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RSS订阅原创 《产品增长力》读书笔记
$0.前言数据应用：通过数据进行分析却没有数据。数据分析结果如何更有价值？（浏览结果时，读者储备信息越少，结果就越有价值）—要求结果角度多元，内容深层。如何让结果对产品和业务产生影响？—用产品和业务的语言描述数据，将结论变成需求，产品，业务。$1.数据规则数据应用：问题背后都有提前设定的“理想状态”（产品经理思想：追求完美），这是作为对比基准。实际结果偏离工作目标，既需要多次优化尝试，达到设定目标。多次优化尝试之间也会相互影响。(2)指标：经典指标固然重要，但只能解决固定的，有限的，通
2020-11-08 14:58:25
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原创 机器学习R语言实战-第一章：KNN算法
机器学习R语言实战-第一章：KNN算法第一章：KNN算法读取数据setwd(“D:\R\R练习数据\机器学习R”)wbcd <- read.csv(“wisc_bc_data.csv”,stringsAsFactors = F)wbcd <- wbcd[,-1]#删掉第一行患者ID数据概览str(wbcd)table(wbcdKaTeX parse error: Expected 'EOF', got '#' at position 11: diagnosis)#̲B:恶性，M：
2020-11-08 14:54:03
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原创 R语言 基础统计学之样本量计算
#R语言 基础统计学之样本量计算以下介绍基础统计学关于样本量计算的问题，主要解决实际问题中在已知一些统计特征下，计算所必要的样本量，共有三种方式：总体方差已知时，总体方差未知时 ，估计比例为P时的三种情况下的样本量。总体方差σ已知若已知总体X的均值为μ，方差为σ2\sigma^2σ2，可以依据基本公式：n=(Z1−α/2σ2E)2 n = (\frac{Z_{1-\alpha/2}\sig...
2020-02-07 19:20:36
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空空如也
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