LTIR_752-CSDN博客

原创 Matlab复现Ungerboeck的TCM经典论文（二）4状态与8状态的TCM仿真

4状态与8状态的TCM仿真

2021-12-25 05:20:18 622

原创 Matlab复现Ungerboeck的TCM经典论文（一）部分公式推导以及M-PAM在AWGN下的信道容量仿真

针对TCM经典论文Channel Coding with Multilevel/Phase Signals的一些推导与仿真

2021-12-25 02:33:30 2027 1

原创 CSS简单个人学习笔记---中

CSS简单个人学习笔记1. 元素显示模式1.1 块元素1.2 行内元素1.3行内块元素1.4 元素显示模式的转换2. 侧边栏演示以及文字垂直居中——line-height = height即可3. CSS的背景3. 1 背景颜色、背景图片、平铺方式与背景图片位置3.2 大型背景图片的设置3.3 大型背景图像固定（背景附着）3.4 背景复合写法3.6 背景色半透明4. 一个导航栏案例5. CSS三大特性5.1层叠性5.2 继承性5.3 优先级6. 盒子模型6.1 盒子模型（Box Model）的组成6.2 边

2020-09-29 14:43:16 200

原创 CSS简单个人学习笔记---上

CSS简单个人学习笔记1. CSS简介2. CSS基础选择器2.1 标签选择器2.2 类选择器2.2.1 类选择器——多类名2.3 ID选择器2.4 通配符选择器3. CSS字体属性——字体、大小、粗细、样式4. CSS文本属性——颜色、对齐、装饰、缩进、行间距5. CSS引入方式5.1 内部样式表5.2 行内样式表5.3 外部样式表1. CSS简介构成：选择器 + 样式的声明（属性与值，键值对）属性与值之间，冒号分割CSS补充在<head>写在<style>内<s

2020-09-28 09:37:48 141

原创 HTML简单个人学习笔记

HTML学习1. 网站与网页1.1 HTML1.2 浏览器与内核1.3 Web标准2. HTML2.1 标签关系2.2 基本结构标签（骨架标签）2.3. 一些初始化标签2.4 常用标签2.4.1 标题标签 <h1> - <h6>2.4.2 段落标签 <p> 换行标签 <br />2.5 文本格式化标签——面向文字2.5.1 加粗 <strong> <b>2.5.2 倾斜 <em> <i>2.5.

2020-09-19 20:14:57 357

原创 java从0的二倍速学习系列——泛型，Collections工具类，Arrays工具类

java从0的二倍速学习系列——泛型1. 一个集合的问题2. 集合泛型的使用3. 泛型的擦除3. 泛型类的使用3.1 泛型类的泛型方法3.2 泛型中的静态方法1. 一个集合的问题同时存在list.add("str1")list.add(123)的情况下，无法很好的分辨存储的数据类型，导致后序List调用出错。因为collection默认存储Object类型数据，所以编译过程中不会报错。所以我们希望在创建集合时，就明确类型。List<String> li = new Arraty

2020-08-21 15:03:56 129

原创 WEKA算法开发——记一次不太成功的遗传属性加权贝叶斯算法实验

WEKA算法开发——记一次不太成功的遗传属性加权贝叶斯算法实验1. WEKA介绍2. 使用WEKA开发自己的算法3. ~~总结~~ 吐槽1. WEKA介绍Weka平台是一种数据分析+模式识别平台，使用JAVA编写，包含如Iris等等数据集与贝叶斯，决策树等多种分类/聚类算法。下图为WEKA的主页面，在本次开发中，主要使用了Explorer功能第一步需要打开数据集WEKA中的数据集为.ariff格式第二步，点击Classify，选择算法，点击Start进行分类2. 使用WEKA开发自己的

2020-06-23 16:26:52 1313

原创爬取ICCV2019信息并用gephi可视化作者关系网与热词联系

爬取ICCV2019信息并使用Gephi可视化作者关系网与热词联系1.爬虫数据爬取2. 分词保存对于作者的信息来说对标题的信息来说3. 生成词云4. 生成作者关系矩阵与Gephi所需的两个CSV文件5. 在Gephi调整出关系网6. Gephi的一个BUG 预览空白没有反应7. 总结1.爬虫数据爬取目标网站ICCV2019网页的样式如下：爬虫还是使用万能的request库写的最后保存在HTML文件内import requestsdef main(): # 爬取网页

2020-06-22 18:48:23 778

原创 NCC多尺寸模板匹配MATLAB

NCC多尺寸模板匹配MATLAB模板匹配NCC运行结果具体代码模板匹配模板匹配首先给出一份模板，通过对于目标图像中的检索，找到目标图像中区域与模板最为契合的部分。再本次程序中，流程如下：获得模板与原图像的 RGB 图像，转化为灰度图，并且获得尺寸信息。计算模板灰度平均值，开始依次遍历原图像中的模板尺寸子图像。对每一个分割图像，计算平均灰度值后，执行 NCC 算法，保存于二维矩阵中。遍历完成，找到二维矩阵中最大值，记录坐标，绘图保存。NCC在此过程中，关键的因素就是找寻最为相似的区域，

2020-06-22 15:57:37 3493 6

原创《深度学习》花书学习--第三章--概率与信息论[下]

第三章--概率与信息论[下]3.10 常用函数的有用性质3.11 贝叶斯规则（Baye's rule）3.12 连续型变量的技术细节3.10 常用函数的有用性质logistic sigmoid函数适用于生成伯努利分布参数与逻辑回归，二者本质一样，同为二分类问题神经网络中的激活函数，为了使得网络非线性化，可能导致梯度消失σ(x)=11+exp(−x)\sigma(x) = \frac ...

2020-05-08 20:09:56 291

原创《深度学习》花书学习--第三章--概率与信息论[上]

第三章--概率论3.3 概率分布3.3.1 离散型变量和概率质量函数3.3.2 连续性变量和概率密度函数3.4 边缘概率3.5 条件概率3.6 条件模型的链式法则3.7 独立性与条件独立性3.8 期望，方差与协方差3.3 概率分布3.3.1 离散型变量和概率质量函数概率质量函数(probability mass function) PMF形如：P(x=xi)=0.5\qquad \q...

2020-05-04 22:47:38 428

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