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RSS订阅原创 pytorch+cuda11.1安装问题及解决（pycharm）
本文安装环境：win10 + 1050，安装的pytorch是gpu版文章目录一、cuda及cudnn安装二、pytorch安装（踩坑及解决办法）1.pytorch版本选取2.进入使用安装命令安装pytorch报错（找不到对应版本）3.使用本地文件安装报错（ERROR: torch-1.8.2+cu111-cp38-cp38-win_amd64.whl is not a supported wheel on this）三、检查pytorch安装是否成功一、cuda及cudnn安装为了不重复造轮子，第一
2022-04-11 21:37:10
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原创 多层感知机预测电池SOH值
多层神经网络预测电池SOH值一、原理解读及公式推导1．神经网络训练运行步骤：2．神经网络模型3．公式推导二、代码解读及公式对应1.概述：2.代码解读及公式对应：三、结果分析及心得体会1.结果分析：2.心得体会：四、完整代码及参考1.完整代码2.参考文章 电动汽车最近几年比较火热，不少大厂纷纷加入造车的行业，而电动汽车的电池问题是一个备受关注的问题，本文主要探讨锂离子电池的健康状况预测问题。 锂离子电池的寿命受到多方面因素的影响，比如电压电流等一些特征，那我们可以通过这些特征来估计电池的健康状况（SO
2021-05-02 16:51:15
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原创 最小二乘法多元线性回归（岭回归实现）
最小二乘法多元线性回归（岭回归实现）多元线性回归岭回归实现一、理论分析二、实现代码第一部分（LinRegression类）第二部分（main，调用类并做对比）三、代码解读及结果分析1.代码解读2.结果分析采用岭回归的方式实现，数据集采用sklearn库中的波士顿房价数据集。多元线性回归岭回归实现一、理论分析 岭回归的相关推导已经有很多了，这里不再赘述，这里主要分析在波士顿房价数据集中的一些分析。由岭回归的损失函数：进一步推导可得知参数 （其中λ是系数，Ip是单位矩阵，矩阵的阶数和X^T
2021-04-05 13:41:47
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原创 最小二乘法一元高次
最小二乘法一元高次&多元线性回归1.一元高次1）基本原理2）代码实现3）代码解读2.多元线性回归1）代码实现2）代码解读1.一元高次1）基本原理这里的β就是我们所求的变量所以这里我们可以得到然后我们就可根据这个公式去实现算法，但是往往这里并不能得到一个非常好的结果，因为会出现过拟合问题。所以可以采用正则化（岭回归）的方式来改进，2）代码实现请参考这位大佬的博客，我就是学习的他的代码实现最小二乘法多项式曲线拟合及其python实现3）代码解读数据来源是利用y=sinx产
2021-04-05 13:12:30
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原创 Windows7 arp表删除方法
Windows7 arp表删除方法1 使用arp命令删除新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入Winsows7系统删除arp表有很多方法，这里介绍两种简单的方法，都是直接使用命令提示符应用（cmd）进行删除。1
2020-09-26 23:03:00
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原创 ThoughtWorks培训总结
培训第一天一开始，老师们就给我一种精确到秒的感觉，严格把控时间，做事专业化、流程化。这种专业感使我感觉十分有趣，而我们组一开始的问题分析就十分有趣，本来之前我也做过一些类似问题分析，但事实上都没有这次分析地迅速、一针见血。大家分别写下自己的看法，再对所写的问题贴在白板上进行汇总归类和讨论。这个过程相对我之前和大家直接一起讨论而言，避免了大家激烈的讨论而削弱对问题本身的探讨（即跑偏），使得分析问题更...
2019-07-08 23:32:27
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空空如也
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