- 博客(2)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 《动手学深度学习》学习笔记2
1、循环神经网络进阶 import numpy as np import torch from torch import nn, optim import torch.nn.functional as F import sys sys.path.append("../input/") import d2l_jay9460 as d2l device = torch.device('cuda' if...
2020-02-18 11:49:07
169
原创 《动手学深度学习》学习笔记
1、线性回归 1.1 损失函数 在模型训练中，我们需要衡量价格预测值与真实值之间的误差。通常我们会选取一个非负数作为误差，且数值越小表示误差越小。一个常用的选择是平方函数。 它在评估索引为 i 的样本误差的表达式为 ℓ(i)(w1,w2,b)=12(y^(i)−y(i))2, \ell^{(i)}(w_1, w_2, b) = \frac{1}{2} \left(\hat{y}^{(i)} - y...
2020-02-14 17:10:35
184
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人