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RSS订阅原创 测度论概念整理
测度论概念整理本文主要整理一些测度论基础概念，以供快捷查阅。（可能会持续更新）文章目录测度论概念整理单调序列集合系π\piπ系半环环域/代数单调系λ\lambdaλ系σ\sigmaσ域/σ\sigmaσ代数σ\sigmaσ环Borel集合系单调序列设{An,n=1,2,...}\{A_n,n=1,2,...\}{An,n=1,2,...}是一个集合序列，如果对每个n=1,2,...n=1,2,...n=1,2,...有An⊂An+1A_n\subset A_{n+1}An⊂An+1则称
2021-10-06 19:04:37
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原创 计算机视觉之目标检测——R-CNN、Fast R-CNN和Faster R-CNN详解
计算机视觉之目标检测——R-CNN、Fast R-CNN和Faster R-CNN详解文章目录计算机视觉之目标检测——R-CNN、Fast R-CNN和Faster R-CNN详解目标检测的任务目标检测的方法R-CNN目标检测的任务目标检测是计算机视觉领域最经典最重要的任务之一，经过十几年的发展，目标检测已经日趋成熟。在2005年，有人将基于方向梯度直方图（HOG）的特征提取和基于支持向量机...
2020-02-25 10:30:11
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原创 深度学习（三）——卷积神经网络
深度学习（三）——卷积神经网络文章目录深度学习（三）——卷积神经网络概述CNN的神经网络层卷积层卷积核卷积操作填充卷积感受野概述这篇博文主要讨论卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）。CNN是目前最流行的神经网络类型之一，特别是对于图像或是视频这种高维数据。与多层感知器不同，CNN层中的每层单元是一个二维（或高维）滤波器，这样的滤波器又被称为卷积核...
2020-01-27 19:34:04
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原创 深度学习（二）——神经网络基础（多层感知器、反向传播算法）
深度学习（二）——神经网络基础文章目录深度学习（二）——神经网络基础神经网络的通用分类神经网络的基本结构基础架构人工神经元激活函数神经网络的通用分类人工神经网络模型可以理解为一组基本处理单元，它们紧密地相互连接，对输入进行类似的数学运算后生成期望的输出。基于信息在网络中传播的方式，可以将神经网络分为两个通用类别：前馈神经网络前馈神经网络中信息的流动只能由前到后，也就是说，一层神经元的输...
2020-01-20 19:57:22
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原创 数据结构详解——最大（小）左倾树
数据结构详解——左倾树文章目录数据结构详解——左倾树左倾树的定义及用途左倾树的定义及用途左倾树实际上是对优先级队列的一种实现。所谓优先级队列，与先入先出（FIFO）的一般队列不同，优先级队列是按照元素的优先级确定出队顺序的。优先级队列的一种实现是堆（数据结构详解——堆）。虽然堆结构具有很好的空间和时间利用率，但它并不能适用于所有的优先级队列的应用。特别是希望合并多个优先级队列时，以及涉及多个...
2020-01-15 17:09:19
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原创 深度学习（一）——深度学习概述
深度学习（一）——深度学习概述文章目录深度学习（一）——深度学习概述深度学习的定义和起源促使深度学习发展的原因特征工程方面的挑战维度灾难局部不变性和平滑正则化流形学习小结深度学习的定义和起源我们谈论的深度学习（Deep learning），从某种意义上来说，是机器学习（Machine learning）领域的一个分支，它实际上就是使用了一类非常重要且功能强大的机器学习模型——人工神经网络（A...
2020-01-10 19:12:18
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原创 汇编语言消除连接程序时的警告：No stack segment
问题描述首先我们写一段很简单的带有栈段的汇编程序：stack segment db 128 dup (?)stack endscode segment assume cs:code,ss:stackstart: mov ax,stack mov ss,ax mov ax,0001h mov ax,4c00h int 21hcode e...
2019-12-26 18:33:25
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原创 关于Java String.split函数抛出异常Dangling meta character '+' near index 0
废话不多说，直接上代码。原本的代码：public class Problem1 { public static void main(String[] args) { String s = "H2+O2=H2O"; String[] s1 = s.split("+"); System.out.println(s1[0]); S...
2019-12-15 18:17:30
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原创 机器学习（六）——支持向量机
机器学习（六）——支持向量机文章目录机器学习（六）——支持向量机概述模型思路代数抽象概述支持向量机（Support Vector Machine,SVM）是一个非常强大的分类模型，它曾经被称为万能分类器。这个模型在数学的处理和推导上较为复杂，本文会在大体上介绍这个模型的数学原理，对于证明细节将不会涉及。本文主要讨论二分类的问题，对于多元分类问题，SVM通常采用OVR的方法，将多分类问题转化...
2019-12-13 16:55:04
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原创 机器学习（五）常用分类模型（K最近邻、朴素贝叶斯、决策树）和分类评价指标
机器学习（四）更多的分类模型（K最近邻、朴素贝叶斯、决策树）和分类评价指标文章目录机器学习（四）更多的分类模型（K最近邻、朴素贝叶斯、决策树）和分类评价指标综述常用分类模型K最近邻模型朴素贝叶斯模型综述在上一篇博文中，我介绍了一个非常经典的分类模型——逻辑回归，在这篇博文中，我将着重讨论以下两个问题：除了逻辑回归之外，还有哪些分类模型呢？我如何评价我的建立的分类预测模型好不好呢？接...
2019-12-04 22:48:49
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原创 机器学习（四）——逻辑回归
机器学习（四）——逻辑回归文章目录机器学习（四）——逻辑回归关于分类问题逻辑回归隐含变量模型——probit回归关于分类问题在前面的博文中，我介绍了线性回归、岭回归、Lasso回归三种回归模型，以及求解机器学习优化问题最重要、应用最广泛的优化算法——梯度下降法。接下来我们把目光投向另一类问题，也是更加广泛的问题——分类问题。在实际机器学习的应用领域中，我们更多地碰到的是这样的问题，我们通常...
2019-11-25 21:00:45
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原创 机器学习（三）梯度下降法
机器学习（三）迭代优化算法文章目录机器学习（三）迭代优化算法综述综述这一篇博文我们主要来讨论更一般的让模型参数趋于最优参数的方法。这就类似于求解高中学过的求函数最大值的问题，在数学上，这类问题被称为优化问题，但与高中接触的最大值问题不同的是，机器学习的优化问题往往是求不出解析解的...
2019-11-20 22:58:25
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原创 非参数统计概述
非参数统计概述文章目录非参数统计概述引言非参数方法举例Wilcoxon 符号秩检验Wilcoxon秩和检验引言非参数统计(nonparametric statistics)是相对于参数统计而言的一个统计学分支,是数理统计的重要内容。在参数统计中，我们往往碰到的是这样的情况：总体分布的数学形式已知（例如正态分布、指数分布等）。总体分布的概率密度函数中含有有限个参数。然而实际情况往往不...
2019-11-17 11:48:14
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原创 机器学习（二）线性回归的进一步讨论
机器学习（二）线性回归的进一步讨论文章目录机器学习（二）线性回归的进一步讨论关于回归的一些问题在上一篇博文中，我以线性回归为例，大致讲述了机器学习的基本思想关于回归的一些问题我们用线性回归这样一个数学模型解决了一个预测房价的问题，我们自然而然地会产生这样的问题：我可不可以使用更加复杂的模型？例如二项式、三项式模型。我怎么知道我预测的是否准确？如何评价我建立的模型？...
2019-11-10 20:20:01
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原创 机器学习（一)——机器学习概述和线性回归
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用Ma...
2019-11-09 16:34:39
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空空如也
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