贾贾2023-CSDN博客

原创 MATLAB初学者入门（20）—— 预编码算法

预编码（Precoding）是一种在无线通信中常用的信号处理技术，用于在发射端优化信号以抵抗传播途中的干扰和衰减，特别是在多输入多输出（MIMO）系统中。在MIMO系统中，预编码利用了信道的状态信息来改善传输性能，通过线性或非线性方法改善信号到达接收机的条件。

2024-04-26 15:43:44 420

原创 MATLAB初学者入门（19）—— 均值算法

均值算法通常指的是算法中用于计算数据的平均值或中心点的方法，尤其在处理统计数据或机器学习中的聚类问题时。在聚类的上下文中，均值算法通常与K均值聚类算法（K-means clustering algorithm）相关。K均值是一种简单而广泛使用的聚类技术，用于将数据点划分为K个聚类，以便数据点在同一个聚类内的相似度高于不同聚类之间的相似度。

2024-04-26 15:23:04 348

原创 MATLAB初学者入门（18）—— 近邻算法

近邻算法，特别是K最近邻（K-Nearest Neighbors, KNN）算法，是一种基于实例的学习方法，用于分类和回归。在分类问题中，该算法将一个样本归类到最常见的邻居类别中。在MATLAB中，可以使用Statistics and Machine Learning Toolbox中的fitcknn函数来实现KNN分类器。

2024-04-26 15:03:57 641

展示了如何使用爬山算法为机器人在有障碍的环境中规划路径。尽管爬山算法可能陷入局部最优，它在一些简单的情况下仍然提供了快速且有效的解决方案。在复杂或多维度的规划问题中，可以考虑使用更复杂的优化算法，如模拟退火或遗传算法，以提高找到全局最优解的可能性。在实际应用中，爬山算法可以被用作路径规划和导航系统的一部分，尤其是在响应时间和计算资源有限的情况下。通过适当的优化和调整，这种方法可以有效地应用于自动驾驶车辆、无人机导航以及其他自动化机器人系统的路径优化任务。

2024-04-25 23:38:08 928

原创 MATLAB初学者入门（16）—— 图搜索算法

图搜索算法是解决图论中路径查找和图遍历问题的关键工具。这些算法可以找到从一个节点（起点）到另一个节点（终点）的路径，或者用于发现图中的结构特征。在MATLAB中，我们可以利用图和网络理论工具箱来实现和使用图搜索算法，如广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）。

2024-04-25 23:20:13 429

原创 MATLAB初学者入门（15）—— 随机森林

随机森林是一种强大的机器学习方法，基于多个决策树的训练结果进行集成学习，以提高整体的预测准确性和稳定性。这种方法不仅适用于分类问题，也非常适合于回归问题。MATLAB中的Statistics and Machine Learning Toolbox提供了易于使用的随机森林实现，可以通过TreeBagger类来调用。

2024-04-25 23:05:51 440

原创 MATLAB初学者入门（14）—— 支持向量机

支持向量机（SVM）是一种强大的分类技术，用于解决分类和回归问题。它工作原理是找到最优的超平面，该超平面能够最大化不同类别数据点之间的边界。MATLAB提供了一个简单易用的工具箱，称为Statistics and Machine Learning Toolbox，其中包含了实现SVM的函数。

2024-04-23 16:20:36 646

原创 MATLAB初学者入门（13）—— 遗传算法

遗传算法是一种受自然选择和遗传学启发的搜索启发式算法，用于解决优化和搜索问题。它模拟了自然界中生物的进化过程，包括基因的选择、交叉（杂交）和变异。MATLAB 提供了一个方便的工具箱，即全局优化工具箱，其中包含了一个遗传算法求解器 ga。此求解器可以用于解决无约束、有约束和多目标优化问题。

2024-04-23 15:59:17 1389

原创 MATLAB初学者入门（12）—— 模拟退火算法

模拟退火（Simulated Annealing, SA）是一种概率性搜索技术，用于寻找给定函数的全局最优解。该算法受到物理学中固体退火过程的启发，通过模拟物质冷却过程中粒子的随机运动，来逐步寻找优化解。它允许在搜索过程中偶尔接受比当前解差的解，以此避免陷入局部最优解，增加找到全局最优解的机会。

2024-04-23 15:36:34 526

原创 MATLAB初学者入门（11）—— 贪心算法

贪心算法是一种简单直观的算法设计方法，常用于解决需要做出一系列选择以达到最优解的问题。贪心算法的核心思想是每一步都选择当前看起来最好的选项，而不考虑大局。这种方法通常易于实现，但不总是能得到全局最优解。

2024-04-22 22:31:45 728

原创 MATLAB初学者入门（10）—— 粒子群算法

粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）是一种基于群体协作的优化技术，它由社会行为模型（如鸟群觅食行为）启发而来。PSO 通过模拟一群粒子（候选解）在解空间中的移动来寻找最优解。每个粒子根据个体经验和群体经验调整其位置和速度。

2024-04-22 21:49:50 1065

原创 MATLAB初学者入门（9）—— 线性回归

线性回归是一种统计方法，用于建立一个或多个自变量（解释变量）和因变量之间的关系模型。在MATLAB中，可以使用多种方法来实现线性回归，包括使用内置函数如fitlm、regress或直接使用矩阵运算来求解。以下是一些详细的案例分析，演示如何在MATLAB中实现线性回归来分析和预测数据。

2024-04-21 11:45:55 914

原创 MATLAB初学者入门（8）—— 动态规划

动态规划是一种数学方法，用于解决具有递归结构的决策问题，特别是那些涉及顺序决策的问题。在MATLAB中实现动态规划，可以通过定义状态变量、决策变量、状态转移方程以及目标函数来完成。

2024-04-21 10:11:14 835

原创 MATLAB初学者入门（7）—— 参数估计

参数估计是利用实验数据来推断模型参数的过程，这在科学和工程领域中非常常见。MATLAB提供了多种工具来进行参数估计，尤其是当模型表现为非线性时。以下是使用MATLAB进行参数估计的一种常见方法，我们将通过具体的案例来进行说明。

2024-04-21 09:55:11 989

原创 MATLAB初学者入门（6）—— 多目标优化

在MATLAB中，多目标优化涉及同时优化两个或更多的目标函数。这通常需要在各个目标之间找到权衡（trade-off），因为不同目标之间可能存在竞争关系。MATLAB提供了几种方法来解决多目标优化问题，其中gamultiobj函数是专门用于这类问题的遗传算法求解器。

2024-04-21 09:43:35 724

原创 MATLAB初学者入门（5）—— 鲁棒优化

鲁棒优化是指在考虑到模型参数中的不确定性时，找到最佳解决方案的过程。在实际应用中，不确定性可能来源于测量误差、预测误差或其他外部影响。MATLAB可以通过几种方法来实施鲁棒优化，确保解决方案在不确定性参数下依然有效。

2024-04-21 09:28:55 1622

原创 MATLAB初学者入门（4）—— 高级特性和实用技巧

继续深入MATLAB优化模型求解，我们可以探索更多的高级特性和实用技巧，这有助于提高求解效率和结果的精确度。以下内容将涉及到一些高级配置选项、多目标优化和稳健性优化。

2024-04-17 11:40:04 493

原创 MATLAB初学者入门（3）—— 优化模型求解

通过MATLAB的优化工具，可以有效地构建和求解各种实际问题的数学模型。理解不同求解器的特点和限制，以及如何设置求解选项，是进行有效求解的关键。

2024-04-17 11:34:55 361

原创 MATLAB初学者入门（2）—— 进阶技巧

通过掌握以上进阶功能和技术，你将能在MATLAB环境中处理更复杂的问题，从事高级的数据分析、科学计算和工程模拟。持续学习和实践这些技能将极大地提升你的专业能力和市场竞争力。

2024-04-14 12:20:50 463

原创 MATLAB初学者入门（1）—— 基础知识和功能介绍

通过学习和应用MATLAB的这些功能，你可以更加深入地掌握这个强大工具的潜力，用于科研、工程设计、数据分析等多个领域。不断实践和探索新功能，将使你在专业领域内更加出色和高效。

2024-04-14 12:11:22 991

原创初学者如何入门MATLAB

对于初学者来说，MATLAB是一个强大且易于使用的编程和数值计算环境，广泛应用于工程、科学研究、数学等领域。

2024-04-14 11:54:03 282

原创使用MATLAB编写微电网储能优化规划代码，微电网中仅含有光伏、储能、主网变压器

创建一个MATLAB脚本来进行微电网储能优化规划是一个涉及多个方面的任务。这包括设置问题的目标函数（如最小化成本、最大化可靠性等）、约束（如设备操作限制、电力平衡、电压等级等）以及求解策略。这里，我们会设计一个简单的框架，其中微电网包括光伏、储能和主网变压器，来展示如何在MATLAB中构建和解决这样的优化问题。

2024-04-13 19:14:27 559

原创 Python学习入门（3）—— 高级技巧

深入学习和应用这些高级Python特性将使你能够解决更复杂的编程问题，并在项目开发中有效地提高性能和可维护性。不断的学习和挑战自己，将使你成为一个更全面的Python程序员。

2024-04-13 19:02:32 240

原创 Python学习入门（2）——进阶功能

深入掌握这些高级特性可以帮助你充分利用Python的强大功能，编写更复杂、更高效、更灵活的程序。实践这些高级技术将使你能够更好地解决实际问题，提高你在软件开发和数据科学领域的专业能力。

2024-04-12 21:56:18 509 1

原创 Python学习入门（1）——基础语句

在Python中，有一系列基础语句和结构是任何初学者需要掌握的。这些基础语句包括数据类型、控制流语句、函数定义等。

2024-04-12 21:45:46 618

原创 Python算法岗面试典型题目及答案

面试Python算法岗位时，候选人通常会遇到一系列设计来考察其编程能力、算法理解和解决问题能力的题目。这些题目范围可以从基本的数据结构操作到更复杂的算法问题。下面是一些典型的上机测试题及其解答示例。

2024-04-10 15:01:04 387

原创热电联供系统与电热氢综合能源系统的差异及对应的典型应用场景

热电联供系统更侧重于传统能源的高效利用和热电联产，而电热氢综合能源系统则强调能源的多元化整合、可再生能源的利用以及氢能的角色，体现了能源系统发展的新方向。两种系统根据不同的能源需求和应用场景，可以有效提升能源利用效率，推动能源结构的转型。

2024-04-10 14:56:22 421

原创 Transformer架构顶层应用的基础知识

Transformer架构因其强大的性能和灵活的结构，在多个领域的顶层应用中发挥着重要作用。自注意力机制、位置编码和多头注意力等技术的创新，使得Transformer能够有效处理各种复杂的数据和任务。随着研究的深入和技术的不断进步，Transformer及其变体将继续推动深度学习领域的发展。

2024-04-08 22:09:59 460

原创深入理解Transformer的位置编码机制

位置编码是Transformer模型处理序列数据的关键机制之一，它通过向模型提供每个元素的位置信息，使得模型能够在缺乏传统序列处理机制（如RNN和CNN）的情况下，有效地处理序列数据。位置编码的设计体现了Transformer模型的一个重要优势——能够在保持模型结构简单的同时，通过巧妙的方法捕捉序列中的复杂关系。

2024-04-08 22:02:24 553

原创深入理解Transformer架构的编码器-解码器结构

Transformer的编码器-解码器结构通过复杂的自注意力机制和前馈网络，能够有效处理序列数据，捕捉长距离依赖关系，并在序列到序列的任务中实现精准的信息传递和转换。这种结构的灵活性和强大表现力使Transformer成为了NLP领域的一个重要里程碑，为后续的研究和应用奠定了基础。

2024-04-06 22:56:46 554

原创 Transformer架构的自注意力机制

自注意力机制通过允许模型在处理序列的每个元素时考虑到序列中的所有其他元素，为深度学习模型提供了强大的能力，特别是在处理复杂的序列数据时。它是Transformer架构能够在自然语言处理等领域取得巨大成功的关键因素之一。随着研究的深入，自注意力及其变种将继续推动人工智能技术的发展。

2024-04-06 22:51:24 479

原创如何简单理解Transformer架构

Transformer架构是一种革命性的深度学习模型结构，最初由Vaswani等人在2017年的论文《Attention is All You Need》中提出。它是现代自然语言处理（NLP）领域的核心技术之一，也是许多大型语言模型如GPT和BERT的基础。

2024-04-05 21:26:44 336

原创如何使用AI大模型构建自己的聊天机器人

构建聊天机器人是一个迭代过程，需要技术知识、创新思维和对用户需求的深刻理解。随着AI技术的不断进步，我们有理由相信，AI驱动的聊天机器人将在提供人性化、智能化服务方面发挥越来越重要的作用。

2024-04-05 21:21:35 317

原创 AI大模型与网球运动结合的应用场景及案例分析

AI大模型与网球运动结合的未来前景是广阔的，它不仅能够提升运动员的训练和比赛表现，还能改善教练的策略制定、增强观众的观赛体验以及优化网球赛事的管理。

2024-04-04 22:49:26 1124

原创 AI大模型在未来如何与体育运动结合

AI大模型与体育运动的结合预示着未来体育领域将迎来革命性的变化。这种结合不仅能提升运动员的训练和比赛表现，还能改善观众的观赛体验，优化体育管理和运营。

2024-04-04 22:12:52 282

原创面对AI技术创业的挑战以及提供给潜在创业者的一些建议

AI技术创业虽然机遇众多，但也面临不少挑战，理解这些挑战并寻找应对策略是创业成功的关键。

2024-04-02 22:02:01 572

原创新兴AI技术及其创业机会

AI技术的不断进步为创业者提供了广阔的天地。无论是深度融合新兴计算技术，还是开发具有先进智能功能的产品和服务，AI技术创业都充满了无限可能。然而，成功的创业不仅需要技术创新，还需要对市场需求的准确把握和有效的商业模式设计。对于有志于AI技术创业的人士来说，紧跟技术发展趋势，深入了解行业应用，寻找切入点和差异化竞争优势，是走向成功的关键。随着技术的进步和市场的发展，AI技术创业将继续成为推动经济发展和社会进步的重要力量。

2024-04-02 21:58:39 961

原创电动汽车大规模接入对电网的影响

电动汽车（EV）的快速发展被视为对能源危机和环境问题的有效应对之一。随着技术进步和消费者意识的提高，电动汽车正逐渐成为可持续交通系统的关键组成部分。本文将探讨电动汽车作为移动负荷和储能功能对电网的影响，以及它们如何促进能源的绿色、环保和可持续发展。

2024-04-01 10:11:56 447

原创 AI绘画自动生成器有哪些

AI绘画自动生成器指的是利用人工智能技术，特别是深度学习和生成对抗网络（GANs）等模型，自动生成图像和艺术作品的工具和应用。这些技术可以创建从逼真图像到抽象艺术作品的广泛内容，甚至模仿特定艺术家的风格。

2024-03-31 11:46:00 426

原创用MATLAB编写一个猜数字游戏

在这个游戏中，计算机将随机选择一个在一定范围内的数字（比如1到100之间），玩家需要猜测这个数字是多少。每次猜测后，计算机会告诉玩家猜测是太高、太低还是正确。游戏将一直继续，直到玩家正确猜出数字为止。

2024-03-31 11:35:10 479

大型变速恒频风力发电机组建模与仿真.pdf

建立了包含风速、风力机和风力机机械控制部分、双馈发电机、变频器及发电机电气控制部分的变速恒频风力发电机组的整体动态数学模型;应用MATLAB软件中的Simulink环境 , 以建立的数学模型为基础搭建了变速恒频风电机组数字仿真工具。并以渐变风和随机风为例 , 对由10台单机容量为1500kW变速恒频风电机组组成的风电场并网后的运行特性进行了仿真研究。仿真结果表明了变速恒频风电机组良好的运行特性及模型的正确性。

2024-01-24

MATLAB智能算法30个案例分析+源代码.rar

对应教材《MATLAB智能算法30个案例分析》(第2版)的配套源代码，以智能算法为主线，讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等常用的智能算法的MATLAB实现。

2024-01-24

2017年第十四届华为杯研究生数学建模竞赛试题及优秀论文合集.rar

附件包含2017年全国研究生数学建模竞赛试题、各试题的优秀论文，仅供学习。

2024-01-24

基于博弈论的频谱分配的matlab程序.rar

基于博弈论的频谱分配的matlab程序，可以直接运行。

2024-01-18

基于Cplex的电动汽车充电优化策略(MATLAB实现).rar

使用蒙特卡洛模拟法，结合每个时间段到达车辆数的概率密度函数，模拟电动汽车的行驶参数；结合正态分布函数模拟电动汽车的SOC等充电参数。以负荷曲线峰谷差最小为目标函数，考虑电动汽车充电约束条件建立优化模型，采用MATLAB/Cplex求解器进行求解，程序注释完整，可以直接运行。

2024-01-18

基于CPLEX的IEEE-30节点机组组合优化(MATLAB实现).rar

机组组合问题属于规划问题，即要在决策变量的可行解空间里找到一组最优解，使得目标函数尽可能取得极值。对于混合整数规划，常用的方法有分支定界法，benders分解等。CPLEX提供了快速的MIP求解方法，对于数学模型已知的问题，只需要按照程序规范在MATLAB中编写程序化模型，调用CPLEX求解器，即可进行求解。建立含安全约束的机组最优组合（SCUC）模型如下：目标为最小化成本，包括发电带来的煤耗成本和机组启停产生的开停机成本。约束条件包含：功率平衡约束、热备用约束、机组出力约束、机组爬坡约束、机组起停时间约束、起停费用约束、潮流安全约束。模型简化：由上小节构建的机组组合优化模型，煤耗成本采用二次函数，当系统规模较大时（如节点数超过1000），求解起来将消耗大量时间。因此我们可以对原模型进行线性化处理。将煤耗函数分段线性化，分为m段。校验程序的算例基于IEEE-30节点标准测试系统。系统包含30个节点，6台发电机组。要求确定系统最优机组组合，使得系统各机组总运行成本（煤耗成本+启停成本）最小化。

2024-01-17

条件风险价值CVaR例程(MATLAB实现).rar

CVaR是基于风险价值（Value at Risk, VaR）发展而来的，是在一定置信水平α下，损失超过VaR值时的条件均值。VaR是指在一定的置信水平下，某一投资组合在未来某一时间段内的最大损失。例程中介绍了CVaR相关的编程方法以及各参数的取值范围，注释详细，可直接运行。

2024-01-17

基于杂交PSO算法的风光储微网日前优化调度(MATLAB实现).rar

微网中包含：风电、光伏、储能、微型燃气轮机，以最小化电网购电成本、光伏风机的维护成本、蓄电池充放电维护成本、燃气轮机运行成本及污染气体治理成本为目标，综合考虑：功率平衡约束、燃气轮机爬坡约束、电网交换功率约束、储能装置约束、可控微电源出力约束等约束条件建立优化调度模型。求解算法采用改进的粒子群优化(PSO)算法，引入杂交机制提高全局寻优能力。PSO粒子群算法中，用一种粒子来表示一个个体，每个粒子可视为N维搜索空间中的一个搜索个体，粒子的当前位置即为对应优化问题的一个候选解，粒子的飞行过程即为该个体的搜索过程．粒子的飞行速度可根据粒子历史最优位置和种群历史最优位置进行动态调整．粒子仅具有两个属性：速度和位置，速度代表移动的快慢，位置代表移动的方向。每个粒子单独搜寻的最优解叫做个体极值，粒子群中最优的个体极值作为当前全局最优解。不断迭代，更新速度和位置。最终得到满足终止条件的最优解。借鉴遗传算法中的杂交的概念，在每次迭代中，根据杂交率选取指定数量的粒子放入杂交池内，池内的粒子随机地两两杂交，产生同样数目的子代粒子，并用子代粒子代替父代粒子。

2024-01-16

通用PSO算法求解微电网经济调度模型(MATLAB实现).rar

采用通用的PSO函数求解微电网经济调度模型，MATLAB编程实现，可直接运行，绘图可动态体现PSO算法收敛过程。

2024-01-16

麻雀搜索算法SSA(MATLAB实现).rar

麻雀搜索算法SSA(MATLAB实现)，内附基准测试函数，可直接运行。

2024-01-16

含分布式电源的配电网日前两阶段优化调度模型MATLAB.rar

含分布式电源的配电网日前两阶段优化调度模型MATLAB程序，得到各个时段各个PV的无功出力、电压偏差、上级电网输入有功功率、上级电网输入无功功率、网损、电压偏差的平均值、节点电压等，程序可直接运行。

2024-01-16

多时间尺度下主动配电网源-储-荷协调经济调度

电力市场细分众多，主动配电网内资源的性能经济性各不同，且不平衡功率惩罚较重，主动配电网能否有效消纳可再生能源，减少不平衡功率惩罚，很大程度上依赖于运行调度是否合理。基于此，提出日前主辅市场下主动配电网多时间尺度优化经济调度模型。该模型考虑市场竞争以及时间尺度间的调度衔接优化，通过协调调度可再生分布式电源、储能以及负荷侧各类需求响应，在促进可再生能源消纳、减小不平衡功率的同时提升主动配电网运行经济性。首先，分析了主动配电网多源协调调度并网方式与辅助服务市场性能划分。其次，综合考虑储能的快速调节与能量时移特性以及需求侧响应时间尺度特性，以日前调度收益最大以及日内运行成本最小为目标，建立多时间尺度协调调度模型。然后，基于二进制扩充法与拉丁超立方采样将模型转化为混合整数线性规划问题进行求解。最后通过算例验证了模型的正确性与有效性。

2024-01-16

计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置两阶段随机优化

为应对源端可再生能源及荷端负荷需求的随机性波动对综合能源生产单元（ integrated energy production unit, IEPU）运行调度及容量配置问题带来的挑战，本文提出了一种两阶段随机优化方法。首先，在底层运行优化问题中，本文通过建立各设备模型及约束条件，提出基于混合整数线性规划（ mixed integer linear programming, MILP）的最小成本求解方法；其次，利用蒙特卡洛模拟生成多种随机场景，确定系统在给定容量配置条件下的成本期望；最后，在顶层容量配置优化问题中，本文以系统容量为决策变量，采用遗传算法调用蒙特卡洛模拟及 MILP 运行优化算法，实现使 IEPU 系统全生命周期成本最小的最优容量配置。优化结果表明：底层运行优化中储气的接入使弃光量和碳排放量分别减少 5.49%和 0.35%，顶层计及源荷不确定性的电力设备容量提升 20%左右，更加接近实际场景，验证了所提出方法的有效性。并结合参数灵敏度分析为 IEPU 系统的规模化设计提供参考。

2024-01-16

基于纳什议价的多微网综合能源系统分布式低碳优化运行策略

针对当前多微网能源交易中未充分考虑供能侧与需求侧的互动关系，且随着碳交易市场的全面发展，多主体在碳交易机制下能源交易时的利益交互关系需深入挖掘等问题，提出一种基于纳什议价的多微网综合能源系统分布式低碳优化运行策略。首先，综合考虑多微网综合能源系统能源交易中各微网运营商以及用户的利益诉求，基于纳什议价理论构建碳交易机制下多个微网运营商与代表整个多微网用户侧利益的负荷聚合商的合作运行模型。其次，在证明所提纳什议价模型可以最大化社会效益的基础上，将原问题转化为易于求解的两个子问题，运用交替方向乘子法先后对两个子问题进行分布式求解，在交互有限信息的基础上达到博弈均衡，充分保证了各交易主体的信息隐私。最后，通过算例对比证明了所提方法在减少碳排放、提升个体效益和社会效益上的有效性，并深入分析了在碳交易机制下多主体合作运行减少碳排放的综合原因。

2024-01-16

虚拟同步发电机逆变控制仿真Simulink

虚拟同步发电机逆变控制仿真Simulink，可直接运行。

2024-01-16

蒙特卡洛法配电网可靠性评估MATLAB.rar

//--------------------------------输入数据说明-------------------------------------------// 使用蒙特卡洛法配电网可靠性评估，所采用算例的网络结构见PDF文件，配电网络参数见Excel文件。 //--------------------------------程序说明------------------------------------------// 各个变量名取中文首字母，详情见代码注释。第一部分：读取配电网络参数并初始化；第二部分：使用蒙特卡洛法随机模拟场景，得到负荷点总的故障次数和故障时间；第三部分：计算负荷点的故障率、平均故障持续时间以及年平均故障时间；第四部分：计算系统可靠性指标并打印结果。

2024-01-16

MATLAB神经网络预测电力负荷.rar

MATLAB神经网络预测电力负荷，程序可以直接运行。内附神经网络应用示例帮助理解、调试。

2024-01-15

含质子交换膜燃料电池(PEMFC)的热电联供系统能量管理策略Simulink仿真

含质子交换膜燃料电池(PEMFC)的热电联供系统能量管理策略Simulink仿真，可以直接运行。

2024-01-15

基于等效消耗最小(ECMS)的电氢综合能源系统能量管理策略Simulink模型

由于等效消耗最小能量控制策略是一种瞬时优化方法，其主要思想是：燃料电池热电联供系统在运行期间所消耗的能量最终都来自于储氢罐中的氢气和氧气反应的化学能，蓄电池消耗的电能会在之后的运行过程中由燃料电池消耗一定量的氢气进行反应来补充。所以在ECMS策略中建立能耗指标时，需要将蓄电池所消耗的电能与燃料电池补偿电能之间建立等效关系，将燃料电池在某一时刻的氢气消耗和蓄电池消耗的电能的等效氢耗量作为统一的优化性能指标。在运行过程中，根据负荷所需求的功率实现燃料电池和蓄电池之间进行的实时最佳功率分配，以达到最低的等效氢耗量的目标。基于等效消耗最小(ECMS)的电氢综合能源系统能量管理策略Simulink模型，模型已调试好，可以直接运行。

2024-01-15

基于下垂控制的燃料电池逆变控制策略.rar

基于下垂控制的燃料电池逆变控制策略Simulink模型，可以直接运行。

2024-01-15

基于PSO的热电联供系统日前优化调度.rar

基于粒子群优化算法的热电联供系统日前优化调度（MATLAB编程），注释完整，可以直接运行。

2024-01-15

基于PSO的微燃机-储能微网日前优化调度.rar

基于粒子群优化算法的微燃机-储能微网日前优化调度模型（MATLAB编程），可以得到24h的微型燃气轮机、储能、向主网购售电功率值，注释完全，程序可直接运行。

2024-01-15

燃料电池-蓄电池-超级电容交直流微网能量管理策略Simulink模型

Simulink模型中有注释，可直接运行

2024-01-15

光伏储能直流微网Simulink模型

光伏储能直流微网EMS能量管理策略Simulink仿真，光伏MPPT/CV，储能采用DCDC双闭环控制。光伏电池的空载电压与光谱辐照度有关，与电池面积无关。在100MW/cm2的太阳光谱辐照度下，单晶硅光伏电池的空载电压为450——600mV，最高可达690mV。当入射光谱辐照度变化时，光伏电池的空载电压与入射光谱辐照度的对数成正比。环境温度升高时，光伏电池的空载电压将下降，一般温度每升高1℃，Uoc约下降2——3mV。在不同系统运行条件下，光伏可运行于MPPT模式及CV模式。由于光伏阵列的输出特性随着环境条件影响，光伏电池系统一般工作在MPPT模式以提高可再生能源利用率。当蓄电池接近满充或者达到最大充电功率时，直流母线电压 Ubus随之上升，光伏电池系统需要降低输出功率以实现系统功率平衡。当直流微电网工作在晚上或者阴天条件下，光伏电池无法为系统提供功率，此时光伏电池系统切换为空闲模式，在该状态下，蓄电池为直流负载供电。在直流微电网中，蓄电池组在维持系统功率平衡和母线电压稳定中发挥着重要作用。本模型采用DCDC双闭环控制方法实现蓄电池组的自动充放电管理以及维持母线电压稳定。

2024-01-15

Cuk电路控制Simulink.rar

Cuk电路控制Simulink模型以及仿真测试报告，可直接运行。

2024-01-15

烟花优化算法MATLAB.rar

烟花优化算法属于启发式算法中的群体智能优化算法，MATLAB代码如附件所示，注释较为详细，便于理解。

2024-01-15

蜣螂优化算法MATLAB.rar

蜣螂可以通过使用天体信息来导航，并且能够使得粪球沿直线滚动。然而，当光线很弱时，蜣螂的路径可能不再是直线。一些其他的自然因素（比如风或不平坦道路）能够导致蜣螂偏离原始路径。与此同时，蜣螂会站在粪球上跳舞（包括一些旋转和停顿），从而决定他们接下来的移动方向。蜣螂得到的粪球总共有两个用途：1）一些粪球被用来下蛋和养育下一代；2）剩下的作为食物。蜣螂把粪球埋起来，雌虫将卵放在粪球里。需要注意的是，粪球不仅是幼虫的发育场所，还为幼虫提供了生命所必需的食物。DBO算法主要是受蜣螂滚球、跳舞、觅食、盗窃和繁殖行为的启发。资源内含有DBO算法源代码、SCI原文、基准测试函数、算法核心内容的翻译，该算法属于启发式算法中的群体智能优化算法，可以用于求解混合整数非线性规划问题。

2024-01-15

基于动态规划(DP)算法的增程式EV能量管理策略研究(MATLAB编程).rar

动态规划在预知未来一段时间的路况后，通过全局遍历计算得出一条能量损耗最小的增程器发电路径。DP算法得到的结果可以视为该HEV在该工况下的终极燃油经济性性能，任何其他实时控制策略理论上都不可能取得比这更好的经济性结果，因此，这该结果可以作为评价实时控制策略的准绳。

2024-01-14

PV+PEMFC+battery_grid.slx

PV+PEMFC+batter微网并网运行，运行环境为MATLAB2017b

2021-07-20

空空如也

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