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RSS订阅原创 数据处理-pandas之多sheet专题
之前看了大部分博客没有说要设置if_sheet_exists参数，在某一篇（https://blog.csdn.net/weixin_51591389/article/details/129795842）中提到了，不过参数设置的是’overlay’，我的出现报错，可能是版本问题。两个print不一样，如果不设定sheet_name为None，默认指读取一个sheet，即df1的keys为表格的列名，df2的keys返回的为所有sheet的name，df2读取了所有sheet，为字典类型。
2024-04-08 11:18:27
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原创 图像处理-图像色彩空间转变及范围
最近在做一些颜色域的深度学习实验，转换关乎到精度损失以及归一化等数据处理操作，在这里做一个浅浅的整理与总结原始图像是自己的低对比度图片，所以亮度分量偏高。
2023-09-15 16:56:47
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原创 图像处理-RGB域图像对比度增强方法(python)
对比度指的是一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量，差异范围越大代表对比越大，差异范围越小代表对比越小。
2023-05-15 17:21:06
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原创 图像处理-RGB图像取反
方法一：调用cv2的内置函数bitwise_not。方法二：针对rgb数据，直接使用255进行减法操作。可以看出两种处理方法产生结果一致 都可以使用~
2023-05-11 16:49:20
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原创 数据结构---单链表基本操作（C语言，一级指针）
全部操作均使用一级指针单链表的操作包括初始化、创建（头插、尾插）、遍历、查看、查找、插入、删除、清空以及获取链表长度是自己通过学习与参考写完的，没有太过美化里面的形式。参考：1、https://blog.csdn.net/weixin_39791665/article/details/1050111342、郝斌老师的代码首先要定义结构体变量typedef struct Node{ int data; // 数据域 struct Node * pNext; /
2021-10-18 16:34:18
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原创 论文阅读-WARP: Word-level Adversarial ReProgramming
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用Markdown编辑器你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Mar
2021-09-16 11:24:27
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原创 随机种子使用的一些坑
随机种子使用的一些坑在涉及循环操作中，随机中的设定一定要放在for循环当中，不然每次for结果得到的结果也是不一样的。np.random.seed(101)for i in range(3): items = [i for i in range(5)] np.random.shuffle(items) print(items)for i in range(3): np.random.seed(101) items = [i for i in range(5
2021-02-01 15:25:37
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原创 Keras--metrics相关问题
最近做实验发现了一个奇怪的现象，让我有些迷我的样本属于文本多标签分类问题，在metrics的选择上出现了问题，放几个实验结果。模型是这样的def birnn2(max_len = 29, vocab_size=394, embed_size=23): inputs = Input(shape=(max_len)) embedding_layer = Embedding(input_dim=394, output_d
2020-11-03 10:41:08
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原创 tensorflow2.0 自定义类模块打印问题
明明tensorflow1x就没有学好，现在换了2，那就再从头学起叭在自定义类模块打印遇到了各种bug，在此记录一下，也希望可以帮助到有需要的伙伴。如果你自定义类代码写成如下格式import tensorflow as tffrom tensorflow.keras.models import Modelclass SAEModel(Model): def __init__(self, input_shape, output_shape, hidden_shape=None.
2020-11-01 20:27:36
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原创 Tensorboard专题---基本使用
通过Tensorboard可视化操作①Tensorboard通过summary对数据进行汇总tf.summary.FileWriter——用于将汇总数据写入磁盘tf.summary.scalar——对标量数据汇总和记录tf.summary.histogram——记录数据的直方图tf.summary.image——将图像写入summarytf.summary.merge——对各类的汇总进行一次合并tf.summary.merge_all——合并默认图像中的所有汇总②from tensor
2020-10-14 10:12:47
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原创 采样小结（预）
作为小白不一会看到这种采样不一会儿看到那种采样傻傻分不清还是整理一下叭有不正确的地方欢迎大家批评与指出~常见：上采样、下采样、负采样、降采样、过采样、欠采样、重采样、分层采样不同领域有不同的采样方式之所以混淆要看研究领域计算机视觉：上采样、下采样针对图片放大、缩小的问题上采样：低频数据 ----> 高频数据 （相当于升高特征维度）下采样：高频数据 ----> 低频数据 （相当于降低特征维度，CNN中的池化就是一种下采样方式）...
2020-09-27 10:47:22
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原创 《计算机原理》课程笔记——第一章_计算机的抽象与技术
中间红色的是指令系统转变为二进制形式存储在硬盘中的可执行文件，并不能成为控制计算机的电信号，需要被加载到内存中从存储器中：。。。到后面都是计算机内部的工作
2020-09-24 09:21:26
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原创 更改jupyter文件默认保存路径
由于本人总是卸载安装anaconda或者游走于不同的电脑每次都要更改还是记录一下叭~第一步：找出anaconda安装路径下的配置文件在anaconda Prompt里面输入：jupyter notebook --generate-config第二步：Overwrite后面就是文件路径找到它，用pycharm打开~按住ctrl+f快捷键，输入“c.NotebookApp.notebook_dir”，找到这里本来这个c.NotebookApp前面有#号，因为我已经做了改动，所有...
2020-09-18 16:48:07
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原创 tensorflow2.0.0下载超时\下载报错\
报错ERROR: keras 2.2.0 has requirement keras-applications==1.0.2, but you'll have keras-applications 1.0.8 which is incompatible.ERROR: keras 2.2.0 has requirement keras-preprocessing==1.0.1, but you'll have keras-preprocessing 1.1.2 which is incompatibl.
2020-05-24 14:52:42
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原创 Jupyter Notebook报错：IOPub data rate exceeded
今天折腾郁闷了一上午，就为了解决这个问题从网上查了说在cmd 中直接输入：jupyter notebook --generate-config我出现了这个情况---‘jupyter’不是内部命令我又去看环境变量 有python呀 我还重新下载了一次python 然而没有卵用？？？ 我迷了 后来我想起来 我的jupyter是从anaconda 中下载的 也就是说pyth...
2020-04-11 13:21:11
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原创 数据挖掘十大算法---Apriori
刚开始看Apriori，傻傻看不懂。其实想要好好理解Apriori算法的前提是，把里面涉及到的概念都弄明白，搞清楚。一、相关概念解释：项：每个交易号码中的 每个商品就是【项】（‘豆奶’是项，‘甜菜’是项）项集：由【项】组成的集合就是【项集】，交易‘0’就是一个项集事务：一个【事务】等同于一个【项集】，每一个事务均与一个唯一标识符相联系（交易号码就是一个标识符）事务集：不同的...
2020-04-06 17:09:51
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原创 数据挖掘十大算法---KNN
KNN就是 通过计算测试样本与已经标注好的每个训练样本的距离，获取前K个距离最近的“邻居”样本，通过简单投票法或者加权投票法对所有“邻居”的类别统计，返回计数最多的类别为测试样本的类别。KNN算法本身是比较简单的！其实机器学习的难点在于：1、数学建模：就是把原始资料的特征转换为计算机可以识别的向量的过程2、选取适合数据的模型KNN算法的缺点：1、训练样本不平衡容易导致结果错误...
2020-03-25 10:31:37
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原创 数据挖掘十大算法---朴素贝叶斯
一、介绍 朴素贝叶斯：基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法 优点：原理和实现都比较简单； 对小规模的数据表现很好，能处理多分类任务； 对缺失数据不太敏感，常用与文本分类。 缺点： 假设属性之间相互独立，这个假设在实际应用中往往是不成立的； 在属性个数比较多或者属性之间相关...
2020-03-24 19:25:36
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原创 数据挖掘十大算法--PageRank
RageRank--网页排名将网页想象为一张有向图将节点的关系转换为表格，以列的每个元素为基本点，对角线为0（自己到自己为0），看第一列，A->B、C、D,存在指向边，则为1；第二列B->A、C有指向边为1，到D没有指向边为0。以此类推填充表格。 A B C D A（出链） 0 1 1 1 B（出链） 1...
2020-03-11 14:14:53
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原创 数据结构与算法Python--（二）算法分析
def method1(w_1,w_2): alist = list(w_2) print(alist) pos1 = 0 OK = True while pos1 < len(w_1) and OK: pos2 = 0 found = False while ...
2020-03-08 10:55:50
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原创 深度学习--大锅菜
tf.device() 指定tensorflow运行的GPU或CPU设备tf.name.scope() 相当于 将定义的几个变量 放到一个“文件夹” 中。里面的参数就会“文件夹”的名字。tf.Variable()用于生产一个初始值为initial_value的变量，必须指定初始化值。tf.get_variable()可获取已存在的变量也可创建一个不存在的变量，必须有名字，并且定义...
2020-03-07 21:40:19
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原创 数据挖掘十大算法---C4.5
一、介绍（1）基本概念 ①决策树：基于特征属性不断向下划分，对数据进行分类。决策树算法包括ID3、C4.5、CART。 ②信息熵：由香农提出，被用来作为一个系统的信息含量的量化指标。一个特征发生的概率越小（概率小的事情发生了，更会引人注目哇），用于划分数据的效果越显著（所含的信息量越大）。 ③条件熵：在给定的X条件下，随机变量Y的不确定性（条件熵中的X也是一个变量...
2020-03-02 17:27:36
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原创 自然语言处理--生成指定编辑距离的单词
上一节动态规划解决编辑距离中提到，有三种操作，插入、删除、替换。这里同样。def generate_edit_words(word): letters = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz' splits = [(word[:i],word[i:]) for i in range(len(word)+1)] inserts = [(L + c +...
2020-02-29 11:03:11
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原创 自然语言处理--动态规划思想解决编辑距离问题（python）
最近在看自然语言处理的课，本来只想看看。但是一动手，才发现，呵呵呵????我都是自学，所以底子不太好，理解东西比较慢。这动态规划处理编辑距离的问题就让我烦扰了好久。忧桑。好在我才看完《算法图解》，里面有说道动态规划的问题，而且比较容易懂。动态规划的问题都要涉及到表格，《算法图解》中的动态规划的问题是处理两个单词之间的相似度，而编辑距离涉及到替换、删除、增加，两个的表格设计不同，然后就是。。。...
2020-02-28 17:50:54
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原创 matplotlib--大锅菜
用于记录，便于复习与巩固plt.plot()画图plt.plot(x,y,fmt)# x为横坐标数据，y为纵坐标数据，fmt为定义线条的颜色、样式
2020-02-27 14:51:30
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原创 NumPy--大锅菜
用于记录，便于巩固与复习np.random.uniform()numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None)# 从[low, high])中均匀取值，没有任何参数的话，是从[0, 1)
2020-02-27 11:36:30
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原创 《算法图解》学习总结
《算法图解》_Aditya Bhargava 这本书应该是我目前完完整整自己看完的第一本算法书，虽然里面的知识说的比较浅，但是对于我这种萌新来说可读性强，理解度高。所以，十分不错啦！我从淘宝上买的电子书，在ipad上阅读，十分方便~ 今天想把我在里面学习到的知识点梳理一下，存有哪些疑惑写下来，以后可以再看看，再思考一下~ 第一章 算法介绍 主要学习...
2020-02-24 11:12:43
407
空空如也
进行深度学习图像增强后出现异常
2023-10-26
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