Zhixiong Sun-CSDN博客

原创 Win10家庭版打不开gpedit.msc如何处理【解决方法】

等待执行完成就可以打开gpedit.msc。桌面下新建xxxx.bat,写下如下代码。保存之后,管理员身份运行。

2023-03-25 14:54:48 1069 1

原创 linux 安装 PDAL

找到pdal官网https://pdal.io/en/latest/quickstart.html。之前是建立env环境指定的Python版本为3.7。尝试了一些方法还是没有解决，如上边文章所示。

2023-03-01 15:35:18 428

原创 failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. Solving environment: failed with rep

错误分析：主要原因是系统当前的python和pyOpenSSL版本不对应。执行conda update --all报错。执行conda update --all。是你安装的anaconda的位置。之后会出现一些更新信息，同意即可。卸载再重装pyOpenSSL。

2023-03-01 12:30:29 487

高程信息指地球表面的高度或海拔高度的数据。在地球表面，高程是地面表面相对于某个基准面的垂直高度。通常，这个基准面是平均海平面（MSL）。高程信息可以用数字高程模型（DEM）来表示。DEM是地球表面高度的数值模型，通常使用栅格形式或点云形式存储高程信息。DEM数据可以通过地面勘测、航空摄影和卫星遥感等技术获得。高程信息在许多领域中都有广泛的应用，如土地利用规划、城市规划、建筑设计、交通规划、水文学、地图制作等。

2023-02-27 09:21:32 856

原创 #高光谱图像分类#：分类的方法有哪些?

基于像素分类的优点是实现简单，不需要进行图像分割，缺点是容易受到噪声的干扰，分类精度不高。基于对象的分类：这种分类方法是先将高光谱图像中的目标或区域进行分割，然后提取分割后的区域或目标的特征信息进行分类。常见的基于对象的分类方法包括基于支持向量机（SVM）的目标分类方法、基于图论的目标分类方法和深度学习方法等。基于像素的分类：这种分类方法是针对每个像素进行分类，将像素的光谱信息作为输入特征，然后利用各种分类算法对像素进行分类。高光谱图像分类方法可以根据分类粒度的不同分为基于像素的分类和基于对象的分类。

2023-02-26 18:15:31 3027

原创 #多源数据融合#：HSI与Lidar

主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是一种常用的数据降维和特征提取方法，主要用于数据预处理、数据可视化和模式识别等领域。在主成分分析中，通过线性变换将原始数据从高维空间映射到低维空间，使得映射后的数据保留原始数据的大部分信息，且降低数据的冗余性。具体而言，主成分分析将原始数据投影到新的坐标系上，使得新坐标系中第一个坐标轴上的方差最大，第二个坐标轴上的方差次大，以此类推，直到新坐标系的维数达到所需的维数为止。

2023-02-26 18:07:42 843

原创天气预测demo

数据集训练集训练集中共有116369个样本，每个样本有23个特征，特征具体介绍如下：列名解释Date：日期；Location：地点；MinTemp：最小温度；MaxTemp：最大温度；Rainfall：降雨量；Evaporation：蒸发量；Sunshine：一天中阳光明媚的小时数；WindGustDir：最强阵风方向；WindGustSpeed：最强阵风风速；WindDir9am：上午9点风向；Win

2023-02-26 15:24:12 1244

原创 YOLOV5s+Shufflenetv2+VOC数据集+迁移学习

运行YOLOv5

2023-02-26 15:22:54 1598 1

原创 #集成学习#：bagging、boosting、stacking和blending

集成学习是一种机器学习方法，旨在提高单个模型的性能和鲁棒性。它基于这样一个假设：通过结合多个模型的预测结果，可以获得更好的预测性能，因为每个模型都可能从数据中提取不同的信息，因此他们的错误也可能是不同的，通过整合他们的预测结果可以减少这种错误的影响。集成学习可以分为两类：bagging和boosting。Bagging：是bootstrap aggregating的缩写，即自举汇聚法。它通过从原始数据集中进行有放回的随机抽样来创建多个训练集，每个训练集都用于训练一个独立的模型。

2023-02-26 15:15:24 1350 1

原创记录yolov5更改backbone为ShuffleBlock网络迁移训练出错问题以及解决方法

yolov5报错

2022-05-08 14:17:04 2514

原创 [环境配置]Win10+GTX1060+TensorFlow1.14+CUDA10+cudnn7.6.5+VS2017+Anacoda3

现在现有TensorFlowpip uninstall tensorflow报错WARNING: Skipping tensorflow as it is not installed.检查拼写错误,没有错误后输入pip list 查看pip安装的列表然后按照列表中的名字进行卸载pip uninstall tensorflow-gpu卸载成功安装安装tensoflow-gpu打开Anaconda prompt,创建tensorflow环境，命令：conda create -n t

2021-04-22 23:06:40 491

原创 [环境配置]Win10+GTX1060+Anaconda+CUDA +cuDNN+TensorFlow

Anaconda下载安装Anaconda3官网下载太慢了,国内下载源地址:清华源电脑python版本是3.6.6根据Anaconda与python对应的关系图下载:勾选第二个,勾选第一个自己配置环境变量时容易出错.Anaconda环境变量配置主要有三个环境的配置:anaconda安装路径（为了Python检查正常）:前面安装时路径一定要记清楚，之前已提醒复制，我的是I:\MachineLearning\Anaconda3安装路径\Scripts（为了conda检查正常）:只需在

2021-04-20 23:21:43 3630 3

原创 [JavaSE]-＞{注解和反射02}--＞内置注解

Java内置注解写在前面：本篇博客只用于学习笔记写在后面:参考资料：狂神说Java】注解和反射

2020-08-03 18:25:26 150

原创 [JavaSE]-＞{注解和反射01}--＞什么是注解

什么是Java注解写在前面：本篇博客只用于学习笔记写在后面:参考资料：狂神说Java】注解和反射

2020-08-03 17:30:45 152

原创 bootstrap fileupload插件实现文件上传与前端回显图片

bootstrap fileupload插件实现文件上传与前端回显图片磁盘路径映射

2020-07-19 11:24:58 3552 1

原创那些常用的JQuery函数与方法

那些常用的JQuery函数与方法JQuery Ajax方法JQuery on()方法

2020-07-19 10:12:38 251

原创 MonkeyPatchWarning: Monkey-patching ssl after ssl has already been imported may lead to errors

python3.6开启多协程报错代码import geventfrom gevent import monkeymonkey.patch_all() # 把程序变成协作式运行,---异步from gevent.queue import Queueimport time, requestsfrom bs4 import BeautifulSoup报错信息MonkeyPatchWarning: Monkey-patching ssl after ssl has already been i

2020-05-21 20:45:46 4884 1

原创网络安全理论与技术概述-带你了解网络安全

1. 网络安全概述2. 网络安全发展3. 网络安全主要研究内容4. 常见网络攻击技术

2020-05-10 15:52:54 1898

原创 JavaScript语言基础-灵活的弱语言

JavaScript语言基础JavaScript概述JavaScript编写方式嵌入引入JavaScript基本数据类型JavaScript复合数据类型JavaScript其他数据类型JavaScript数据类型转换JavaScript常量JavaScript变量JavaScript关键字JavaScript表达式和操作数JavaScript控制语句JavaScript函数JavaScript自定义函数JavaScript函数的普通定义方式JavaScript函数的变量定义方式JavaScript函数的参数

2020-05-10 08:41:50 360