 787

原创【论文笔记】Efficient multi‐scale 3D CNN with fully connected CRF for accurate brain lesion segmentation

【论文笔记】Efficient multi‐scale 3D CNN with fully connected CRF for accurate brain lesion segmentation文章题目：Efficient multi‐scale 3D CNN with fully connected CRF for accurate brain lesion segmentation作者：Konstantinos Kamnitsas , Christian Ledig , Virginia F.

2021-03-20 21:13:38 1780

原创【Python】-【Pytorch】学习日记二 autograd 与 torch.nn 构建卷积神经网络

【Python】-【Pytorch】学习日记二 autograd 与 torch.nn 构建神经网络从今天开始学习pytorch。【Python】-【Pytorch】学习日记一张量（tensor）【Python】-【Pytorch】学习日记二 autograd 与 torch.nn 构建神经网络【Python】-【Pytorch】学习日记二 autograd 与 torch.nn 构建神经网络前言一、torch.autograd1.1 基本概念1. .requires_grad = True2.

2021-03-12 20:23:05 283

原创【Python】-【Pytorch】学习日记一张量(Tensor)

【Python】-【Pytorch】学习日记一张量(Tensor) 从今天开始学习pytorch。【Python】-【Pytorch】学习日记一张量(Tensor)【Python】-【Pytorch】学习日记一张量Tensor【Python】-【Pytorch】学习日记一张量(Tensor)前言一、张量tensor1.1 初始化1.2 张量属性二、张量运算1.索引与切片2.拼接与塑形2.1 拼接2.2 塑形3.转为numpy4.数学运算4.1 乘法4.2 加法5.自赋值运算总结学习资料

2021-03-10 20:45:47 974

原创【论文速览】情感预测（Sentiment Prediction）

【论文速览】情感预测（Sentiment Prediction）【文章1】Sentiment prediction using collaborative filtering文章题目：Sentiment prediction using collaborative filtering作者：Jihie Kim, Jaebong Yoo, Ho Lim, Huida Qiu, Zornitsa Kozareva, Aram Galstyan关键词：sentiment prediction, colla

2021-03-10 14:57:53 406

原创【论文笔记】An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale (ViT)

【论文笔记】An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale(Vision Transformer, ViT)文章题目：An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale作者：Dosovitskiy, A., Lucas Beyer, Alexander Kolesnikov, Dirk Weissenbo

2021-02-16 16:39:23 12333 5

原创【深度学习（deep learning）】花书第12章应用读书笔记

【深度学习（deep learning）】花书第12章应用读书笔记第12章应用【深度学习（deep learning）】花书第12章应用读书笔记前言一、大规模深度学习1.快速的CPU实现2.GPU实现3.分布式实现4.模型压缩5.动态结构6.深度网络的专用硬件实现二、计算机视觉1.预处理2.对比度归一化三、自然语言处理四、其他应用参考资料前言打基础，阅读花书，感觉一次性啃不动。看一点算一点，写一点笔记留作纪念。以便日后查看与回顾。最后一部分啦~蓦然回首，发现前面的也没记住啥

2020-12-09 19:56:24 334

原创【深度学习（deep learning）】花书第11章实践方法论读书笔记

【深度学习（deep learning）】花书第11章实践方法论读书笔记第11章实践方法论【深度学习（deep learning）】花书第11章实践方法论读书笔记前言一、实践方法论 ~~走进丹方~~二、性能度量2.1 分类2.2 回归（略）2.3 聚类（略）2.4 降维（略）三、基准模型 baseline四、调参 ~~开始炼丹~~4.1 手动选择4.2 自动选择4.2.1 网格搜索4.2.2 随机搜索4.2.3 基于模型或优化算法的超参数选择五、调试策略参考资料前言打基础，阅读花书，感

2020-12-05 16:15:03 308

原创【深度学习（deep learning）】花书第10章序列建模：循环和递归网络读书笔记

【深度学习（deep learning）】花书第10章序列建模：循环和递归网络读书笔记第10章序列建模：循环和递归网络【深度学习（deep learning）】花书第10章序列建模：循环和递归网络读书笔记前言一、序列模型1.1 序列模型中的参数共享1.时延神经网络（卷积）2.循环神经网络1.2 计算图展开二、循环神经网络 RNN2.1 多对多，隐藏到隐藏**反向传播：通过时间反向传播（BPTT）**2.2 多对多，输出到隐藏训练算法：导师驱动过程（teacher forcing）2.3 多对

2020-12-04 20:58:59 262

原创【深度学习（deep learning）】花书第9章卷积网络读书笔记

【深度学习（deep learning）】花书第9章卷积网络读书笔记第九章卷积网络【深度学习（deep learning）】花书第9章卷积网络读书笔记前言一、卷积1.1 卷积运算二、池化三、卷积神经网络四、典型网络参考资料前言打基础，阅读花书，感觉一次性啃不动。看一点算一点，写一点笔记留作纪念。以便日后查看与回顾。大名鼎鼎CNN。2020.11.27以下是正式内容。一、卷积1.1 卷积运算一般意义上，卷积是对两个实变函数的一种数学运算。用*表示：s(t)=(x∗w)(

2020-11-29 17:23:24 544

原创【深度学习（deep learning）】花书第8章深度模型中的优化读书笔记

【深度学习（deep learning）】花书第8章深度模型中的优化读书笔记第8章深度模型中的优化【深度学习（deep learning）】花书第8章深度模型中的优化读书笔记前言一、学习与优化的关系深度模型训练的优化算法与传统的优化算法的区别：二、神经网络优化中存在的挑战1.病态2.局部极小3.鞍点三、经典的优化算法四、更高级的优化算法4.1 自适应优化算法4.2 二阶优化算法五、优化策略参考资料前言打基础，阅读花书，感觉一次性啃不动。看一点算一点，写一点笔记留作纪念。以便日后查看与回

2020-11-26 14:14:39 330

原创【深度学习（deep learning）】花书第7章深度学习中的正则化读书笔记

【深度学习（deep learning）】花书第7章深度学习中的正则化读书笔记第7章深度学习中的正则化【深度学习（deep learning）】花书第7章深度学习中的正则化读书笔记前言一、正则化二、参数正则化2.1 参数范惩罚2.1.1 L2参数正则化2.1.2 L1参数正则化2.2 作为约束的范数惩罚2.2.1 约束惩罚项2.2.2 将惩罚显式化2.3 正则化解决欠约束问题三、数据正则化四、模型正则化五、训练正则化参考资料前言打基础，阅读花书，感觉一次性啃不动。看一点算一点，写一点笔

2020-11-23 18:24:43 440

原创【深度学习（deep learning）】花书第六章深度前馈网络读书笔记

【深度学习（deep learning）】花书第六章深度前馈网络读书笔记第六章深度前馈网络【深度学习（deep learning）】花书第六章深度前馈网络读书笔记前言一、基本概念二、使用步骤1.引入库2.读入数据三、pandas是什么？参考资料前言打基础，阅读花书，感觉一次性啃不动。看一点算一点，写一点笔记留作纪念。以便日后查看与回顾。前面一部分基本在啃西瓜书的过程中看过了，直接从前馈网络开始再次记笔记。以下是正式内容。一、基本概念1.深度前馈网络（DFN) = 前馈神经网络

2020-11-21 15:38:07 484

原创【深度学习（deep learning）】花书第二章线性代数读书笔记

【深度学习（deep learning）】花书第二章线性代数读书笔记第一章引言【深度学习（deep learning）】花书第二章线性代数读书笔记前言一、基本概念二、矩阵运算三、特殊矩阵与向量四、范数五、特征分解与奇异值分解六、主成分分析参考资料前言打基础，阅读花书，感觉一次性啃不动。看一点算一点，写一点笔记留作纪念。以便日后查看与回顾。第一章引言就不写了，从第二章开始。第二章回顾线性代数等数学基础。日期：2020.11.17-以下是正式内容。一、基本概念标量（scalar

2020-11-18 17:10:24 430

原创【论文笔记】Evolving Deep Neural Networks.

【论文笔记】Evolving Deep Neural Networks.文章题目：Evolving Deep Neural Networks.作者：Risto Miikkulainen, Jason Liang, Elliot Meyerson, Aditya Rawal, Dan Fink, Olivier Francon, Bala Raju, Hormoz Shahrzad, Arshak Navruzyan, Nigel Duffy, Babak Hodjat关键词：Neural netwo

2020-11-05 16:28:53 1460

qq_44055705的博客